盤點：全球頂尖學府的AI實驗室

引言

需求推動，資本助力，AI產能在全球範圍內攀升。尖端AI產品與行業風雲人物的背後，有這麼一群政府與高校培植下的AI實驗室在不斷進行理論的探索和產品的試驗，而後推進AI落地，推動經濟科技發展的同時改善人類生活。

一.伯克利人工智慧研究室（BAIR）

加州大學伯克利分校是最負盛名的公立學校，該校的人工智慧研究室（Berkeley Artificial Intelligence Research）主要研究領域涵蓋計算機視覺、機器學習、自然語言處理、規劃和機器人等（computer vision,machine learning,natural language processing, planning, and robotics）。

其中的機器人和智能機器實驗室，致力於用機器人複製動物的行為。其自動化科學和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究，如機器人輔助外科手術和自動化製造。還有計算機可視化小組，學生可以學到如何幫助機器人能「看的見」。

BAIR還建立了自己的博客，分享AI領域的最新研究成果與研究者們的行業洞見。2017年12月，博客介紹了一種使用神經網路動態的基於模型的強化學習方法，該方法能夠非常高效地利用數據，能讓強化學習智能體使用少量數據就學會軌跡跟蹤。

二.麻省理工學院計算機科學與人工智慧

實驗室（CSAIL）

麻省理工學院(MIT)計算機科學研究始於上世紀30年代，人工智慧研究始於1959年達特茅斯會議之後。2003年，二者合併為麻省理工學院計算機科學和人工智慧實驗室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）。

擁有60多個研究團體、超過900名研究者，CSAIL進行著上百個不同的研究項目，每年研究經費高達6500萬美元。研究涉及七大領域：人工智慧、計算生物學、圖形和視覺、語言和學習、計算理論、機器人、系統（包括計算機體系結構、資料庫、分散式系統、網路和網路系統、操作系統、編程方法和軟體功能等）。

人工智慧專家、MIT電氣工程與計算機科學教授丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）是現任負責人，也是CSAIL的首位女性掌門人。

Daniela Rus

CSAIL著名的研究成果包括：基於智能手機的廉價紅外深度探測系統、醫療輔助——可食用摺疊機器人、災難救援——DARPA（美國國防高級研究計劃局）挑戰賽機器人等。

官網鏈接：https://www.csail.mit.edu/

三.斯坦福大學人工智慧實驗室（SAIL）

1962年，John McCarthy（約翰·麥卡錫因）分時系統課題研究與主持該課題的負責人產生矛盾，離開MIT來到斯坦福，在那裡組建了第二個人工智慧實驗室——斯坦福人工智慧實驗室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。

John McCarthy

2014年，SAIL發起一項長達100年的人工智慧研究計劃，集聚人工智慧專家、機器人專家以及其他領域的科學家，共同研究人工智慧技術對未來三十年、五十年、甚至一百年後社會和經濟的影響。

如今，許多響噹噹的AI界人才及作品都是從SAIL走出來的：華裔教授李飛飛多年來致力於解決圖像識別、機器學習和語言處理等AI領域的棘手難題；在線教育平台Coursera的聯合創始人吳恩達，曾於2011年創建並領導了谷歌深度學習團隊，打造出大規模人工神經網路；Drive.ai無人駕駛創業公司的幾位聯合創始人均來自斯坦福人工智慧實驗室。

四.卡內基梅隆大學機器人學院（CMRA）

卡內基梅隆大學在1979年成立了機器人學院（Carnegie Mellon Robotics Academy），專門在機器人科技領域進行實踐和研究。1996年，CMRA旗下的國家機器人工程中心（National Robotics Engineering Centre，NREC）在NASA的支持下開張，與政府及商業機構合作，進行農業、礦業、核能、航天和國防等項目研究。

自動駛車、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人都是CMRA的研究項目。

五.蒙特利爾大學機器學習研究所（MILA）

加拿大蒙特利爾現在被媒體稱作是人工智慧的「新矽谷」。加拿大廣播公司報道說，這個功勞，主要歸功於「深度學習三巨頭」之一的Yoshua Bengio。他是MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）的創始人，帶領團隊進行人工智慧研究已經有超過10年的時間。

由蒙特利爾大學 (University of Montreal )的計算機學教授Yoshua Bengio帶領，MILA在深度學習（deep learning）和深度神經網路（辨別型和生成型）[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等領域都有開創性研究，並應用到視覺、語音和語言方面等領域。

Yoshua Bengio

2016年9月，加拿大聯邦政府宣布對蒙特利爾市的3所大學撥款2億加元，專門用於人工智慧的研究，MILA獲得了其中的 9300萬加元，專攻人工智慧和大數據。

2017年，Yoshua Bengio帶領他的團隊與HumanWare，一家位於加拿大德拉蒙德維爾的公司進行合作，利用MILA的最新研究，開發為盲人設計的智能工具。使用這種工具，可以生成一種由大量圖片疊加而成的定製化地圖，繼而轉化成盲人可以獲取的信息，幫助他們「看到」世界。

官網鏈接：https://mila.quebec/en/

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