大數據不能告訴你誰是你的真正客戶
網上流傳過一個大數據的段子，說一個人訂披薩，結果門店說出來一大串他的個人信息，客人直接聽暈了，這是在調侃大數據的厲害之處，但是我認為大數據不能告訴你誰是你的真正客戶。
餐飲江湖
我眼裡的大數據
在我眼裡，大數據並不是從石頭縫裡蹦出來的東西，可以追溯到CRM系統（客戶管理系統），始終圍繞著客戶打轉轉，試圖更多更準確更快速的捕捉自己的客戶，換句話說，就是給我們每個人打上不同的標籤，你是80後我是90後、你愛吃辣我愛吃甜、你早餐中愛吃茶葉蛋我早餐中愛喝胡辣湯......所以與其說是數據化，不如說標籤化。
我還曾經一度聯想到計劃經濟體制，某種程度上來說和這個大數據很是相似。首先，都是工具，一種解決供給和需求的工具；其次，一定程度上都帶有主觀色彩，潛含著我認為你需要什麼的味道。大數據收集數據比計劃經濟體制更隱蔽、更便捷、更快速，2018年年初曝出支付寶年度賬單里隱藏有願意分享自己數據的協議，這個案例就可以佐證。當然，這裡我不是詆毀大數據，而是描述大數據在我眼裡是什麼樣子。
並且，我認為，大數據其實對於大多數人來說，意義不是很大，對於人工智慧和專業的統計分析人員更有價值。原因有兩個:信息量過於龐大，個人獲得數據後使用效率較低。所以我們看到BAT這三家貌似業務各不相干，百度是做搜索的，阿里是做電商平台和移動支付的，騰訊是做社交軟體和遊戲的，但是打的火熱，其實都是在爭奪數據而已。
大數據對企業的意義
上面說了所謂數據化也不過是工具，所以對於企業來說，不是所有的企業都要把大數據的收集作為企業的主要目標，尤其是餐飲企業，思考更多的應該是如何利用，就像支付寶口碑的餐飲商家，可以在後台看到通過支付寶進店消費的人群屬性一樣，而不是自己去設計一套系統來收集進店人群數據（不是絕對不行，看自己體量也看自己實力，量力而行，謹慎而行）。就像之前我打的一個比方一樣，吃著大米好吃，自己企業都不管了非要去種地，只有呵呵了。
整個商業的本質不是為了數據化，而是解決人的需求。
所以有收集數據的企業，有加工數據的企業，也一定會有利用數據的企業，這個鏈條在很長一段時間內存在，甚至人工智慧的實現也離不開這個鏈接，但不是所有的企業都扎在收集數據這個環節才有意義，因為最終數據是要工具化的，是要能普遍使用的，否則就會毫無價值，就像你不知道天貓會如何收集你的數據，可不妨礙你方便的使用天貓一樣。所以認清自己所在位置，對於企業來說，真的很重要。
餐飲企業如何面對大數據
商業的本質是滿足人的需求，那麼商業關係換句話說也就是人與人的關係，這句話在餐飲行業尤其合適。那麼對於大數據浪潮，餐飲企業應該如何面對呢？我個人認為，餐飲企業其實真的不需要掌握客認所有數據，反而你掌握太多會引起客人反感，就像開篇提到的那個段子一樣，誰聽到誰都會暈。我也相信，數據透明和個人隱私未來必有戰鬥。
如果這樣說還不夠接地氣，我換個說法：餐飲企業與其和其他企業一起在大數據里浪，還不如好好做自己的CRM系統（客戶管理系統）。
有的餐飲企業看著自己業績翻著跟頭的上漲，哪裡還有時間關注這個，哪裡還有耐心做這個，抓緊時間多開幾個店才是王道。結果，店多了，業績沒持續多久就穿稀般下滑，一個品牌很快就消失在時間的長河裡。不僅餐飲，其他行業也是如此。原因也許有很多，我相信對客戶關注不夠絕對佔有重要的一席之地。
支付寶、微信、美團這些平台提供給餐飲企業的數據，往往是標籤化的、群體化的，對做一些營銷活動和群體分析很有幫助，但是遠遠不夠，在此基礎之上，企業一定各要有自己的CRM系統（客戶管理系統）。很多企業也上了CRM系統，但在我看來，那是軟體。系統是行之有效的與客戶互動的方法+用心，軟體只是工具，承載了數據、便於查找和統計，有的餐廳紙質的客戶登記本比某些企業高大上的CRM系統使用的效果都好（不是說沒有軟體才叫好）。寧向東教授舉過一個在美國買鞋的例子，說進店之後店主讓他坐下，先摸了一下他的腳，然後去拿了一雙皮鞋，穿上以後，尺寸正合適，試問如果你是消費者，獲此服務，你感受如何？這家店日後和你保持聯繫，你會抗拒嗎？
有人說大數據的功能有兩個：一個叫記錄性表述，比如根據你進店客人的消費記錄，能統計某個群體的消費偏好；一個叫預測性表述，對未來趨勢進行預測，比如周圍潛在用戶有多少。
但是，但是，但是！
大數據不能告訴你誰是你真正的客戶，只能給你提供一些記錄，因為留下客戶需要用心，具體到個體的用心；大數據不能告訴你誰是你真正的客戶，只能給你提供一些參考，因為人與人的關係不是演算法，不是簡單的加減乘除。
餐飲江湖，認知自己
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