人工智慧 以何種方式到來？

電子科技大學公共管理學院 賈開

毫不令人意外，人工智慧的相關議題是2018年世界經濟論壇（達沃斯論壇）的熱門話題，貫穿了持續四天的全部論壇議程。僅僅作為一個特定領域的技術創新，很難想像人工智慧的新一輪發展會在2016年之後引發如此長期且廣泛、高頻的關注。這固然與人工智慧本身的可爭議性有關，但如果對比十年前同樣頗具爭議的生物基因技術，人工智慧領域技術專家的開放性以及在此基礎上形成的不同領域交叉碰撞的可能性，無疑對推動人工智慧的相關討論起到了非常重要的作用。

即使如此，人類對於即將進入的人工智慧時代仍然知之甚少：現有制度能否適應人工智慧的發展？未來又應如何構建新的治理體系和治理工具應對伴隨人工智慧發展而興起的新的經濟、社會、政治問題？當前的持續性討論並沒有對此做出回答。我們只知道，未來已來，卻不知道是以何種方式而來。

事實上，奈特筆下的「不確定性」必然存在，使得對於未來的任何猜想都不得不面對可能出現偏差的窘境。無論是悲觀派所認為的「機器將要奴役人」，還是樂觀派所秉持的「人類可以教化機器」，無不是源於既定立場的思維邏輯的自然演繹，而並非針對客觀觀察的事實分析。從這個角度講，與其對未來的社會形態憂心忡忡，不如聚焦於當前正在發生的變化而穩步向前。

人工智慧對平台經濟產生衝擊？

任何技術創新的興起實際上都嵌入在已有的經濟結構之中。就當前而言，平台經濟無疑已經成為互聯網興起並普及之後的主要組織模式和經濟結構。對於人工智慧興起在經濟領域所引發的衝擊進行分析，不得不以此為基本出發點。

包括亞馬遜、臉書、谷歌以及阿里巴巴、騰訊、百度在內的諸多公司已經構建了網上平台，以推動範圍廣泛的個體生產活動，它們在促進不同交易完成的過程中，也改變並控制了人們工作、社交、價值創造和價值分配的傳統方式。數字化進程的加深為平台經濟的興起提供了基礎條件。信息技術推動的生產轉型旨在將可程序化的演算法應用於各種場景，從消費、娛樂到服務、生產；而當這些演算法被轉移到雲端並因而可以更加方便地進行數據存取和利用時，基於平台的市場和經濟生態便具備了成功的可能性，且最終在全球範圍內形成了具備集中優勢的壟斷寡頭。

人工智慧的出現既為平台經濟的進一步集中提供了條件，同時也為變革的方式準備了土壤。就前者而言，現有的平台寡頭基於所積累的海量數據，自然成為人工智慧技術進步的受益者。以中國的互聯網平台為例，百度基於語音和圖像識別技術可以進一步完善其搜索引擎，阿里巴巴基於大數據分析可以提供更加精準的貸款服務，騰訊則在挖掘社交數據的基礎上可以設計更加優質的虛擬遊戲。但巨頭的機會還不僅限於此。考慮到人工智慧技術的當前發展階段，通用性、基礎性技術尚未形成，由此為下一個「安卓系統」的誕生提供了空間。正因如此，無論是在硬體層、系統層還是應用層，各個巨頭都正在傾盡全力試圖把握先機。百度的自動駕駛、阿里巴巴的城市大腦、騰訊的智能醫療，無不試圖成為所在行業的基礎與標準。

需要指出的是，這並不代表現有的平台巨頭不會受到威脅，人工智慧技術在以下三方面為後來者挑戰前人準備了條件。首先，人工智慧技術可能推動顛覆性商業模式的出現，並因此對已有平台形成威脅，基於機器學習從而提供推送服務的今日頭條便對傳統平台的廣告業務帶來了衝擊；其次，現有的競爭者可能因為人工智慧技術而獲得新的競爭力，從而可能逆轉現有競爭結構，京東長久以來傾力投入的物流系統在無人機、機器人及其他人工智慧技術的幫助下終於開始充分體現其潛力，並因此可能對阿里巴巴形成更大的挑戰；再者，現有平台的接入者可能利用人工智慧技術而成為細分領域的新巨頭，並反過來影響現有平台內部的權力關係，例如滴滴藉助人工智慧技術可以對其累積的出行數據進行更多利用從而反過來影響其作為微信平台接入者的地位和議價能力。

由此，人工智慧對平台經濟帶來了新的不確定因素，當前平台巨頭既有可能進一步固化現有結構，但挑戰者的賦能卻同樣可能對此產生衝擊。對於公共政策而言，保護競爭與創新是主要目標。在人工智慧引發經濟結構轉變進程中，究竟以何種方式保證其朝著有利方向發展，是決策者需要考慮的任務。

如何防範人工智慧加劇社會分化？

人工智慧作為一種新技術，導致了新業態的出現。以前不可能發生的事件在新技術的支持下變得可能，以前不會產生重大影響的變化在新業態的衝擊下成為關鍵。以自動駕駛汽車為例，這個新技術使得全天候監控公民的出行軌跡成為可能，由此產生的新業態如貨運產業將不再需要僱傭貨運司機。伴隨著技術進步與產業應用，對治理的挑戰也隨之產生，引發了對於社會公共政策的研究與討論。

失業問題或許是人工智慧技術帶來的最為熱門話題之一，但更關鍵的可能是人工智慧時代的社會分化問題。2014年皮尤研究中心針對「人工智慧所取代的工作是否會比其創造的多」這一問題進行了調查，1896名專家在此問題上分歧巨大。2016年世界經濟論壇在其《未來的工作》報告中更是直接指出，「目前的就業格局即將瓦解，但這種瓦解更為複雜多樣，其原因不止是自動化」。事實上，每一次技術革新的確會帶來就業結構的改變，但這並不代表普遍性失業的發生，值得注意的反而是伴隨技術進步而來的社會分化的加劇。自動駕駛汽車當前高企的成本使之成為富人的專屬品，即使是普適後的自動駕駛汽車仍然存在加劇社會分化的可能。

人工智慧對結構性失業的影響仍然存在較大爭議，在得到明確結論之前或許並不適宜過多公共政策進行干涉，但在教育、社保方面則需要及時的政策傾斜。這具體體現為要求公平、平等等倫理原則嵌入演算法，以及要求不同區域之間協同發展。

在經歷了60餘年的發展之後，人工智慧終於在互聯網、大數據、機器學習等諸多技術的基礎上實現了騰飛。在未來的人類生活中，人工智慧也必將扮演越來越重要的角色。對於這樣的圖景，我們不必驚慌，但也不可掉以輕心。但是，清楚地認識到當前我們所處的變革時代，準確界定其可能帶來的經濟結構變化與社會風險衝擊，是當前我們應該考慮的問題。

對中國而言，新技術的出現是新的機遇，也是新的挑戰。伴隨著我國國家層面戰略規劃的出台，我國人工智慧的發展也必將躍上新台階。在此背景下，深入探討人工智慧背景下的經濟與社會變革，對於助推人工智慧時代的崛起，既有必要性，也有其迫切性。(編輯 歐陽覓劍)

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