精選大咖演講乾貨、精華筆記、課件分享

數據派一直致力於打造數據科學人才聚集地，傳播數據科學知識，分享前沿科技動態，分析應用案例，組織線下活動。本文通過梳理往期內容，挑選出數據派獨家講座乾貨，做成了合集。

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獨家活動乾貨

數據派不定期主辦或參與協辦醫療、交通、人工智慧、金融等主題的講座/思享會/論壇，並整理活動紀要，分享嘉賓演講乾貨。志願者也經常獲得大型會議或講座的贈票福利，免費參會並為大家整理分享活動乾貨。

以下為數據派獨家講座乾貨分享：

技術類：頂級科學家為你分享數據科學領域前沿技術動態、成果、布局

講座內容由機器學習方法和系統組成，全是你最需要的公式。

清華大學傑出訪問教授、美國三院院士、機器學習先驅Michael I.Jordan做了題為「大數據時代下的安全實時決策堆棧與增強學習」的主題分享。

內容包括構建安全可控的信息技術體系的現狀、方法，桌面領域國產信息技術體系主要構成，不同操作系統的網路安全效果評估，自主可控評估的具體方法，當前中國科技創新能力狀況…

美國伊利諾伊大學厄巴納香檳分校計算機科學Abel Bliss教授韓家煒在清華大學FIT樓多功能廳進行了關於文本語料庫數據挖掘的主題分享

李涓子老師為你分享知識工程在知識表示、知識獲取、知識推理計算以及知識服務中面臨的研究挑戰及工作進展。

通過探討人機對話的典型技術、交互範式、所面臨的挑戰及所帶來的價值，了解人機交互中的認知、情感捕捉，以洞察人機對話的未來方向。

BM研究院研究總監、大數據及計算研究方向首席數據科學家蘇中為大家帶來題為《從深藍到AlphaGo，從大數據到認知商業》的分享。

為你解析騰訊的社交網路大數據——從建設到賦能。

為你介紹大數據基礎設施、社會化大數據試驗和場景數據化。

數據團隊怎麼建設，數據管理應有哪些制度、職能，數據管理如何在企業紮實落地，以及我們以前的工作做得怎麼樣，以後的工作怎麼做，都是現在要思考的問題。

應用類：頂級科學家為你分享數據科學技術如何應用於實際

智能製造落地存在困惑，其技術發展是自然過渡的，不是為了先進而先進。

探討環境大數據的現狀、應用、挑戰及前景，分享大數據改變環境管理的思路與實例。

為你解析公安交管部門如何利用大數據、雲計算、AI等技術探索交通管理新模式。

結合金融領域的業務場景，闡述金融行業建模實踐。

從建築設備管理角度介紹其關於大數據方面的挑戰，以及處理這些挑戰。

從「從數據營銷中獲得競爭優勢」和「決勝營銷」分享消費升級時代的精準營銷技術。

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