Gartner：企業組織在數據和分析方面進展緩慢

至頂網軟體頻道消息： Gartner在全球範圍內對196個組織進行的調查表明，近年來CIO將數據和分析領域成為投資重點，但有91％的組織在此領域尚未達到"轉型"的成熟度水平。

Gartner研究副總裁Nick Heudecker表示："大多數企業組織都應該在數據和分析方面做得更好。轉型成熟的企業享有更高的敏捷性，能更好地與合作夥伴和供應商整合，更容易使用先進的預測和規範形式的分析，這一切都意味著競爭優勢和差異化。"

這項全球調查要求受訪者根據Gartner的數據和分析成熟度的五個等級對其組織進行評級（參見圖1），結果發現全球近60％的受訪者將自己所在組織評為最低的三個等級。

圖1.數據和分析的成熟度模型概覽

資料來源：Gartner（2017年10月）

調查顯示，亞太地區（APAC）48％的組織報告，其數據和分析成熟度處於前兩個水平。相比之下，北美洲為44％；歐洲、中東和非洲（EMEA）僅為30％。

全球大多數受訪者對自己組織的評級為三級（34％）或四級（31％）。21%的受訪者評級為二級，5％在基礎層也就是一級。只有9％的被調查組織報告自己處於最高級別的五級，處於這個級別能從變革獲得最大的好處。

Heudecker說："不要以為獲得新技術對於實現數據和分析的轉型成熟度至關重要。首先，要注重改善組織內人員和流程的協調方式，然後研究如何通過外部合作夥伴加強自己的實踐。"

提高流程效率是目前組織試圖通過數據和分析解決的最常見的業務問題，全球54％的受訪者將其列為前三名。增加客戶體驗和開發新產品是第二常見的用途，31％的受訪者提出了這一點。

調查還顯示，儘管人們對高級分析形式十分關注，但仍有64％的組織認為企業報告和儀錶板是他們最關鍵的數據和分析應用。同樣的，傳統的數據來源，如交易數據和日誌也繼續佔主導地位，儘管有46％的組織現在使用外部數據進行報告。

Heudecker補充說："企業組織很容易被機器學習和人工智慧等新技術吸引，但是傳統的分析和商業智能仍然是當今組織運行的關鍵部分，並且在不久的將來這種情況不太可能發生變化。"

有企業組織提到了很多阻止他們增加使用數據和分析的障礙。沒有一個明確的理由，但企業組織正在經歷一系列不同的問題，這些問題因為其所處地理位置和當前的成熟程度而有所不同。不過，調查過程中明確了三個最常見的障礙：定義數據和分析策略；確定如何從項目中獲得價值；解決風險和治理問題。

Gartner研究副總裁Jim Hare表示："這些障礙與Gartner從成熟度為二到三級的客戶那裡聽到的情況是一致的。隨著企業組織成熟度提高，組織性問題和資金問題也趨於上升。"

就基礎設施而言，內部部署仍然在全球佔據主導地位，部署的比例從43％到51％不等,取決於使用情況。純公有雲部署範圍從21％到25％不等，而混合環境佔26％到32％。

"分析工作負載運行的地方是數據生成和存儲的地方。如今，大多數公有雲工作負載都是新的，而且在傳統工作負載遷移之前，我們不會看到雲使用率的上升。這種場景最終會發生，但考慮到現代數據和分析壓倒性地使用本地保存的傳統數據類型，這種轉變可能需要幾年才能完成。"Hare表示。

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