英偉達接收率最高，谷歌數量最多，中國提交論文數量排第二

新聞 02-01

新智元報道

來源：Dataviz

編輯：小七

【新智元導讀】Dataviz網站上對今年的ICLR入選論文數據做了分析。其中，來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine被接收論文數量最多；大神Bengio提交論文數量最多；谷歌的接收和提交論文數量都屬機構第一；機構中英偉達的接收率排名第一；提交和被接收論文數量，英國都獨佔鰲頭；中國是繼英國之後，提交論文數量最多的國家。

ICLR素有深度學習頂會「無冕之王」之稱。Dataviz網站上發布了今年的ICLR數據，包括：接收和提交論文數量最多的作者、機構、國家等。其中，

來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine被接收論文數量最多；

大神Bengio提交論文數量最多；

谷歌的接收和提交論文數量都屬機構第一；

英偉達的接收率排名第一；

提交和被接收論文數量，英國都獨佔鰲頭；

中國是繼英國之後，提交論文數量最多的國家。

每種決定的平均得分判定：

7.304348分以上的論文會被接收(Oral)；

6.497877分以上的論文會被接收(Poster)；

5.362963分以上的論文會被邀請來參加workshop track；

4.644313分以下的論文被拒。

論文得分：Oral 還是維持在2%的高精水平

綠色為接收(Oral)論文數量，黃色為接收(Poster)論文數量，紅色為被邀請參加Workshop track論文數量，黑色為被拒論文。

從圖中可以看出，今年ICLR入選論文相當多，但oral論文佔比很小（2.3%）；poster論文佔比最多（31.4%）；被邀請參加workshop track論文有9%；被拒論文佔51%。

接收論文數量最多的作者Top 10：都是熟悉的名字

來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine雄踞榜首，被接收論文共有10篇，其中7篇poster，3篇為workshop。他是UCBerkeley電子工程與計算機科學系的助理教授。其研究重點是控制和機器學習之間的交集上，目的是開發演算法和技術，使機器能夠自主獲取執行複雜任務的技能。

深度學習大神Bengio名列第二；Salesforce的首席科學家和斯坦福大學計算機科學系兼職教授Richard Socher被接收論文有10篇，排名第三。

排名第四至第十的作者分別如下：Salesforce的AI研究總監Caiming Xiong；加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Pieter Abbeel；加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Dawn Song；來自谷歌大腦的Ian Goodfellow；紐約大學計算機科學與數據科學助理教授Kyunghyun Cho；來自CMU的助理教授Zachary C. Lipton；阿姆斯特丹大學機器學習教授Max Welling。

提交論文數量最多的top 10作者

大神Bengio提交論文數量最多，高達18篇，雄踞榜首；加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Pieter Abbeel提交論文12篇，排名第二；加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Dawn Song提交論文11篇，名列第三。

排名第四至第十的作者分別是：加州大學伯克利分校的Sergey Levine；Salesforce的首席科學家和斯坦福大學計算機科學系兼職教授RichardSocher；來自谷歌的研究員Quoc V. Le；來自CMU的Ruslan Salakhutdinov；Salesforce的AI研究總監Caiming Xiong；紐約大學計算機科學與數據科學助理教授Kyunghyun Cho；來自谷歌的Lukasz Kaiser。

接收論文數量最多的機構：谷歌第一、伯克利第二、CMU第三

如果一篇論文的所有作者都來自同一個機構，該機構被算作寫了一篇論文。如果三位作者中只有一位來自該機構，則認為該機構寫了三分之一篇論文。