今天推薦的文章是一篇關於人工智慧技術發展評估的文章。根據目前人工智慧研究的情況，機器的智力水平還遠沒能達到人類思維的複雜程度。但是，隨著我們逐步深化對電腦的應用，人工智慧將對人類社會產生越來越深的影響，因此從人工智慧的能力和局限兩方面認識它及可能會產生的社會影響就變得至關重要。為此，本文對人工智慧領域進行了詳細分析。本文分為兩部分（1）明確人工智慧的領域，設想伴隨著科技進步會產生的未來產品；（2）判斷人工智慧在社會生活中的應用以及對社會生活的影響。

這是社論前沿第S848期推送

微信號：shelunqianyan

預測和評估人工智慧領域的意義

在不久的將來，人工智慧機器將在許多領域取代甚至超越人力，這些領域之前都是為人類所控制。這些機器將以前所未有的方式影響著人們的日常生活，也會改變著社會。即使許多哲學家、科幻小說家等都預言過機器人或其他人工智慧相關的產品在未來社會出現，但是在總體上仍然不能以一種組織的視角來檢視人工智慧領域（和與之相關的社會）。在電氣和電子工程師協會（IEEE）的要求下，開啟了對該領域的預測和評估研究，本文即為對這一研究結果的報告。

為什麼要預測人工智慧的未來發展呢？一方面，計劃十幾年之後的事看起來不那麼有價值，因為時代變遷得太快，計劃趕不上變化。短期預測的指數曲線也許都是正向走勢的，但長期來看也許會走下坡路，同時無法預測的飽和效應也許會徹底改變原始預測。另一方面，我們傾向於每天都要做十幾年的決定，偶爾甚至是一個世紀。例如新建築的設計就需要考慮到未來百年後的情況。電腦系統同樣會對人類未來的生活與社會產生長久性的影響，因此了解他們的應用和影響就變得十分重要。基於此，本研究力圖為未來的決定提供幫助。

首先呈現的這張表格,是本研究對目前的電腦硬體技術進行的分析與總結，同時預測了未來的技術發展方向，並對目前市場上與人工智慧相似的技術進行簡要說明。見下表:

其次,將從兩個方面評估人工智慧發展對社會的影響,一方面是人工智慧技術的技術定位,包括目前可以測試的領域,附加的能力以及產品設定。另一方面是關於人工智慧技術的評論,包括社會價值,社會效應以及應用度。

目前人工智慧技術及其副產品

本文對目前有應用性的人工智慧產品進行了基本功能的劃分:

1、Language Understanding語言理解能力：理解自然語言並能夠用自然語言做出回答；把口頭語言轉化成文本形式；翻譯自然語言。

2、Problem Solving解決問題能力： 把遇到的問題歸類，並按照類別提出解決方案；獲取新的信息處理問題。

3、Perception(Version)洞察能力：內部系統儲存知識庫（knowledge of the world）,可以將捕捉到的場景通過內部模型計算進行分析，得到結構化的一組具有內部關聯性質的分析結果。

4、Modeling建模能力：優化內部描述，建立轉換規則，從而精確預測行為模式，以及客觀世界中對象間的聯繫。

5、Learning and Adaptive System學習與適應系統：基於長期積累的經驗所達到的適應能力，並形成一般性規則。

6、Robot機器人：基於能力，操作事物。

7、Games遊戲或競賽能力：可熟知國際象棋（Chess）、圍棋（Go）、美國播棋（Kalah）、國際跳棋（Checkers）等遊戲的規則，並有學習相關規則的能力，可以自行解決問題，進行人機對弈。

產品實現的基本問題

我們會根據以下指標進行評估。首先是實現程度（Attainment）,即項目實現成功與否。其次是理論建構（Theory-building）,把看起來無法銜接的情況放在同一個框架內。再者是不同方面的提升情況（Unusual improvement），包括速度、成本、存儲大小等。另外要證明不可實現的情況（Impossibility proof），即確實遇到目前棘手的困難要進行說明。最後是專業術語或概念的建立（Significant terminology or concept formation），這預示著未來工作的方向，形成一套規範的學術話語。

總體來說，AI產品目前有三大問題：

1、Acquiring, Representing, Structuring and Retrieving World Knowledge對全世界的知識的獲取、輸出、建構以及尋找

獲取全世界的知識與信息，針對特定問題挖掘特定知識，形成系統自身的自我認知能力，這些都是人工智慧產品最為重要的方面。期間最主要的問題是判斷能力——哪一個部分是與目前手頭的任務最相關的？由此進行相關數據處理，信息整合，得到的內容呈現才是最優的。因此，系統需要自行建立知識體系內的聯繫，使得高效地、針對性地解決問題。不過，全世界的知識與信息在不斷增多，不斷變化的事實也給人工智慧產品儲備知識的過程提出了挑戰，更新、判斷與選擇是需要不斷優化的方面。

2、Generality from Ad Hoc Programs挖掘項目的通用性問題

在問題解決方面，人工智慧技術一直在追求通用性的解。但問題的無法預測性對其提出了巨大挑戰。所以，許多人工智慧產品避開雷區，提出人工智慧最獨特的方面是呈現許多數據挖掘中聯合效應，其中可以對應解決想逛問題，但是實在特定的情況下。如果要獲得一般性的解決方案，就需要大量積累流程，選擇合適的方案給指定情況。因此，一種實現的方式是提供一個與現有知識庫類似的未來系統，可以讓機器模擬人工操作，但使用者也許需要指導機器工作。

3、Perception Problem洞察力問題：當感官信息超負荷後導致信息系統性缺失，如把認為不相關的種子文件有所隱藏，無法按照背景信息進行分類。

4、The Problem of Value Formalization價值問題

美學、風俗習慣、倫理等都會納入對人工智慧產品設定的考量範圍。比如Product 12，這個電腦仲裁人，不僅需要理解人類的情感，還要對人類社會的道德倫理、法律法規都有所了解，才可以給出有價值的建議。即使可以在人工智慧產品中融入這些價值形式，但是人類社會本身需要面對一個尷尬的事實——揭示不符合社會要求的潛在存在，這彷彿在用測謊儀對人類社會進行檢驗。因此，對於這類信息的隱蔽性、可獲得性給產品設定提出了挑戰。

人工智慧產品的社會應用價值

從長期效果來考慮，人工智慧技術的發展和應用可在以下領域：

1、人與人之間的直接互動會減少，取而代之的是依靠人工智慧機器，進行知識儲備、家庭照料服務、社會對話、文體活動等。

2、經驗規則與交易過程會通過人工智慧的演算更加形式化，更加數字化、更加清晰。

3、預測未來的能力提升，如天氣預報、經濟走勢等

4、逐漸減少人工智慧機器與人的區別，但這對人類來說，是一種心裡上的考驗，人類必須要思考在未來，人工智慧普及的時代，人類還有什麼真正特別之處呢？或者過「AI」之處？

5、人工智慧機器完全取代人類生產活動中大量的重複性、單調的工作。

6、政府、教育、法律以及醫療都會藉助人工智慧機器進行任務制定工作。

雖然人工智慧技術將會給未來的人類生活帶來效率等好處，但同樣不可忽視三大問題——安全、隱私以及人倫問題。比如，現在已經有一些移動機器人可以在速度和力量上媲美人類，但如果使用不當，就會無法控制，甚至危害我們的孩子。再比如在給人工智慧機器儲備知識與信息的時候會涉及到每一個人的數據，這些數據的搜集與使用是否保護了人的隱私權，是值得去關注的。Baram(1973)討論過科技使用與社會控制的問題，他提到建立科技使用的社會控制的重要性—— "It is now time to develop a coherent framework for the social control of technology and ensure that forthcoming processes of technology assessment and utilization will be systematic and humane.」

文獻來源：

Oscar Firschein, Martin A. Fishler, L. Stephen Coles, Jay M. Tenenbaum. Forecasting and Assessing the Impact of Artificial Intelligence on Society.Session 5 Applications and Implications of Artificial Intelligence. P105-120.

文獻編譯：宸辰

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！