哪個技術最可能改變世界？機器學習排首位

未來十年，哪些技術最有可能改變世界？很多人心裡都有這個疑問。研究和諮詢公司Lux Research應用其內部數據分析平台和其全球技術團隊的專業知識，來對18個最具革新性的技術進行排名，試圖找到答案。該公司最新發布的「2018年的18個技術」報告，涵蓋了從「當紅明星」到「潛力股」技術。

潛在的革新技術榜單的頂端是機器學習和深度神經網路。報告稱，機器學習影響了幾乎所有行業，從農業到汽車、製藥和零售。

這項研究指出，這項技術可以從大量的多維數據中獲得真知灼見，而這一工作此前是人類無法做到的。這意味著它不僅可以幫助優化運營，還可以使一些以前不可見的產品和應用程序以及新的業務模型得以實現。如今機器學習的使用得到了最廣泛的關注，它的影響將波及許多行業。

Lux的研究產品主管Cosmin Laslau表示，在企業研發和學術研究的推動下，機器學習取得了「顯著的進步」。

「目前，機器學習仍處於起步階段，問題仍然存在於偏見、可解釋性、商業模式和現實回報中。」Laslau說，「儘管如此，一些關鍵的發展，包括人工神經網路的進步，深度學習，以及越來越多的數據科學人才的發展，都讓我們看到了機器學習的一個非常光明的未來。」

繼機器學習之後，其他最具革命性的技術包括3D列印和增材製造、基因組編輯、5G網路、微生物組、固態電池、合成生物學、增強現實、智能手錶、無線充電、材料信息學、物聯網安全、邊緣計算、能量分配系統監控、PEF材料、糖還原、神經介面、合成氣和Power-To-Gas技術。

Lux的研究、產品和運營高級副總裁Andrew Stockwell說，Lux使用了比傳統的行業預測技術更創新的方法，這些方法基於直覺、對行業高管、新聞來源或其他「落後指標」的調查。

除了描述和技術排名，報告預測哪些行業將受到技術的影響最大，確定每個領域的關鍵參與者，並提供公司對每種技術的潛在影響的看法。

Lux認為不同的技術需要不同的方法，因此該報告還將這些技術分為三類。其中一個是「當紅明星」，其中包括3D列印、5G網路和智能手錶等技術。Lux公司的副總裁Mike Holman說，這些技術在過去的幾年裡一直在不斷上升，並顯示出實質性的進展。他說，對於任何相關行業的公司來說，每種技術的戰略都是必不可少的。

另一類是「仍然相關的難題」。這包括合成生物學、能量分配系統監測和糖替代品/還原等技術。由於其巨大的潛在影響，它們繼續吸引人們的注意力，但迄今為止，它們對商業影響的道路是艱難的。

最後一類是「潛力股」，包括固態電池、材料信息學和邊緣計算。報告說，這些技術還在雷達的監視之下，但它們正處在一個可能會迅速崛起的階段。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！