淺談無人車所要面對的幾大難點

無人駕駛汽車會實現，這大概已經是所有科技和汽車行業從業者的共識。但是大家對它還是存在著一定的分歧，比如到底是真的完全不需要人干預，還是在特定的情況下，需要人為的做一些動作呢？

下面就來為大家分析分析無人車技術所要面對的一些困難。

無人駕駛汽車投入量產

除了安全性目前仍無法保證外，高昂的生產成本也是另外一大制約因素。無人車必須依靠感測裝置錄入周邊信息，就好像司機的眼睛一樣。例如百度無人車一共有8隻最主要的「眼睛」，其中造價最高的是車頂360度不斷旋轉的圓柱體，也就是64線激光雷達，能檢測到120米範圍內的障礙物。

包括谷歌在內的不少公司都採用了同樣的激光雷達，而今年該裝置賣價曾經高達50萬元人民幣，甚至超出了百度採購國產車的成本。

無人車法律的完善

一旦類似車禍發生，誰是責任主體？是汽車生產商，車主，還是無人駕駛系統提供商？

今年9月，美國加利福尼亞州簽署法案，允許自動駕駛車輛在「駕駛室無人監控狀態下」在公路上展開測試。同一時期，美國交通部發布了一份114頁的無人駕駛汽車法律指導意見，列出了無人車廠商須提交的15項「安全評估」標準，包括無人駕駛程序如何遵守現行的交通法規等。不過，這些法規並未明確交通事故發生後的責任認定。

而在我國的現有法律當中，無人車到底能不能上路都是個問題。

對執法者或公路安全人員的語音指令和手勢信號作出響應

有些微妙的信號在人類看來很容易理解，例如交警的手勢信號，或者試圖與司機進行眼神交流的騎行者。但如何把人類的這種直覺傳授給電腦？唯一的方式或許就是不斷進行路測，讓機器學會人類之間的社交互動方式。

網路安全

目前沒有證據顯示無人駕駛汽車比其他聯網電腦更加安全。

無人駕駛汽車是一系列聯網的電腦和感測器組成的集合，他們通過無線網路與外部世界相連。對無人駕駛汽車而言，如何阻止惡意破壞者的入侵或許是最嚴峻的挑戰，恐怖分子甚至可能把無人駕駛汽車當成武器來使用。

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