萬物互聯：人工智慧、區塊鏈、無人駕駛，一個都不能少！

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物聯網(IoT)貫穿於2017年全年的新聞中，無論是新設備的開發，利用無安全措施的設備發起的網路攻擊，還是像戴爾和羅爾斯·羅伊斯這樣大公司成立新的物聯網部門，我們的確聽到了太多關於這一新興領域的新聞。

當然這並不奇怪，正如經常引用的Gartner預測所指出的那樣：到2020年，將會有200多億物體聯網。在過去一年中，聯網設備越來越多，甚至包括烤麵包機和牙刷，這表明我們非常接近所預測的事實。

隨著物聯網領域的機會越來越多，全世界的企業都開始著手開發獨特的設備，通過新軟體或者平台解決方案等舉措來抓住機會。

本文介紹了專家們指出的2018年應關注的一些物聯網發展趨勢。

人工智慧不斷發展

過去的一年裡，企業應用人工智慧已經勢不可擋，物聯網也不例外。

物聯網是人工智慧和機器學習應用最好的載體，因為一系列聯網的設備(例如，汽車)都需要一定程度的自動化，以便及時應對周圍環境的變化。此外，這些設備所產生的大量數據也給人工智慧開發人員提供了豐富的資源。

Canonical公司的設備和物聯網執行副總裁Mike Bell告訴英國《計算機世界》：「當人們實際上並不清楚自己要尋找什麼時，我認為機器學習會越來越受歡迎，人們可以利用訓練數據集來分析模式，學習他們以前不理解的東西。」

轉向邊緣

隨著物聯網的加速部署，預計基於邊緣的計算和存儲將在物聯網應用中發揮更重要的作用——尤其是在某些工業領域中，需要遠距離操控那些遠離核心基礎設施的資產。

據IDC FutureScape的一份報告，到2019年，至少40%物聯網產生的數據將在邊緣或者接近邊緣的地方進行存儲、處理、分析和操作。

Canonical的Bell指出：「我們將要看到的是計算無處不在這一概念。因此，雲仍然會非常重要。您不會被工作負載所困擾，您將看到所有工作負載都有可能位於邊緣。」

他補充說：「您也可以在本地運行自己關注的工作負載，而在邊緣運行其他負載。」

更新的業務模式

企業在物聯網聯網上的傳統選擇一直是Wi-Fi和移動網路。然而，隨著物聯網的不斷發展，企業正在考慮新的聯網選擇，例如，5G和LPWAN等，在過去的一年中，它們的應用都在穩步增長。

新的集成技術和業務模式的發展進一步凸顯了聯網的重要性，而企業需要的是低成本連接方式，要求使用壽命長，而且功耗低。

需要注意的是，繼LPWAN技術應用之後，將開發新一類應用程序。例如，Bell說：「通過在幾乎所有的資產中包括感測器，製造商能夠感知到產品什麼時候會出現問題，採用新產品進行更換。」

區塊鏈應用

據DataArt的物聯網業務負責人Igor Illunin介紹，區塊鏈有可能改變企業利用其物聯網資產的能力。

他說：「區塊鏈技術有助於物聯網幫助企業更有效地針對客戶開展業務。所有聯網的物聯網設備組成的系統可以使用區塊鏈有效可靠的組織、存儲和共享數據流。

這項技術有望在需要管理跨越不同地域的實際設備的很多行業中發揮不可或缺的作用，從而使區塊鏈成為2018年最熱門的物聯網發展趨勢之一。」

數字化轉型

物聯網在推動企業轉型的過程中發揮了巨大的作用，藉助物聯網，企業能夠對自己的資產進行新的深度分析，並根據數據和分析結果建立業務新模式。

Gartner傑出分析師David Cearley指出：「智能數字網格網是未來數字業務和生態支持系統的基礎。IT領導們必須在其創新策略中考慮這些技術趨勢，否則就有可能敗給那些考慮了這些趨勢的競爭者。」

安全

據沃達豐的2017和2018年度物聯網晴雨表，72%採用了物聯網的受訪者預計安全和隱私問題會大幅度減少，為物聯網的大規模應用鋪平了道路。

在過去的一年裡，由於各種錯誤的原因，安全問題成了頭條新聞，隨著更多的聯網技術得以部署，安全挑戰只會隨著物聯網的擴展而越來越嚴重。

所謂殭屍網路攻擊的泛濫，將迫使那些在以前出售的產品中不考慮基本安全性的供應商優先考慮安全問題。

Canonical的Bell說：「我認為，我們將看到安全問題比以往更加嚴重。人們將普遍意識到，由於所有錯誤的原因，它被視為負面的頭條新聞，這也促使人們引起注意，以確保聯網物體的安全。」

無人駕駛汽車

Uber和Lyft等公司促進了共享出行的發展，也激起了人們對無人駕駛汽車的興趣，這為物聯網應用創造了巨大的機會。

交通運輸即服務(TaaS)被描述為從私人交通方式轉向以服務方式消費的移動解決方案。

思科物聯網戰略總監Theresa Bui Revon評論說：「到2018年底，很多汽車大公司會將其一部分車隊用於提供共享出行服務。

一些公司將投資現有的共享出行服務，而另一些則推出自己的品牌服務。」

下一步

總的來說，我們預測未來一年物聯網的應用會持續增長，而那些以前沒有注意到物聯網潛力的企業會受益匪淺。

隨著供應商越來越看重安全，將開發出更多的設備，企業會非常有興趣把這些設備整合到他們的資產中，並開始從中獲取意想不到的價值。

作者 Hannah Williams

編譯 楊勇

原文網址：

https://www.computerworlduk.com/iot/iot-trends-2018-artificial-intelligence-security-edge-solutions-3669388/

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