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「ICLR 2018贏家排行榜」英偉達接收率最高,中國提交數量排第二

「ICLR 2018贏家排行榜」英偉達接收率最高,中國提交數量排第二

【新智元導讀】Dataviz網站上對今年的ICLR入選論文數據做了分析。其中,來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine被接收論文數量最多;大神Bengio提交論文數量最多;谷歌的接收和提交論文數量都屬機構第一;機構中英偉達的接收率排名第一;提交和被接收論文數量,英國都獨佔鰲頭;中國是繼英國之後,提交論文數量最多的國家。

「ICLR 2018贏家排行榜」英偉達接收率最高,中國提交數量排第二

ICLR素有深度學習頂會「無冕之王」之稱。Dataviz網站上發布了今年的ICLR數據,包括:接收和提交論文數量最多的作者、機構、國家等。其中,

  • 來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine被接收論文數量最多;

  • 大神Bengio提交論文數量最多;

  • 谷歌的接收和提交論文數量都屬機構第一;

  • 英偉達的接收率排名第一;

  • 提交和被接收論文數量,英國都獨佔鰲頭;

  • 中國是繼英國之後,提交論文數量最多的國家。

每種決定的平均得分判定:

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7.304348分以上的論文會被接收(Oral);

6.497877分以上的論文會被接收(Poster);

5.362963分以上的論文會被邀請來參加workshop track;

4.644313分以下的論文被拒。

論文得分:Oral 還是維持在2%的高精水平

「ICLR 2018贏家排行榜」英偉達接收率最高,中國提交數量排第二

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綠色為接收(Oral)論文數量,黃色為接收(Poster)論文數量,紅色為被邀請參加Workshop track論文數量,黑色為被拒論文。

從圖中可以看出,今年ICLR入選論文相當多,但oral論文佔比很小(2.3%);poster論文佔比最多(31.4%);被邀請參加workshop track論文有9%;被拒論文佔51%。

接收論文數量最多的作者Top 10:都是熟悉的名字

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來自加州大學伯克利分校的Sergey Levine雄踞榜首,被接收論文共有10篇,其中7篇poster,3篇為workshop。他是UCBerkeley電子工程與計算機科學系的助理教授。其研究重點是控制和機器學習之間的交集上,目的是開發演算法和技術,使機器能夠自主獲取執行複雜任務的技能。

深度學習大神Bengio名列第二;Salesforce的首席科學家和斯坦福大學計算機科學系兼職教授Richard Socher被接收論文有10篇,排名第三。

排名第四至第十的作者分別如下:Salesforce的AI研究總監Caiming Xiong;加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Pieter Abbeel;加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Dawn Song;來自谷歌大腦的Ian Goodfellow;紐約大學計算機科學與數據科學助理教授Kyunghyun Cho;來自CMU的助理教授Zachary C. Lipton;阿姆斯特丹大學機器學習教授Max Welling。

提交論文數量最多的top 10作者

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大神Bengio提交論文數量最多,高達18篇,雄踞榜首;加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Pieter Abbeel提交論文12篇,排名第二;加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系教授Dawn Song提交論文11篇,名列第三。

排名第四至第十的作者分別是:加州大學伯克利分校的Sergey Levine;Salesforce的首席科學家和斯坦福大學計算機科學系兼職教授RichardSocher;來自谷歌的研究員Quoc V. Le;來自CMU的Ruslan Salakhutdinov;Salesforce的AI研究總監Caiming Xiong;紐約大學計算機科學與數據科學助理教授Kyunghyun Cho;來自谷歌的Lukasz Kaiser。

接收論文數量最多的機構:谷歌第一、伯克利第二、CMU第三

如果一篇論文的所有作者都來自同一個機構,該機構被算作寫了一篇論文。如果三位作者中只有一位來自該機構,則認為該機構寫了三分之一篇論文。

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谷歌以3.33篇oral、42.78篇poster和0.56的接收率稱霸榜首;伯克利名列第二,oral為2.56篇、poster為10.48篇,接收率為0.46;斯坦福排名第三,oral為1篇,poster為9.4篇,接收率為0.36。

餘下機構分別是:CMU、Facebook、微軟、牛津大學、IBM、多倫多大學、ETH。

提交論文數量最多的機構:谷歌依舊第一

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谷歌依舊雄踞榜首,提交了83篇論文;CMU排名第二提交了32.3篇論文;伯克利提交了28.6篇論文,名列第三。之後分別是:斯坦福、微軟、MIT、IBM、Facebook、ETH、華盛頓大學。

接收率最高的機構:英偉達第一、英特爾第二

「ICLR 2018贏家排行榜」英偉達接收率最高,中國提交數量排第二

英偉達以0.82的接收率名列榜首;英特爾接收率為0.75,名列第二;cs.huji.ac.il接收率為0.745,名列第三。餘下依次是:uva.nl、salesforce、劍橋大學、賓夕法尼亞大學、TTIC、牛津大學、普林斯頓大學。

Decision柱狀圖

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機構被接收論文數量柱狀圖

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接收論文數量最多的國家

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根據表格,com(公司)和edu(高校)是被接收論文最多的單位。除去這兩部分外,按國家劃分,排名依次為:

英國、加拿大、法國、德國、瑞士、(公益組織)、中國、日本。

提交論文數量最多的國家:中國靠前

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根據表格,com(公司)和edu(高校)是提交論文最多的單位。除去這兩部分外,按國家劃分,排名依次為:

英國、中國、加拿大、德國、法國、瑞士、(公益組織)、日本。

兩相對比,從中國提交論文數和接收論文數來看,數量基礎已經足夠,質量這關仍需努力。

論文接收率最高的國家:荷蘭排第一

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根據表格,按國家劃分,論文接收率排名依次為:荷蘭、澳大利亞、以色列、日本、法國、(公司)、(高校)、英國、韓國、加拿大。

Decision柱狀圖

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論文接收數量國家柱狀圖

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Dataviz地址:http://webia.lip6.fr/~pajot/dataviz.html

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