區塊鏈與AI結合將締造第四次革命，李禮輝談區塊鏈應與AI結合
導語：
科技面前，人的力量，渺小如沖向風車的堂吉訶德。
反過來，只會揶揄、譏諷堂吉訶德是小丑，只會站在遙遠的山頭上看堂吉訶德沖向風車的人，是冷靜的智者，卻毫無人情味兒可言。
本文結合李禮輝對於區塊鏈的解讀（斜體部分），對區塊鏈與AI現狀、走勢、定義、結合發表觀點。
正文：
李禮輝：我認為區塊鏈技術應該和其他新技術相結合，比如人工智慧技術
區塊鏈被看成是繼蒸汽機、電力和互聯網之後的第四次技術大革命。2018年開年伊始，對區塊鏈技術的關注度直線上升，特別在資本市場上湧現出各路蹭熱點的講故事高手，火爆的區塊鏈概念股真假一時難辨。
第十二屆全國人大財政經濟委員會委員、中國互聯網金融協會區塊鏈研究工作組組長李禮輝。他曾擔任中國銀行行長，對互聯網金融發展有著長期關注。李禮輝認為「區塊鏈技術」尚在初期階段，發展空間與潛在風險並存。未來需要正確地鼓勵、規範、引導發展，並提高問題預見能力，及時進行風險管控。
區塊鏈在中國的現狀：央行主導部分重大研發項目
李禮輝認為目前，區塊鏈技術的研發進展大致有三個方面：
第一，在可信區塊鏈和信任鏈接方面的應用，已經初步取得成果。比如騰訊的可信區塊鏈，螞蟻金服的信任鏈接等，已經出現運作效果不錯的應用。
第二，在多方參與的複雜交易場景中的應用。比如在資產託管業務中，有資產委託方、資產託管方、資產管理方、審計方、投資顧問等多方參與，且每秒交易量達幾百筆，現有技術已經能夠滿足這類交易需要，表現出獨有的競爭優勢。
第三，在法定數字貨幣、數字票據方面的應用也已取得進展。
此外，在交易比較簡單的場景中，比如慈善資金、扶貧資金的追蹤等，採用區塊鏈技術也收效良好。
中國在區塊鏈技術的研發上有三個特點：一是由中央銀行主導部分重大研發。比如法定數字貨幣的研發、數字票據的研發等。二是金融機構和科技創新企業成為研發主體。涉及大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等新技術業態，大中小型機構都有參與，也取得了一些初步成果。三是採取不同的合作模式。比如資本與技術融合，科研機構研發適用於金融業務的系統和平台，並提供長期維護升級工作，同時享受業務平台帶來的一部分增長收益。這是很好的一種資本、技術、業務相融合的合作方式。
對比人工智慧在中國的現狀：下一個數字前沿
「——包括百度和谷歌在內的科技巨頭，2016年在人工智慧上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發和部署上，還有10%用於人工智慧收購。
——人工智慧投資已經變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識產權大戰。
——美國公司吸收了2016年66%的人工智慧投資，中國以17%位居第二，而且增長很快。
——藉助更好的搜索結果，Netflix估計該公司通過避免用戶退訂每年減少的營收損失達到10億美元。」
這些結論都來自麥肯錫全球研究院對3000多名高管進行了採訪，了解了這些人使用人工智慧技術的情況，以及他們的公司未來的部署前景。
人工智慧帶來了促進未來生產力、資本深化的意義，並且當前在基礎服務如數據源和計算平台、硬體產品如工業機器人和服務機器人、智能服務如智能客服和商業智能、技術能力如圖像識別和機器學習四個領域有了落地發展。
根據 iResearch 的報告，語音和圖像識別分別佔有當前中國 人工智慧 市場的60%和12.5%。71%的中國 人工智慧 公司集中在應用開發上，其他的則聚焦在演算法上，其中55%是計算機視覺，13%在自然語言處理，9%在基礎機器學習。
定義·1、如何理解區塊鏈
李禮輝認為區塊鏈是由一系列的信息區塊組成的數據鏈，進一步說，是各參與方基於共識機制集體維護的共享賬本。區塊鏈的核心技術可以歸納為三個方面，共識機制技術、信息加密技術、智能合約技術。理解區塊鏈有幾個概念要點：
第一，區塊鏈是基於時間順序的鏈式數據結構，並基於共識機制進行集體維護。這可以理解為一種分散式賬本或多個新技術的創新組合。簡單來說，區塊鏈在處理的過程中按時間段將一個個數據區塊進行打包，可能是0.1秒、也可能是1秒形成一個區塊，形成區塊的時間越長，區塊所含信息量越大；區塊越少，處理速度越快。區塊基於時間順序構成，它是可追蹤、不可篡改的。
第二，區塊鏈是基於共識演算法的實時運行系統。區塊鏈中的多個參與方依靠共識機制進行實時運行處理，比如大家共同認可一個數學程序，就共同按照這一程序進行數據處理。
第三，區塊鏈是基於智能合約的規則生成與執行。傳統的商業合約由合作方以書面或口頭形式達成，是一種前置性合約。而區塊鏈是一種智能合約，將多個參與方的規則共識寫入程序，即多方共同制定生成的自規則，包括法律規定、商品價格、質量要求等。在交易過程中，規則自動執行，達不到規則要求的貨物或資金就無法交易。
第四，區塊鏈是基於加密演算法的點對點網路。在互聯網上建立一個加密認證的點對點網路，參與各方才能進行精準的點對點業務合作。
「區塊鏈」聽上去充滿了未來感和技術色彩，但本質上它是一個去中心化的分散式賬本。去中心化，也就是說所有的交易都是點對點發生的，無需任何的信用中介或集中式清算機構；分散式賬本，意味著當交易發生時，鏈上的所有參與方都會在自己的賬本上收到交易的信息，這些交易記錄是完全公開，且經過加密、不可篡改的。
正是基於區塊鏈技術這樣的特徵，當其被應用到不同的場景時，將為交易參與方帶來主要以下四個方面的意義：消除交易中介存在的必要性，從而降低交易成本；交易結算幾乎是實時的，從而提升了交易效率，大大提高資產利用；區塊鏈上信息的不可篡改性和去中心化的數據儲存方式，使其成為數據和信息記錄的最佳載體；可編程的區塊鏈使交易流程實現全自動化。
定義·2、如何理解人工智慧
人工智慧：人工智慧(Artificial Intelligence, 人工智慧)是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智能。 人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬系統中得到應用。
簡化地，機器學習是從案例和經驗（例如數據配置）中習得的演算法，而不是依賴於硬體代碼和事先定義的規則。換句話說，不是一個開發者來告訴程序如何區分蘋果和橘子，而是演算法本身通過餵養數據（訓練），自己學會如何區分蘋果和橘子。
深度學習的主要發展是現有人工智慧拐點的驅動力量之一。深度學習是機器學習的分集。大多數傳統機器學習方法和特點（例如，可能預測的輸入和屬性）由人來設計。特徵工程是一個瓶頸，需要有意義的特定技術。在無人管理的深度學習中，重要特徵不是由人類來定義，而是由演算法學習和創建。
第四次革命的技術轉折點正在到來
人工智慧和區塊鏈因為處於千禧年後停滯期。在過去的十年中，有關 IT 應用 （計算機硬體、 軟體和電信） 的資本深化增長已經停滯了。
IT資本，與更廣泛的市場資本類似，帶來IT部分整體增長相比科技浪潮甚至其之前的時期內還低。總勞動時間一直在增加，但資本強度對生產力的貢獻已經遠遠落後於上世紀90年代。
日益精細且可利用的機器學習和人工智慧、被稱為繼蒸汽機、電力和互聯網之後的第四次技術大革命的區塊鏈可能成為一劑催化劑將資本密集度帶回最前沿，誰才是真正可以成為千禧年後引領第四次革命的技術，科技的轉折點似乎正在到來。
新技術的熱潮是積極的進步狀態
李禮輝表示社會公眾對於區塊鏈、人工智慧、智能金融、大數據等新技術的關注和追求，代表了一種非常健康的需求進步狀態這是值得鼓勵的。
區塊鏈應用的成功案例。比如微眾銀行建立了一個聯合貸款的備付金管理平台，平台為監管者設立了獨立通道，便於隨時查看。聯合貸款系統涉及多方參與者，交易雙方可以互看信息，非相關方則無法查看。而對於監管者，信息是透明且可追蹤的，監管者可以獨立查看所有交易信息。
區塊鏈可以成為人工智慧和人類社會之間緊密結合的橋樑
李禮輝認為中國在區塊鏈研發方面走得比較快，也取得了一些初步成果，但離大規模應用還有一定差距。尤其在金融方面，我們需要大規模、安全性高、可靠性高的應用，區塊鏈的發展還有很長的路要走。所以區塊鏈技術應該和其他新技術相結合，比如人工智慧技術、大數據技術、雲計算技術等，技術融合有利於發揮更好的效能和作用。
人工智慧就像核能一樣看起來危險又能量巨大，未來會遠遠超出局限的認知，而面對這種不可控的科技，我們能做的是通過經濟激勵讓貢多人以貢獻數據的形式參與到人工智慧的訓練和開發中，讓開發人員將省去大量尋找數據的時間。
人工智慧與區塊鏈的結合必將改寫歷史。
（李禮輝觀點引用中國新聞）
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