越來越多編輯部開始用自動化報道 AI會取代記者嗎？

據國外媒體報道，「機器人黑客」是否為人類記者拚命結束？

如果你在報紙或線上閱讀的故事不再是由記者寫的，而是由機器「寫」的會怎麼樣？你會關心這一點？你可以分辨出來嗎？事實上，歡迎來到「機器人新聞業」的世界——它比你想像的要來得更快。

在倫敦的新聞協會（PA）總部里，正在工作的是一群記者和軟體工程師。

圖示：將來大部分新聞報道能夠由機器自動生成嗎？

他們正在研究一個可以完成多種人類工作的計算機系統，從中挑選有趣的本地數據趨勢?-?從犯罪統計到有多少嬰兒是非婚生的等各類數據。

作為試驗的一部分，PA已經開始通過電子郵件向本地報紙發送幾篇機器生成的故事，這些故事的篇幅一般不超過幾個段落，而本地報紙會使用這些素材。

總編輯彼得?克利夫頓（Peter Clifton）說：「我們剛剛給他們發送了我們製作的故事樣本，他們使用了其中的大部分章節。

圖示：新聞協會的克利夫頓表示，自動化可以幫助記者而非產生負面影響。

雖然有時候人類記者會對演算法所寫的內容進行修改，但克利夫頓指出，很多情況下是一字不改地刊登在報紙上。諸如有關懷孕期間吸煙，回收效率或取消操作之類的報道都已經有了特定的規律性。

在世界各地，由於出版商努力應對報紙發行量的減少，並轉向在線廣告業務，這種「機器人新聞」受到越來越多新聞編輯室的歡迎。

圖示：自動化報道越來越普遍，但它的成本是多少？

克利夫頓先生希望在今年4月底之前，每月能夠分發3萬份這樣的自動化故事。該項目名為雷達（Radar），是新聞協會（PA）與Urbs Media合作的產物，並由谷歌提供了706,000歐元（620,000英鎊）的資助。

但是記者的工作量究竟有多少比例可以實現自動化呢？記者的工作最終是否有被取代的風險？

克利夫頓指出，目前來看，這一機制極大地簡化了記者的工作。很多記者開始參與制定機器生成故事的規則。而機器的自動化工作目前僅限於捕捉並填充報道的數據，此前這往往需要花費人類大量的時間。

儘管如此，特別在美國，機器生成的故事正變得越來越普遍。

根據美國地質調查局（USGS）的數據，自2014年以來洛杉磯時報地震警報已經實現自動化。

圖示：舊時代的新工具？

但是這個系統還是有不少風險。去年六月份一家報紙發表了一篇關於加利福尼亞海岸6.8級地震的報告，實際上這是美國地質勘探局發布的有關1925年當地地震的記錄。

在美國地質勘探局剛剛發出失時報道後一分鐘，《洛杉磯時報》關於地震的自動化報道就出現了。在這種情況下，如果是人類記者的話肯定不會出現這樣一個問題。

然而，這種漏洞卻未能阻止出版商使用自動化報道。

《華盛頓郵報》去年宣布將開始發布關於高中美式足球比賽的自動化報道。

關於該計劃的一篇文章解釋說：「這些故事將使用高中足球教練提交的分數數據，每周進行自動更新。

圖示：1986年，新聞大亨默多克的《新聞國際》曾與英國的印刷工會就新技術產生衝突

2017年的調查顯示，歐洲新聞編輯室正在演算法的幫助下提高效率，每月能夠創作數千個自動化的故事。

來自牛津大學路透新聞研究所的調查發現，許多出版商正在使用自動化技術快速發布熱點的數據，其中包括從選舉結果到社會問題調查等多種官方數據。

但自動化故事還有其他用途。荷蘭的一家新聞機構應用了一種演算法，用簡單的語言來重寫與兒童相關的新聞故事。

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