AI金融：AI不是無所不能

2017年，我們逐漸習慣被人工智慧（AI）時不時刷屏，這一年谷歌提出「AI First」、百度提出「All in AI」、騰訊提出「AI in all」，還被稱為人工智慧商業化、產品化應用元年。

在金融領域，人工智慧技術也在以各種方式顛覆傳統。

不少銀行都在嘗試使用人工智慧、自動化和機器人技術來承擔日常工作，幫助提高效率、削減成本。

人工智慧技術正越來越多地被應用在金融交易中，並加速金融行業的電子化進程。

據英國《金融時報》報道，瑞銀集團用人工智慧來處理客戶的交易可節省45分鐘的人工。

高盛已經推動電腦程序交易加速發展，允許投資者不必與銀行人員交流就可參與8.4萬億美國企業債券市場；在首次公開募股領域，高盛戰略師把整個過程分成了146個步驟，其中很多都必須自動化完成。

節省人力資源是毋庸置疑的，而且是已經在發生的事，不管是機器人還是AI自動化解決方案，都代替了很大一部分人工在做的工作。

安永中國諮詢服務目前有300多個機器人投入使用，可節省600到700名員工的人力成本。未來在財務、人力資源、供應鏈，甚至客服中心的相關作業流程都有機會實現自動化。

大幅度的裁員令金融機構大大減少了薪酬支出和辦公室租金，這在以往是其開支中的重要組成部分；

新技術還令其進行交易的效率大大提高。

這些對金融機構來說都是有利的因素。

但是包括人工智慧技術在內的新一輪技術革命最終究竟會對整個社會和經濟造成何種影響，反過來又將如何作用於金融行業，還存在眾多不確定性。

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