再見莎普愛思們！谷歌DeepMind開發人工智慧可有效檢測眼疾

谷歌旗下DeepMind開發了一種人工智慧，通過分析醫學圖像來診斷疾病，這可能是人工智慧在醫療領域的第一個重要應用。

總部位於倫敦的DeepMind公司已經對數以千計的視網膜掃描數據進行分析，以培訓一種人工智慧演算法，比人類專家更迅速有效地檢測出眼疾的癥狀。

在與英國國家衛生服務機構和倫敦的摩爾菲爾茲眼科醫院合作了兩年，展現出「有希望的跡象」之後，將研究成果發表在一家醫學雜誌。摩爾菲爾茲是世界上最著名的眼科醫院之一。如果結果通過同行評審的話，這項技術可以在幾年內進入臨床試驗階段。

DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴英國《金融時報》：「在像醫學影像這樣的特定領域，你可以看到我們將在未來幾年內用人工智慧取得巨大的進步。」 「機器學習可能會比現階段扮演更重要的角色，處理問題更敏感，更具體。」

DeepMind的演算法已經使用摩爾菲爾茲提供的匿名3D視網膜掃描進行訓練，並且經過醫生嚴格標記為疾病跡象。該公司現在已經開始與包括摩爾菲爾茲在內的醫院討論臨床試驗。

由於圖像提供了數百萬像素的豐富數據信息，該演算法可以學習分析三種最嚴重的眼病：青光眼，糖尿病性視網膜病變和年齡相關性黃斑變性的徵兆。

摩爾菲爾茲研發總監Peng Tee Khaw表示：「我們對這項研究所取得的成果感到樂觀，這將有利於世界各地的人們，並幫助杜絕可避免的視覺障礙。我們希望明年能在同行評議的期刊上發表我們的研究。」

據King博士說，人工智慧是「普遍化的」，這意味著它可以應用於其他類型的圖像。 DeepMind表示，下一階段將通過與倫敦大學醫院和倫敦帝國理工學院合作，分別培訓分析放射線掃描和乳房x光的演算法。

給頭部和頸部癌症貼上標籤「是一項花費五六個小時的工作，通常是醫生在工作完成後坐下來做的。」一位諮詢師在谷歌的辦公室對掃描結果進行了標記。「人工智慧的出現恰好在英國國家醫療服務體系承受著巨大的壓力之時。」

隨著人口日益增長和人口老齡化，衛生系統承載的壓力也越來越大，世界各地的醫院開始討論人工智慧是否可以減輕重複性工作的負擔。 DeepMind在其衛生團隊中僱用了100人，而三年前只有10人。

但是，大型科技公司和醫院之間的關係是敏感的。去年，英國數據保護監督機構裁定，NHS信託通過向DeepMind提供1.6百萬患者的醫療記錄有違法律。

該裁決涉及DeepMind Streams醫療診斷應用程序的試用，該應用程序不使用AI，但分析數據並在患者的讀數異常時向護士和醫生髮送警報。

該公司已經成立了一個研究機構，專註於它所創造AI的道德和社會影響。

King博士說，「人工智慧需要實施和評估，嚴格地說，可以作為一種新的醫藥醫療設備，所以你得證明，才會允許你擴大到整個衛生系統。」

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