2018年決定了醫療行業的未來？醫療圈需要知道的五大預測!
原標題：2018年決定了醫療行業的未來？醫療圈需要知道的五大預測!
長期以來，醫療行業一直處於巨大變革的風口浪尖，也是未來主義者最喜歡預測的話題。從數據、分析到患者賦能，過去一年的進步預示著醫療行業即將迎來最關鍵的時刻。
今天，醫哥為大家帶來了2018年醫療圈值得注意的五大預測：
1. NASA式指揮中心將在醫院啟動
20世紀60年代，隨著機場啟用新的空中交通管制技術，機場由此實現了從原來的每天安排百餘個航班增加至數千個航班，在極大提高效率的同時還提升了安全性。
2018年，這種思維模式將在醫療行業實現井噴。已經有越來越多的醫院正著手運用NASA式指揮中心來作為醫院的控制中心，統一協調多個科室和職能部門，最終解決長期困擾醫療行業的各式各樣的棘手問題，比如響應能力、安全度、質量以及等待時間等。
加拿大多倫多的亨伯河醫院（Humber River Hospital）正在與GE醫療合作成立加拿大首家數字化指揮中心，並期望通過新的指揮中心將醫院的效率提高40%。2018年GE醫療預計在全球簽署約20個NASA式指揮中心。到2020年，這樣的數字化指揮中心將成為醫院發展的關鍵。
最近，在德勤一份預測報告中，參與調研的行業專家均表示，隨著未來醫院全方位實現數字化，NASA式指揮中心也會被更廣泛地運用。
2. 患者將參與複雜的醫療設計
在狹小空間里直挺挺地躺在笨重的機器里長達一個小時，以便醫生可以觀察你的大腦；亦或是被機器的兩塊堅硬冰冷的板子牢牢擠壓乳房，對任何人來說這些都不能稱作是愉快的事。儘管核磁共振（MRI）和乳腺X光檢查可以幫助挽救生命，但患者卻常因焦慮和恐懼而逃避這樣的檢查。
如今，一系列科技進步帶動了 「以患者為中心」的新技術浪潮。我們開始思考對患者而言最重要的是什麼，並基於這樣的理念進行重新設計，尤其是那些極其困難和敏感的檢查——比如腦部和胸部的檢查。
今年GE醫療推出了業界首個帶有遙控設備的乳腺X光檢查系統，在技師的指導下，女性能夠在檢查過程中自行調節壓力。4/5的患者在體驗後表示檢查舒適度有了明顯改善。在核磁共振檢查中，以往需要患者躺在笨重的RF線圈裝置下，但如今，GE醫療重新設計研發的AIR線圈技術受到了業界熱議，這種AIR線圈可以將傳統意義上的笨重覆蓋層轉變成重量減輕60%的「毯子」。預計在2018年，這兩項技術會在全球更多的診所和醫院落地。
新的一年裡，患者將從一直以來的「知情」轉變成為「參與」，而我們在技術研發之初就已經將患者看作重要角色進行考量。
3.「精準醫療」將成為日常
在美國國立衛生研究院（NIH）等機構對未來進行了重大投資之前，個性化醫療一直以來都是醫療行業未來主義者的關注點。而在2017年我們第一次看到了曙光。
美國食品藥物管理局（FDA）破天荒地批准了多個CAR-T基因療法。這項新的細胞治療技術，可用於改善靠冷凍來運輸患者細胞這種不精準的做法。這將為世界各地正在接受這種治療的患者提供真正意義上的「活性藥物」。今年6月，Fujifilm Diosynth生物技術公司在最短時間內開創並建立了英國首個一次性生物製藥設施，極大程度地提升了生產力，解決了如今蓬勃發展的生物製藥行業所面臨的重大挑戰。這意味著我們將可以加速推進一些針對如糖尿病、癌症和自身免疫性疾病等棘手疾病的有效療法。
種種極具希望的跡象表明，在2018年，科學家、臨床醫生和患者可以看到細胞治療、生物製藥和基因組學的更多實際應用和真實效果。這將會使個性化醫療變得更為普遍，也就是說，未來的醫療都將成為精準醫療。
4. 醫療健康行業將會吸引更多女性
進入STEM領導力領域
來自美國皮尤研究中心的數據顯示，女性工程師佔總就業工程師的13%，占工程學本科生的18.6%。事實上，當前社會也一直在鼓勵女性加入STEM領域並擔任領導職位。
尤其在醫療領域，女性從業者已經佔到全球行業從業者的75%，這足以讓這個行業發生深入血液的變化。想像一下，一個全球化的女性團隊，為女性研發了一台全新的乳腺X光機。這項設計大大緩解了乳腺檢查時的疼痛和焦慮，就連工程師本人也更願意接受這樣的檢查。
同時各類針對女性技術人員的培訓項目也逐漸湧現，專門用來幫助她們學習操作新一代的乳腺X光機、放射影像類及各種醫療設備，以及麻醉、手術和心血管相關的各項護理。例如，GE醫療和塔塔基金合作計劃培訓10,000名年輕技術人員，其中50％為女性；同時還與位於沙烏地阿拉伯利雅得的法赫德國王醫療城建立了合作關係，目前已經為來自公共衛生部門和學術界的35位女性生物醫學工程師提供了培訓。
其實許多行業都在面臨著這個挑戰，而在新的一年裡，醫療行業似乎有更多的理由和獨特能力來解決這一問題。
5.無人駕駛技術將助力醫療行業
……同時還有電子遊戲、3D列印和虛擬現實方面的技術。
2017年底，GE醫療集團和NVIDIA建立了戰略合作夥伴關係。在此之前，人工智慧已經被應用到無人駕駛汽車、機器人、視頻分析等領域。通過這次非凡的跨領域合作，人工智慧技術將被用於醫療和醫學應用領域中更為錯綜複雜的人工神經網路研究中去。未來這項技術將進一步用在實時醫療條件的評估、即時的醫療干預以及臨床決策預測分析。
另一邊，兩名工程師受到他們最喜愛的電子遊戲的啟發，把VR虛擬現實設計工具和其他遊戲軟體與CT和MRI的3D人體掃描信息結合在一起，而後打造出具有顏色、紋理、光線等特質的醫學影像VR體驗。GE醫療的AW工作站，依靠先進的可視化軟體可以讓放射科醫師把檢查掃描的部分器官或身體區域的影像，轉化成經過3D渲染的影像，以此來更好地了解病灶區域，而且轉化的速度比以前提升了20%。
加利福尼亞大學舊金山分校醫學中心信息學副教授Michael Blum博士表示：「人們周圍出現了越來越多智能型應用產品——蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、特斯拉的無人駕駛汽車。他們自然會認為醫療行業也應如此。但顯然，醫療行業要複雜得多，它要求更高的準確性和更小的誤差。由於計算能力和數據科學的進步，我們進入了全新的醫學時代，我們現在擁有絕佳的機會提高護理質量和效率，使個性化的疾病防治和預測終將成為可能。
雖然這些技術經常被視為假象，但2018年很有可能會成為一個轉折點，醫哥相信在不久的將來，他們將在整個行業中隨處可見。
本篇編譯自GE the Pulse
TAG:GE醫療 |