人工智慧迅速發展，長遠潛力不容忽視

市場開始越來越關注人工智慧(AI)的發展潛力，早前谷歌(Google)旗下DeepMind團隊開發的人工智慧AlphaGo，利用深度學習技術，分別擊敗南韓棋王李世乭及中國棋王柯潔，表現出超越人類的計算能力；而阿里巴巴及微軟開發的AI模型亦在史丹福大學閱讀理解測試中創下新高得分，顯示AI辨別辭彙的能力或已超過人類。本周將會與大家分享AI現時的發展，讓各位了解相關行業的投資價值。

人工智慧的原理，機器學習的突破

傳統計算機程序跟據人類輸入的數據，利用預先設定好的公式計算結果，但當需要處理龐大的資料並加以分析時，人類就要手動編寫不同的計算機公式去計算，最後從大量的運算尋找數據的重點，以上方法過程容易出錯，而且效率甚低。不過，隨著機器學習技術漸趨成熟，科學家可以模仿生物神經網路的結構，利用計算機製作出具有多層人工神經網路的深度學習數學模型，即是現時最常用的人工智慧技術。人工智慧(AI)是指模仿人類活動或其他能力的機器技術，當中包括機器學習、視像或語言處理及信息處理。人工智慧除了可以一邊處理大量數據，一邊學習分類方式，更可以自動從數據找出特徵，建立自己的公式分析結果。雖然處理數據的過程與人類學習相似，但由於人工智慧可以在短時間內分析大量數據，而且精確度亦高於人類，預期技術的應用將會逐漸普及。

人工智慧技術的應用層面

人工智慧善於分析大數據，相關技術亦可協助不同行業的發展，當中包括健康護理、物流、工業及製造業。以醫學界為例，醫生需要大量的專業知識和時間去學習各種診症方法，但AI卻能夠在短時間內透過閱讀數百萬張X光片、化驗報告、及病人資料去累積經驗，然後學習到相關疾病的病徵，幫助醫生診症。利用AI除了可以準確分析病人的狀況，更可縮短整體診斷病情的時間，提高效率。此外，現時相關領域的發展方向亦包括將人工智慧配合機械人技術，協助醫生進行複雜的手術，預期手術機器人的生產數量將會在未來數年倍增。而在交通運輸方面，無人駕駛以及交通管制亦可應用AI的技術，減低意外發生的機會。現時的交通意外多數源於人為失誤，研究發現結合人工智慧與通訊網路系統，車輛之間能夠分享及交流行駛信息，除了可以引導行車流量，亦可降低意外發生的機率。

投資AI相關產業的優勢

由於人工智慧技術以軟體技術為主，不少投資者都忽略了硬體技術的重要性。以利用大數據去進行深度學習為例，因為多層人工神經網路涉及複雜的運算，一般計算機晶元及硬體設施未必能夠處理如此龐大的數據，而隨著人工智慧機器的需求上升，預期相關硬體生產商的利潤將會增加。

市面最近推出了一隻以人工智慧為主題的基金。

安聯環球人工智慧股票基金

基金是歐洲首隻人工智慧基金，旨在把握AI技術發展的升值潛力。基金採取主動式管理，奉行嚴謹的選股策略，由下而上構建多元化的投資組合，並專註投資於涉及人工智慧發展有關的公司，行業包括信息科技、非必需消費品、金融及健康護理。投資組合的十大持股包括研發無人駕駛的特斯拉公司、晶元製造商博通、半導體內存生產公司美光科技、以及圖形處理器生產企業輝達。基金現時總共持有超過40間企業股票，並以美國的信息科技公司為主要投資目標。基金的科技投資團隊駐於舊金山，部分成員擁有超過15年的科技板塊投資經驗，而且與矽谷企業保持緊密關係，以獲取較市場更準確的信息。基金於2017年3月31日成立，成立至今及年初至今的回報分別為27.0%與7.2%(數據源:理柏，截止2018年1月27日，以美元類別計算)，表現不俗(圖1)。

看好AI行業未來發展，但這個板塊始終屬於高風險類型，建議投資者不宜太過集中於單一板塊。

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