新城商業第136期—強大的衛星科技

本期導讀：1.減肥困難或許真是遺傳，23andMe想要給你提供個性化減肥方案； 2.在風機檢測上應用無人機使效率提高14倍，SkySpecs獲得數百萬美元投資；3.用AI來分析衛星數據，Descartes Labs已實現農作物產量的精確預測。 科技改變生活！請立即觀看新城商業！！！

減肥困難或許真是遺傳，23andMe想要給你提供個性化減肥方案

近日，基因檢測技術服務商23andMe啟動了一項關於減肥的遺傳學研究，該研究計劃用3個月的時間將大約10萬名志願者分為兩組進行測試，第一組要根據該公司設計的DNA測試來確定適合自己的健康食譜，並在實驗期間按照這一食譜進行飲食，第二組則需要在實驗期內完成定製的鍛煉計劃。

除此之外，這些志願者還會被隨機分配3個為期1周的指定任務，分別是不吃蛋糕、不吃動物脂肪和多吃纖維素，然後再將自己對於這些食物的慾望程度反饋給研究人員，並說明在這段時間內是否會有精神壓力。該研究的最終目標，就是要找到基因與減肥之間的聯繫，以便為用戶提供量身打造的減肥方案。

23andMe於2006年在美國成立，致力於提供方便快捷的基因檢測服務，公司名稱中的23所代表的也正是人類染色體的數目，其主打產品是2008年推出的一種DNA檢測包。這種檢測包中有試管包裝盒、防生物危害袋、唾液收集試管和說明書這4件物品，用戶只需按照說明書用試管採集2毫升唾液並寄回23andMe公司，就能在大約1個月後得知檢測結果。

而用戶既可以選擇99美元的祖先報告來了解自己的血統來自何方，也可以選擇129美元的健康+祖先報告，也就是比前者增加了遺傳疾病檢測報告，可對帕金森、遲發性阿爾茨海默病等10種遺傳疾病做出預測。由於其操作簡單且質優價廉，該產品的用戶數量在2013年就突破了100萬大關。

其實，在當時的檢測報告中還有一項關於基因是否會讓人變得更瘦或更胖的預測，但是對於如何改善肥胖卻無法提供更多建議。為此，該公司在2014年左右就想創建一個與減肥相關的基因預測模型，按照設想，用戶只需將自己的DNA數據輸入到模型中，系統就會自動給出相應的減肥方案。

然而，由於當時樣本數量過少，所以該項目並沒有進行下去。直到2017年底，該公司獲得的唾液樣本數達到了200多萬，才決定重啟這一項目。

值得一提的是，由於在基因數據方面已有充足的積累，該公司還曾於2017年9月聯合基因工程技術公司Genentech和美國老齡化研究所，共同發布了一份有史以來規模最大的帕金森病研究分析報告，其中囊括了42.5萬人的基因數據，75%以上來自23andMe的用戶。據悉，該報告證實了帕金森病相關的遺傳變異，並且發現了17項新的基因突變。

接下來，該公司將會拓展亞洲和歐洲市場，同時也會進一步強化其基因數據挖掘、風險評估、治療建議與新葯研發等服務。

把無人機應用於風機檢測，SkySpecs獲得數百萬美元B輪投資

1月9日，無人機設計研發商SkySpecs宣布獲得800萬美元B輪投資。該公司於2009年在美國成立，創始人Danny Ellis曾於2010至2013年在密歇根大學攻讀航天工程碩士學位，正是在這段時間裡，他加入了一個專為參加第六屆國際空中機器人競賽而成立的團隊——Michigan Autonomous Aerial Vehicles，開始了自己的無人機設計研發之旅。

據悉，該競賽的任務主題是自主室內飛行，參賽團隊研發的無人機必須要進入一個複雜的房間內自主搜尋到目標物體，而且不能被房間內的人發現。在2012年的階段性比賽中，該團隊取得了年度第一名的成績。隨後，Danny Ellis就聯合團隊中的另外3位校友共同成立了SkySpecs。

該公司的第一款產品，是在2015年1月的CES上發布的Guradian無人機附加模塊，這種模塊可使無人機具備感知周圍環境，並自動避開障礙物的能力。此後，SkySpecs將工作重心放到了無人機的落地應用上，並決定將風力發電機上的風機葉片檢測作為第一個應用方向。

經過兩年多的研發與改進，該公司於2017年推出了一套相應的軟硬體解決方案。利用該方案改裝的無人機能自動識別風機並飛到風機上方，然後再根據葉片的排布來自主確定最佳飛行路線，從而確保在最短時間內採集完葉片的圖像數據，並自動標出風機葉片的受損位置，甚至連任何毫米級的裂紋都不放過。據悉，這一方案最快可在15分鐘內完成一颱風機的檢查，這比傳統的人力檢查要快4至16倍。

目前，SkySpecs已在歐美的70多個風電場完成了3600多次風機檢測任務。此次融資後，該公司將會擴大業務規模，並進一步優化風機葉片的自動化檢測方案。

其實，將無人機用於設備檢查並非只有SkySpecs一家公司在做。比如，以色列Airobotics公司就致力於研發抽油機和大型煉油設備的無人機檢測解決方案。其研發的Optimus無人機有效負載可達一公斤左右，可以根據檢測任務所需來安裝不同的感測器設備。

再比如英國Sky-Future公司，則專註於石油和天然氣管道檢測無人機的研發，其產品除了能拍攝管道的視頻和照片之外，還能利用感測器收集熱成像數據，並以3D模型圖的形式把分析結果展示出來。目前，該公司已經擁有包括殼牌公司在內的40多家大型石油和天然氣企業客戶。

AI加衛星數據還能這麼用，Descartes Labs要實現農作物產量的精確預測

自1957年前蘇聯斯普特尼克1號人造衛星升空開始算起，至今的60年里，衛星一直在收集關於地球的數據，其中的氣象衛星對我們了解地球的生態環境起到了至關重要的作用，但這仍然無法讓人類了解全球生態循環系統是如何影響農作物生長的。而2014年在美國成立的衛星數據分析技術服務商Descartes Labs就致力於解決這一問題。

該公司創始人Mark Johnson曾於2011至2014年在流媒體平台Zite擔任CEO一職，在他的帶領下，該公司與數十名大型出版商簽訂了協議，並最終於2014年3月被美國大型新聞聚合平台開發商Flipboard收入囊中。

此後，一直想要創業的Mark Johnson就聯合洛斯阿拉莫斯國家實驗室的基因演算法專家Steven Brumby和宇宙兆級粒子模型創立者Mike Warren，共同創立了Descartes Labs公司，致力於將機器學習技術應用于海量衛星數據的分析，以對森林或農作的生長情況做出準確預測。

經過多年的研發與改進，該公司於2017年6月推出了一個搭載人工智慧技術的超級雲計算平台，該平台每天可處理5TB的最新衛星數據，其中包括氣象數據和衛星圖像等，然後再將處理結果與過去的數據進行對比分析，即可推算出某地區的森林砍伐率、農作物產量，或者確定哪些區域適合種植特定的農作物等。

此外，該平台中的人工智慧演算法還能根據某地區的紅外光譜來確定農作物的健康狀況。在實際運行中，該平台對美國300萬平方公里玉米田的產量預測準確率達到了99%。

據悉，除了美國之外，Descartes Labs還分別為巴西、馬來西亞、俄羅斯等國提供玉米、黃豆和小麥的每周生長情況報告與預測服務。接下來，該公司將會進一步優化雲平台的計算能力，以使其能夠實現對更多種類作物的智能監測。

除了Descartes Labs之外，還有另外一家美國公司Orbital Insight也將人工智慧技術應用於衛星圖像的分析，以提供農作物產量的分析和預測服務。不僅如此，該公司還用這一技術，通過分析某地區的建築物、農作物和基礎設施情況來判斷其貧富程度，並繪製出相應的經濟狀況地圖。

目前，該公司的客戶已經成功涵蓋了美國相關政府機構、兩家全球非營利組織，以及60多家資產管理公司。

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