熱切擁抱中國 AI 熱潮，404 也沒能擋住 Google 的腳步

近段時間以來，Google 在中國市場的存在感倍增。無論是 2017 年 12 月的 Google 中國開發者大會和 Google AI 中國中心的成立，還是前不久宣布的 Google 深圳辦公室，都讓人們覺得這家科技巨頭與中國的關係更加密切。

但這還不夠，趕在春節到來之前的倒數第十天，Google 又在中國刷了一波存在感。

Google 愛上中國文化了

一個眾所周知的事實是，如果不是 AlphaGo 在圍棋領域與人類的對決，Google 在 AI 上的積累還難以獲得今天的世界知名度。同樣地，如果不是 AlphaGo 在 2017 年 5 月來到圍棋的故鄉與世界排名第一的中國選手柯潔進行的那場人機大戰，Google 與中國走向彼此的速度也很難加快。

沒有人能夠想到，幫助 Google 拉近與中國距離的，居然是圍棋。

Google 與中國圍棋的故事，以 2017 年 12 月的【尋找圍棋小先鋒】全國青少年圍棋推廣活動為結尾告一段落，來到中國參加世界互聯網大會的 Google CEO Sundar Pichai 也親自出席了這一活動。Sundar Pichai 走了之後，Google 對中國文化的探索仍在繼續。

這一次，是 Google Arts & Culture。

雷鋒網曾經報道過，前不久，Google Arts & Culture 推出了一項【通過自拍來匹配世界名畫中的人物肖像】的功能，這一功能推出之後，在 Twitter 上火爆一時，也幫助這個應用登頂 App Store 美國區免費榜單。值得一提的是，一位名為 Kate Stewart 的女子在使用這一功能時，居然匹配到了自己的曾外祖母的肖像。

而在 2018 年 2 月 6 日舉行的 Think With Google 創想大會上，Google 方面表示，Google Arts & Culture 項目已經與包括故宮博物院、湖南省博物館、蘇州博物館在內的中國 28 家合作夥伴進行合作，在互聯網上展出 13000 件展品、超過 500 場在線展覽以及 30 套 360 度全景圖像，讓任何人都能夠通過虛擬方式參觀博物館。

此外，為了保護中國豐富卻面臨消失危險的手工藝品文化遺產，Google 與 6 家合作夥伴合作，利用 Google 的機器學習、VR、Art Camera 等技術將中國手工藝品和民俗中的精華數字化，生成了超過 40 場展覽和 1800 件新工藝品，涉及的文化遺產包括剪紙工藝、桃花石雕刻和摺扇藝術等。

不得不承認的是，雖然 Google Arts & Culture 在中國區尚且不能下載使用，但 Google 對於中國文化的熱情令人敬畏。

在這次的 Think With Google 創想大會上，Google Cloud AI 研發主管李佳也出席並發表演講，不過她現在的另外一個 Title 是 Google AI 中國中心總裁。

李佳在演講中主要探討的是 AI 賦能的問題。她表示，近年來的 AI 非常火，不過從 AI 研究到產品開發還需要一個過程，而 Google Cloud 扮演的就是這個角色，它可以幫助各行各業的產品開發與 AI 進行結合，比如說 AI + 教育、AI + 醫療等。

為了實現這一點，Google Cloud AI 平台提供了 TensorFlow、ML Engine、KubeFlow 等工具，而 KubeFlow 可以幫助用戶在不同平台轉換演算法。對於一般開發者，Google 還提供了各類 ML API，包括雲翻譯、雲圖像、雲自然語言處理、雲求職、雲語音等七類。

這時候，李佳提到了 Google 在 1 月份發布的 AutoML，她表示，AutoML 使用 Google 的 learning To learn 和遷移學習等先進技術，希望幫助 ML/AI 專業知識和能力有限的企業也能夠使用 AI 技術構建定製化 AI 模型，降低 ML 的開發門檻，讓儘可能多的開發者、企業和研究者能夠使用 AI；而到目前為止，已經有一萬多家用戶在註冊使用 AutoML。

在演講中，李佳提到了 AutoML 的具體應用案例。比如說 Disney 使用它創建定製模型來識別商品圖片，而倫敦動物學會使用 AutoML 來識別野生動物；此外，AutoML 還能夠有效地識別雲彩，以便用於氣象等方面。李佳強調稱，通過 AutoML 自動生成的模型比有些專家自行構造的模型效果還要好。

據雷鋒網了解，目前 AutoML 推出的第一個項目為基於圖像的 AutoML Vision。對此李佳表示，之所以首先推出 AutoML Vision，還是考慮到一年多前的需求調查和前沿研究，發現圖像是整個機器學習應用需求最高的領域；未來 AutoML 還會延伸到語音、對話、自然語言處理等領域。

在採訪環節，李佳告訴雷鋒網，AutoML 是基於產品需求和技術發展結合的產品，也是 Google AI 產品化的結果，其目的就是讓 AI 的成本儘可能降低；而類似於 AutoML 這樣的 AI 技術的全面加持，也正是 Google Cloud 相對於亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 等競爭對手的優勢所在。

不過，在雷鋒網看來，AutoML 之所以能夠在這次創想大會中得到重點講解，除了它本身可以展示 Google 的 AI 實力以外，Google 也是在藉此機會吸引更多的中國企業能夠了解並採用到 Google Cloud 雲服務，這一點對於一些致力於實現 AI 轉型、出海以及國際化的中國企業來說尤其重要。

另外，作為 Google AI 中國中心的總裁，李佳也採訪環節也強調稱，Google AI 中國中心仍然是致力於基礎技術研究，這一研究與 AutoML 的關係並不大。

當然，除了 AutoML，Google 旗下的 TensorFlow 也少不了亮相。Google 方面表示，目前 TensorFlow 已經獲得 1000 多萬的下載量，用戶遍及 1800 多個國家和地區；這其中，自然也少不了一大批中國企業，包括京東、小米、網易、360、知乎等。

幫助中國公司出海

一直以來，即使搜索業務在中國大陸無法使用，Google 在中國的業務都一直存在，只不過並不為大多數人所知；具體來說，就是利用旗下的 YouTube、Google Search 等一系列產品渠道，幫助中國企業做海外推廣和營銷。只不過到了 2018 年，這個業務被包裝得更加不動聲色，也更加具有吸引力。

是的，在這次創想大會上，Google 聯合 BrandZ 發布了 2018 年中國出海品牌 50 強，排名前十的分別是聯想、華為、阿里巴巴、小米、中國航空、Elex、Anker、海爾、海信、獵豹移動等企業。從具體排名上來看，中國出海品牌比較厲害的是在消費電子、網遊、電商、家電等領域，澳大利亞和美國對中國品牌的認知度提升最大，日本最小。

當然，這個排名是結合了 Google 搜索指數和 Google Surveys 的問卷調查得出的。不過要想挖掘背後的動因，雷鋒網認為，Google 自然還是希望有更多的中國出海品牌能夠採用 Google 的廣告營銷方案，畢竟最新一季的 Alphabet 財報中，廣告收入佔據了總營收的 84.23%。

毫無疑問，隨著中國技術和企業的發展，中國對於 Google 的重要性在不斷加強。在開場環節，Google 大中華區總裁石博盟用了【幸之在華，親歷前沿】這樣言語來表達他對中國發展的讚歎；也許這八個字有些許恭維的成分，但也能夠反映出 Google 在發展過程中對自身與中國市場之關係的重新定位。

另外一個值得思考的問題是 AI。在 2016 年的 Google I/O 大會上，Google 宣稱自己已經是 AI Frist 的公司；從 Google 近兩年的動向來看，這不是一句口號，實際上 Google 旗下的幾乎所有產品都打上了 AI 的烙印，包括 AutoML，也包括那個屬於公益性質的 Google Arts & Culture 項目——正如石博盟在大會上說，Google 的目標是 AI for EVERYONE（讓 AI 觸手可及）。

所以其實很簡單，如果少了中國，AI for EVERYONE 根本就是一個偽命題。

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