國內普遍認可的數據分析師認證，持證者前景一片藍海
技術爆炸，一日千里，小到網路搜索，大到人工智慧，數據分析已滲透在社會的方方面面。2017年，國內有兩份關於大數據人才的專業報告很好的反映了數據人才的稀缺性與重要性。《大數據人才報告》中顯示，目前全國的大數據人僅46萬，未來3-5年缺口將高達150萬。《2017中國大數據及AI人才發展報告》中體現了大數據人才企業招聘人數猛增6倍，平均固定年薪達38萬。在國外，美國企業與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期重要報告中也體現，僅約23%的畢業生掌握了數據科學與數據分析技能，而69%的僱主希望求職者具備數據分析技能。2018年，隨著AI與區塊鏈泡沫的出現，大數據技術顯得更為靠譜，更接地氣，更加務實。人人都應具備數據分析能力，現入行數據分析職業為時不晚、恰逢其時。
（圖片來源：《2017中國大數據及AI人才發展報告》）
人才稀缺，面對激烈的競爭環境，企業對數據人才的要求也更為苛刻。《CDA數據分析師人才標準大綱》自2013年以來，從1.0到2.0版本，經歷了企業的實踐與市場的檢驗，為步入數據分析領域的新人和不斷成長晉陞的業內人士，做著標杆性的引導與認可。2018年，《CDA數據分析師人才標準大綱》經過CDA Institute、CDMS與經管之家CDA數據分析研究院反覆研究與打磨，經過來自業界和學界的專家學者組成的CDA教研團隊與命題委員會逐條審核與修改，更新為了3.0版本。最新（第八屆）CDA認證大綱更加貼近商業數據分析應用，更加強調理論與實踐的結合，滿足了時代對新型數據分析人才的要求，讓CDA持證者在企業工作與職業發展中更具競爭力。
CDA考試大綱是CDA命題組基於CDA數據分析師等級認證標準而設定的一套科學、詳細、系統的考試綱要。考綱規定並明確了CDA數據分析師認證考試的具體範圍、內容和知識點。本次3.0大綱調整了部分知識模塊的比例，在領悟、熟知、應用三個層次細化了知識點的說明，特別是在應用部分增加了考生對於具體業務場景的運用要求。在LEVEL 1數據建模分析模塊的聚類分析部分，結合了客戶畫像、客戶細分、商品聚類、離群值檢驗（欺詐、反洗錢）等業務運用場景。在對應分析部分增加了客戶滿意度分析、市場績效及產品細分等場景下的運用。另外還強調了考生解讀數據的能力和撰寫數據報告的能力等等。詳細更新點可見第八屆CDA數據分析師認證考試大綱內容。
CDA認證符合實際、貼近前沿、品質規範。越來越多的CDA學員及持證人走向世界各地，企業招募人才供不應求，CDA數據分析師品牌得到了來自學界與實業界的教授、專家、從業者的口碑相傳，國內外各行業的企業、單位、機構的接納認可。隨著德勤（Deloitte）將CDA認證納入員工手冊，作為員工技能的要求之一；隨著中國電信、蘇寧等企業引進CDA人才參考標準，在企業內部進行CDA認證考試。CDA認證不斷受到市場的考驗，成為了大數據及數據分析領域通用人才專業名詞，逐步走向行業標杆。
CDA數據分析師持證人大多就業於各行業數據分析專業崗位，如：業務數據分析師，數據挖掘工程師，建模分析師，大數據分析師，大數據工程師，首席數據官等職位。就業企業包括中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森、市級政府部門等數千家企業，CDA持證人在企業專業數據分析崗位上得到了普遍認可。
未來是大數據、人工智慧、區塊鏈等高新技術不斷發展的年代，企業對於大數據及數據分析人才的需求和要求會越來越高，CDA將與時俱進，不斷迭代，不斷引進前沿技術，豐富教學資源，更新體系標準，極力推動大數據及數據分析的人才建設和發展。相信，CDA在數據分析人才教育領域的努力，會讓更多人了解數據分析，學會數據分析；讓更多業內人士能在DT時代成為更具競爭力的新型搶手人才；讓企業更快速高效的找到的更適合自身需要的數據分析人才。CDA數據分析師的前景將是一片藍海。
第八屆CDA數據分析師認證考試報名已開放！
加入CDA認證考試交流群！
TAG:經管之家 |