2018年數字化廣告將面臨的三大挑戰
本期主要內容
YouTube的品牌安全「新政」
Twitter推贊助時刻廣告
2018年數字化廣告將面臨的三大挑戰
為更適合品牌講故事，Instagram推出多照片或視頻廣告
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YouTube的品牌安全「新政」
人工審核——儘管YouTube在八月份宣布AI可以比人類更好地檢測極端主義內容，但它現在正在推出GooglePreferred廣告產品中100％經過人工驗證的視頻，以吸引更多廣告主購買優質廣告資源。只是目前Google首選廣告只佔YouTube內容的前5％。
第三方聯盟——目前該平台已經與Moat和OpenSlate集成，正在通過IAS和DoubleVerify合作夥伴進行合作。
來源：Adexchanger
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Twitter推贊助時刻廣告
Twitter本周宣布推出贊助時刻廣告- 類似「故事」的功能，包括來自特定發布商的一系列推文，通常包括圖片、GIF以及視頻。Twitter表示，目前該功能已面向全球品牌主。
目前，彭博社的達沃斯時刻正在由美國銀行贊助，這是首次公開投放。然而，Twitter表示，它已在今天之前與特定合作夥伴一起測試了這個功能。
來源：Techcrunch
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2018年數字化廣告將面臨的三大挑戰
2018年數字化廣告將面臨哪些挑戰？
場景化營銷——不再局限於文章內容中的關鍵字或者視頻中的元標籤，而是結合了媒體消費習慣、消費者心態以及決定什麼時候、怎麼投、在那投等綜合因素更深入的考量。僅通過自動化工具對頁面關鍵詞的掃描來進行適配距離真正的體驗還有很大差距。
創意營銷——除了原有的A/B測試，我們需要一個更好的方法來了解程序化創意的影響、質量以及效果。無論是通過更好的關鍵績效指標還是其他更具說明性的措施。
可衡量指標——大多數合作夥伴都在報告其單一平台或解決方案帶來的積極回報，忽略了在整個投放渠道內，其他渠道的影響力（例如：大眾媒體，圍牆花園和其他外部因素的影響）。我們需要一個完整的衡量體系，使營銷人員能夠對我們所有的投資工具做出更好的決策。
如何解決？
數據——有兩件事會對營銷人員產生有意義的影響：（1）數據共享;（2）數據質量和透明度。對於數據共享：公司應該願意傳回隱私安全的受眾數據，以便營銷人員可以在每個環境中評估所有開支並管理與客戶的接觸。而在數據質量和透明度方面，我們不需要新的數據或更多的數據，我們需要真實的數據。
庫存——到2018年，我們需要對程序化庫存進行完整的調查，以確保流量質量。同時也是數字媒體擺脫無限庫存供應的時候了，擁抱程序化並不意味著便宜。
身份驗證——通過建立一個可持續的生態系統，營銷人員可以增加支出、證明投放效果有效性，並幫助組織預算和投放需求。雙寡頭之外的媒體將有充分的證據證明為什麼他們的內容和受眾很重要，而不是陷入低CPA、CPM等流量購買的惡性競爭中。
來源：Adexchanger
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為更適合品牌講故事，Instagram推出多照片或視頻廣告
通過將故事廣告中的帖子數量增加了三倍，Instagram旨在使品牌能夠通過其廣告系列獲得更多創意，並消除將所有內容壓縮成一個15秒視頻的壓力。
例如：一個服裝品牌可以通過一個穿著旅行裝備人的視頻開始他們的廣告，然後是一個特定的服裝特寫照片，並以一個可鏈接到品牌電子商務網站，讓用戶輕掃就可以在廣告上購買它。同時，一個品牌還可以將三個15秒的視頻拼接成一個45秒的分段視頻。
來源：Marketingland
（圖片來源於網路，轉載請備註來源：力美科技）
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