中國和美國的科技巨頭正準備攤牌
中國的雲服務供應商阿里巴巴、騰訊和百度正準備與美國巨頭亞馬遜、谷歌和微軟進行戰略性的較量，這次不是盈利之間的鬥爭，而是路線之爭。
隨著兩國企業尋求在對方國家擴大業務範圍的需求激增,他們越來越多地將自己的雲計算服務瞄準對岸國家的企業和各種機構以謀求利益全球化。
在剛剛結束的EmTech 2018研討會上，阿里巴巴技術委員會主席王堅預測,雲AI將成為一個主要的趨勢。王通過翻譯說：我相信人工智慧或機器學習將成為[雲端]應用的主要消費者,這將提供許多方案的可能。
而亞馬遜網路服務的首席科學家Animashree Anandkumar介紹了亞馬遜更側重於傳教士般的提高其周邊合作夥伴機器學習從業者的意識，拓展他們思維的深度和廣度的宗旨。為此亞馬遜還開發了自己的深度學習框架，MXNet，可廣泛用於諸如圖像分類、語音識別和翻譯等任務。
目前,在雲上運行AI實驗需要巨大的算力
Anandkumar說: 「目前,人工智慧的運行實驗需要大量的計算機資源。"雲是使AI全民共享化的一種方式,他是一種公共資源、因為任何人都可以使用這種計算能力。
Anandkumar也暗示了亞馬遜對其AI服務的野心。"AI共享化的另一個方面是全球化,"她說："我們的使命：怎樣超越語言和文化障礙，使每個人都能夠在本地進行創新，並獲得無差別的良好支持？雲AI的生存環境里，算力提供者都在競相部署越來越複雜的設備和服務,包括機器學習和人工智慧。真正的危險是成為未來大計算範例還是獨霸主要參與者的機會。
例如, Google最近展示了一項創新,旨在幫助合作夥伴更容易的使用其強大的機器學習演算法，比如Google的AI自我培訓課程—將程序員變成人工智慧大師。
在這條競爭的道路上,中國正在大力推動AI的大規模投資，政府正在投資數百億美元規模的資產推入進這個行業，培訓人才、培養企業。根據彭博社報道，′該國正期待著一個以先進技術為基礎的未來。應用人工智慧可能是這一技術驅動的經濟奇蹟的下一步。儘管西方的許多人擔心AI會削減就業機會,加劇財富和收入不平等,但中國政府似乎相信,其結果將恰恰相反。」
無論誰成為最終的領導者,都可能塑造出大量廣泛採用的AI服務類型。例如,一些中國的科技公司專註於人臉識別、美國企業更願意接受晶元ID技術，中國企業更傾向於大數據統計基礎上的數據分析，而歐美企業傾向於開發基礎的感測器和各種大功率動力傳動機構等。
歸根結底中美兩國對於雲AI服務的分歧理念在於-提供和利用雲AI將使用大量的能源，"這將消耗大量的計算資源,這在歷史上還未曾有過，是讓儘可能多的人參與推動其成長，還是集中力量由幾家算力提供商各自獨立發展？
小編認為區塊鏈就是一種不折不扣的雲計算，當然比特幣挖礦廣義上說也算是，當然把他歸於雲存儲似乎更貼切一點。
文章來源：MIT Technology Review
Chris Zhou 編譯整理
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