人工智慧產業突飛猛進 躍居引領產業革命新引擎

近年來，人工智慧獲得了突飛猛進的發展，已從「未來」走向了現實。它不僅讓生產率得到了大幅度的提升，還可以幫助人們解決很多過去難以應對的問題，正日益成為新一輪產業革命的引擎，這給人們帶來了很多美好的憧憬。

人工智慧並不能簡單稱之為一項技術，而是一種技術使用的方法，它的特點在於仿造人類的能力，涉及計算機視覺、雲計算、大數據及機器學習等目前可用的所有技術。

1月30日，工業和信息化部部長苗圩談及人工智慧發展的問題時表示，將著力規範和推動人工智慧行業的發展，務實推動人工智慧和實體經濟特別是製造業的融合。

人工智慧產業發展如火如荼

從2006年開始，AI進入了加速發展的新階段。並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前AI加速發展；同時，近年來AI的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

在中國，人工智慧產業得到政府的高度重視，相應的國家級人工智慧扶持政策紛紛出台。2015年國務院提出人工智慧將作為11個重點布局的領域之一，推動人工智慧在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人領域的推廣應用。

為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，2017年7月，國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》，提出三步走計劃，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

得益於政策的持續推進，目前中國人工智慧領域融資規模約為26億美元，是美國該領域融資總額的七分之一，遠高於以色列和印度，成為全球人工智慧領域第二大「吸金」地。

熱潮之下，先發制人or靜觀其變

2017年秋，MIT 斯隆商學院下設雜誌 MIT Sloan Management Review與波士頓諮詢(BCG)聯合發布了一份名為「用AI重塑商業世界」的報告。報告指出，目前AI的商業應用還在一個很早起的階段，雖然有80%的受訪者認為AI對公司會是一個戰略性機會，但實際上，只有不到四分之一公司在業務流中引入了AI技術，而將AI廣泛應用於公司業務流的企業則更少，只有不到5%。

人工智慧發展方興未艾，但同時也出現投資越來越多、公司越來越少和項目越來越貴的情況。我們對人工智慧的能力需要有正確的期待。當前人工智慧還只能在特定的領域實現商業化。

中國要打造人工智慧強國，需要全方位的布局和籌備。人工智慧技術研發支持、人才培養、產業應用體系搭建、新業態培育等都是應有之義。但政策、法律、倫理方面的全球影響同樣重要。

在商業環境下，人工智慧本質解決的是經濟問題，即如何用性價比最高的技術或演算法，解決一件件改善經濟成本的事兒，使企業在效率及其提供的客戶體驗上有顯著的改善，從而再把經濟成本賺回來——這是人工智慧在商業環境下的最終目標。

人工智慧的未來展望

中國對人工智慧的研發和投資發展都很快。也許5年前，中國還不被認為是人工智慧的主要力量，但今天，每個人都認識到了中國人工智慧的發展對世界非常重要。

當下的人工智慧技術中，最強大的部分是計算機視覺、自然語言處理、推薦系統和網路安全等。自然語言技術是人工智慧的核心之一，它的發展離不開中文。所以，中國的人工智慧技術可通過產品、演算法和數據集來應用到龐大的國內市場中去。

面對人工智慧的越來越強大，大家也都在擔心在未來失去工作。不過可以預見，人類未來依舊佔據思維能力的頂端、作為管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智慧的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智慧會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

將來，人工智慧等新技術可能帶來諸如數據保護、責任承擔、演算法規制等人工智慧法律，且有望重塑諸多國際規則。只有在這些領域提前布局，加強研究，將來才可能在人工智慧相關的國際競爭中掌握更多話語權。

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