發刊詞：使用神經網路玩轉圖像和自然語言識別

2016年，Google開發的AlphaGo擊敗李世石，不久之後就以3：0完爆棋壇一哥柯潔，從此人工智慧轟轟烈烈的闖入人們的視野，並且人工智慧迅速上升為國家在科技和經濟領域的戰略選擇，在政府及商界的大力加持下，人工智慧產業以迅雷不及掩耳之勢崛起，為中國的下一輪經濟升級提供了堅定的基石。

放眼當下IT業界，最火的創業領域以及工資最高的工作職位，莫過於人工智慧及數據分析。據了解，只要你有兩三年左右與人工智慧相關的從業經驗，那麼很多年薪高達四五十萬的技術職位虛位以待，人工智慧技術不僅僅在信息行業如火如荼的燃燒著，更可怕的是，它把觸角深入到幾乎是每一個經濟細分領域，例如零售，房地產，快遞，物流，供應鏈等，語音識別專家吳軍甚至預言，將來只有2%左右的人能抓住人工智慧所帶來的時代機遇，實現階級和財富的躍遷。

每次技術變革總給社會帶來詭異的影響。一方面它改善人們的生活，延長人的壽命，讓一些處於新行業，掌握新技能的人發揮更大的作用。另一方面它卻無情的淘汰那些沒能及時趕上時代機遇列車的人們。回想英國工業革命，它的出現無情的摧毀了舊有經濟結構，在機器大生產的衝擊下，原來那些靠一技之長的工匠運轉的小作坊紛紛破產，工匠抵擋不過機器，於是他們迅速的從中產階級淪落為赤貧草根。

作為IT從業者或想進入IT業發展的人，你是想當時代趨勢碾壓的破產工匠，還是登上時代列車，順勢而為，利用人工智慧所帶來的技術紅利實現自身飛躍，答案不言自明，為了與大家共同投身於人工智慧的洪流，我開啟了這門利用深度學習和神經網路實現計算機視覺和智能語義分析的實戰課程，我將用一行行代碼告訴你如何打造出能從圖片中把人物或指定目標識別出來的智能系統，以及創建一個像人一樣能對文章做閱讀理解及寫作的智能系統。

敢問路在何方，路就在腳下。

課程目錄：

1， 深度學習的基本概念

2，理解神經網路的基本數學模塊

3，快速構建一個手寫數字識別系統

4，機器學習的本質思考

5，利用深度學習開發計算機視覺識別系統

6，利用深度學習構建語義分析系統

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