麥肯錫MECE分析法，幫你理清解決問題的思路

MECE，全稱是Mutually ExclusiveCollectively Exhaustive，中文意思是「相互獨立，完全窮盡」。「相互獨立」意味著問題的細分是在同一維度上並有明確區分、不可重迭的，「完全窮盡」則意味著全面、周密。

它是麥肯錫的第一個女諮詢顧問芭芭拉·明托（Barbara Minto）在金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）中提出的一個很重要的原則。指對於一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠藉此有效把握問題的核心，並解決問題。

該方案重點在於幫助分析人員找到所有影響預期效益或目標的關鍵因素，並找到所有可能的解決辦法，而且它會有助於管理者進行問題或解決方案的排序、分析，並從中找到令人滿意的解決方案。

MECE 的主要方法

一種方法是在確立問題的時候，通過類似魚刺圖的方法，在確立主要問題的基礎上，再逐個往下層層分解，直至所有的疑問都找到，通過問題的層層分解，可以分析出關鍵問題和初步的解決問題的思路；

另一種方法是結合頭腦風暴法找到主要問題，然後在不考慮現有資源的限制基礎上，考慮解決該問題的所有可能方法，在這個過程中，要特別注意多種方法的結合有可能是個新的解決方法，然後再往下分析，每種解決方法所需要的各種資源，並通過分析比較，從上述多種方案中找到目前狀況下最現實最令人滿意的答案。

MECE法分析思路

延伸——MECE原則

即把一個工作項目分解為若干個更細的工作任務的方法。

它主要有兩條原則：

第一條是完整性，說的是分解工作的過程中不要漏掉某項，要保證完整性。

第二條是獨立性，強調了每項工作之間要獨立，每項工作之間不要有交叉重疊。

MECE分析法的意義

在我們分析事實、創建假設、證明或證偽假設的每一步路上，都貫穿著「MECE」的思維準則。結構化思維的本質就是邏輯，其目的在於對問題的思考更完整、更有條理。但「結構」不是「解構」，結構化的思維並不意味著對問題機械、簡單地肢解。事實上，客戶的問題多是一團相互糾纏、縱橫交結的亂麻，結構化的思維在於幫助我們一個一個找到線頭，理清思路，而不是否認事物之間的相互聯繫。

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