回看 2017，哪個學術會議給你留下最難忘的回憶？

知識 02-06

在剛剛過去的 2017 年，雷鋒網學術頻道 AI 科技評論秉承「連接學術前沿，報導產業未來」的宗旨，從二月到十二月，以每個月一場的頻率，報導了十一場學術盛會。從美國到加拿大，從新加坡到澳大利亞，我們的身影無處不在。

研究計算機視覺的你，一定會時刻關注 CVPR 的最新動向；隨著人工智慧被推向風口浪尖，相信你必定對 AAAI 有所耳聞；而從 1987 年就開始舉辦的機器學習頂級會議 NIPS，相信你一定會把它放進自己的備忘錄；隨著 ICLR 被評為「深度學習頂尖會議」，會上的最新研究毫無疑問不容錯過；IROS 作為機器人領域的 A 類會議，研究機器人的你也一定時刻關注……

這麼多會議中，究竟哪一場是你最難忘的會議呢？對於 AI 科技評論來說，每一場都如此精彩，每一場都難以忘記。

2017 年初，我們抵達美國長灘，在 AAAI 上見證了百度、騰訊、華為等中國力量的崛起。這些公司被收錄的論文涉及方方面面，如人工智慧管理系統、識別定位、哈希排序系統、通用化推薦系統等等，他們從各個角度展示了中國團隊的實力。我們也在 AAAI 上組織了一次華人舊金山沙龍，請來包括楊強教授、李磊博士、朱小燕教授在內的近 30 位 AI 學者、業者，大家聚集在沙龍場地，暢所欲言，探討人工智慧的發展態勢。

2017 年末，在 NIPS 上，我們經歷如同春運般的排隊場景，體會到 12 月溫哥華的寒冬。從最開始的一百多人蔘會，到超過 8000 人註冊，我們見證了人工智慧頂級會議 NIPS 擁有的強大號召力。在 NIPS2017 上，時間檢驗論文獎得主 Ali Rahimi 將機器學習比作「鍊金術」，掀起了又一波爭論機器學習可解釋性的狂潮，引起了大量學者的反思。我們也有幸全程見證 NIPS Competition Track 比賽頒獎，在這五項比賽中，有三項比賽看到中國優勝者的身影，清華大學的 TSAIL 團隊作為對抗攻擊防禦賽的冠軍團隊，在現場分享了其競賽經驗，我們進行了全程跟蹤報導。

我們很開心，在會場看到越來越多的華人，見證日益崛起的中國力量。我們很幸運，能在大會現場洗耳恭聽學術大牛的精彩報告，領略最前沿的學術成果。我們很榮幸，能與現場的大師們交流，了解到他們的研究歷程，探討最新的技術趨勢。

我們將自己的所見所聞，所感所得，全部凝練進幾十萬字的文章里，整理成 AI 科技評論 2017 年度頂會特輯，分享給大家。希望在現場的你們，能收穫更多；不在現場的你們，勝似在現場。

該特輯收錄了 AI 科技評論參加的 11 場人工智慧與機器人領域的頂級學術會議的詳細報道，分為 5 個欄目：人工智慧綜合會議、機器學習與數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、機器人。

人工智慧綜合會議涵蓋 AAAI 和 IJCAI。在這裡，大家可以看到亞馬遜 AWS 機器學習 director Alex Smola 帶來的獨家乾貨——如何用 MXNet 構建可拓展的深度學習框架，我們以圖文並茂的方式，對他的演講內容進行了精心整理。除此之外，大家可以看到阿里 iDST 院長金榕介紹他們利用深度學習，在計算機視覺、語音識別和自然語言處理方面的應用，阿里在組合優化和模型簡化問題上取得的進展。此外，我們還對 IJCAI「傑出青年科學家」中的四位獲獎華人進行了獨家訪談，此特輯也有收錄。

在機器學習與數據挖掘這一欄目，集齊 ICLR、ICML、KDD、NIPS 四大會議，共有 17 篇現場深度報導。

在 ICLR 上，我們對 Yann LeCun 進行了專訪，提出關於深度學習未來的 14 個問題。我們也整理了最佳論文作者 Nicolas Papernot 的現場演講，他闡述了如何用 PATE 框架有效保護隱私訓練數據。

在 ICML 上，我們第一時間追蹤報導最佳論文、時間考驗獎、榮譽獎等多個重磅獎項，最佳論文獎作者之一 Pang Wei Koh 在現場的報告，我們也做了圖文並茂的解讀。

在KDD 上，如何用行為表徵揪出惡意軟體獲得最佳應用論文，我們對獎項得主葉艷芳博士的演講全文進行了詳細整理，此外還對她進行專訪，討論了這篇論文的技術細節，以及她的學術生活等多個方面。

計算機視覺欄目收錄了 CVPR 和 ICCV 相關報導。

在 CVPR 上我們看到，現場不只聚集學界的老師和學生，還集齊一百多家 AI 參展商，學術界與工業界共襄盛舉。在此欄目中，大家可以跟隨我們進入現場，感受智能駕駛與醫療影像公司在 CVPR 上的人才搶奪戰。而最佳論文公布現場，究竟有哪些出其不意和驚喜，我們也為大家一併奉上。

在 ICCV 上，何愷明包攬全部兩項最佳論文獎，從微軟期間的去霧演算法、深度殘差網路到目前在 Facebook 同時包攬兩項獎項，他的學術成果有目共睹。我們從一線帶來獨家解讀，涵蓋最佳論文得獎細節、學術機構提交論文活躍度排名等各個方面。

在自然語言處理欄目，我們從論文投遞、贊助商、workshop 等各個方面對 ACL 進行了全面詳實的報導。會議現場，大會主席向哈佛大學教授 Barbara J. Grosz 頒發 ACL 終身成就獎，以表彰她的學術造詣和在跨學科機構方面做出的貢獻。我們也第一時間追蹤報導 ACL 的五個論文獎，並與歷年數據進行對比，作出詳細解讀。此外，在會上，我們也看到前所未有的「深度學習熱」——論文紛紛「入坑」，企業蜂擁「入局」，我們對這一趨勢進行了全面分析。

機器人欄目的大會包括 ICRA 和 IROS。

在 ICRA 上，我們第一時間對大會主席陳義明教授進行專訪，他表示，要讓應用作為機器人學術研究的主導。我們也在現場與南佛羅里達大學的孫宇博士進行了交流，他表示，將 AI 應用於物理世界還有一定距離，結合自己的研究，他從目前機器數據收集的困境進行了解釋。此外，我們也對會上 Ayanna Howard 教授介紹的兒童康復機器人進行了詳實編輯和整理。我們相信，不管學界還是業界的機器人領域研究人員，都會從中得到啟發。

在 IROS 上，我們對李飛飛的現場發言進行了獨家整理，得到廣泛傳播和一致好評。會議上，中國隊伍在抓取競賽上表現優異，華人學生喜獲最佳學生論文獎。而在對大會主席張宏的採訪中，他表示，機器人已到突破的拐點。另一方面，在現場，我們看到參展的中國企業僅有一家，結合參會的所見和對相關領域研究人員的採訪，我們給出了全面和客觀的分析——《機器人研究產業化加速，中國企業如何借力升級?》

從這五個欄目、十一場大會中，可以看到機器學習與數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、機器人等領域的最新進展。這一年，通過這些大會，我們得以窺見人工智慧研究的風向標，與此同時，我們也看到業界的研發實力越來越強，越來越多地參與進來。

我們關注到的或許只是大會的一角，覆蓋的方向也許並不全面，但就如同之前所說，希望我們的報道能成為大家了解人工智慧學術趨勢的一個補充：希望在現場的你們，能收穫更多；不在現場的你們，勝似在現場。

5 大領域、 11 場學術頂會、 50 篇精彩報道、 588 頁 PDF ，立即掃碼購買特輯。

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