行走在大數據時代

一日同事抱怨，「這網頁一打開成天給我推送各類豪華會所消息。」我大笑，「任老師，搜索需謹慎。」如今電腦普及，人人都遇到過相同情況，打開淘寶，會發現首頁推送產品件件都是心頭好，價格也在能力範圍內；打開亞馬遜，推薦書目本本都是你喜愛閱讀的類型。他們比你自己還要懂你，甚至比那位正苦苦追求你的男生更要用心。這些推送，是源於利用數據分析剝繭抽絲、進行消費群體細分而實現的精準定位市場營銷。

大數據時代，我們越來越感受到自己的方方面面都被數據化了，我們的消費偏好、住址聯繫方式，甚至還有我們的情感動態、個性信息，這些信息都於我們每次交易過程中被採集、分析。

大數據，是指規模巨大，在獲取、管理、處理和分析方面大大超出人腦甚至主流軟體工具能力的數據集合。信息化時代，大數據已是一種海量存在，其高速增長、形式多樣，成為企業競爭的核心資產。

有人比喻，「數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。」當代企業，尤其是互聯網企業電子商務、搜索引擎等已進入一個數據主導的階段。企業通過運用新工具、新演算法，挖掘新模型，可以獲得具有洞察力、決策意義的數據，大數據已成為一種新型戰略資源。

阿里巴巴將自己定位成一家大數據公司，目標是做一個21世紀數據分享的平台。阿里首席技術官張建鋒表示，「我們堅信大數據總有一天會改變所有行業，所以阿里目前在各個領域都有新的探索。」

亞馬遜基於大數據分析預測功能，申請了一項包裹運輸測試系統演算法專利。他根據消費者的網站停留時間、商品瀏覽時間、點擊及停留的鏈接和願望清單等，來預測他的購買情況，從而儘可能減少運輸、庫存和供應鏈成本。

通過大數據，融合探索數據背後的本質信息，對於傳統產業，如製造業、建築業，亦可以起到十分積極的作用。對於製造企業，從設計和研發開始，分析消費者數據可定位產品的設計和研發方向。並且，依據不同區域消費者對產品的喜好和需求量，進行定向市場營銷，制定合理生產計劃，可以降低服務成本，減少庫存壓力。

對於傳統建築企業，通過分析匯總採購需求數據，利用大數據的實時性和預測性的特點，通過「互聯網+建築」與電商業務結合發展模式，可以實現集團統一進行物資類集中採購，加強部門聯繫，提高整條管理鏈條的效率，為建築全生命周期提供服務。

大數據帶來機遇的同時也帶來一些隱患，如公民數據隱私泄露問題。企業在建立資料庫過程中，應主動承擔其應有的社會責任，依法合規的對數據隱私進行管理。與此同時，國家有關部門也應不斷完善相關法規，增強技術防範。希望前段時間「支付寶年度賬單默認用戶同意《芝麻服務協議》變相套取公民個人信息」的這類事件不會再次發生，讓公民在大數據時代亦能安心行走。

圖片源自網路

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