新聞真假難判斷？這家AI來幫忙！

導言

在假新聞橫行、「標題黨」風靡的今天，當Facebook和一些出版商這樣的大公司正在重新思考他們在新聞傳播中所扮演的作用時，一家名為Factmata的倫敦初創公司已經完成了100萬美元的種子輪（seed round）融資。它想要建立一個平台，通過人工智慧來解決新聞傳媒行業面臨的假新聞問題，不僅要整治那些充滿偏見與歧義的新聞聚合平台，還要打擊利用廣告網路來散播無良內容的行為。

目前這家公司還沒有產品面市，只推出了不同的試點服務——當然我們也有理由懷疑這些服務最終是否會推出。但是由於以下幾個原因，Factmata還是值得我們關注的。

首先，Factmata出現的時機非常重要。從美國總統大選到兩年前的英國脫歐，這兩大事件都告訴我們，那些別有用心、帶著偏見或者根本就是完全錯誤的報道，會對群眾投票行為產生多麼重大的影響。人們和企業都仍然在談論如何解決這個問題，這個最初只是一個公關危機，但是不妥善解決就可能會帶來商業和法律風險的問題。

其次，這家公司的投資人也值得關注。其中包括Twitter的聯合創始人之一Biz Stone，他在人們的文字戰爭中一直標榜著中立位置；以及Craig Newmark，一個在世界進入數字時代後，信息自由和其他人權的長期支持者。去年八月，Factmata宣布完成第一輪融資，投資人包括Mark Cuban(這位投資人喜歡和特朗普對著干)、Mark Pincus、Ross Mason和Sunil Paul。

在TechCrunch的採訪中，公司的CEO兼創始人Dhruv Ghulati[一個機器學習專家，其工作包括對統計要求檢測的遠程監管（distant supervision for statistical claim detection）]表示，目前不能透露Factmata的具體運作方式，但是他透露了Factmata的基本理念「社區驅動型人工智慧（community-driven AI）」：我們如何獲取一個可以用來訓練數據的機器學習模型，也許要僱傭1萬個人去標記內容?如何建立一個系統，確保『你現有的』就是『你想要的』?」

（實際上你能想到很多方法來實施這個理念，比如「付費牆」（pay walls，網站為了保護收費內容，只供付費用戶瀏覽而專門設置的付費門檻）。你可以建立信用積分，幫助讀者繞過「付費牆」，讓每一篇挑戰假新聞的報道都能被看見。）

Ghulati說，機器學習的團隊以及其他AI專家正在建造三種不同標準的產品。

廣告科技領域產品

第一種是針對廣告科技領域（adtech world）的產品。程序化廣告購買平台與其眾多參與者已經建立了一個被有惡意企圖的人濫用的系統。

這個產品則使那些發布「合法」報道的人不知道他們的作品會和哪些廣告放在一起，而那些投放廣告的人則不知道自己的廣告會被發布在哪。此法能幫助Factmata監測異常廣告，並把他們呈現給不同受眾，從而有利於減少非預期的廣告放置。

「我們有一套認知系統，能夠幫我們檢測詐騙網站。」Ghulati說，那些網站往往使用一些看起來合法的廣告來為深化自己的合法形象。

廣告科技產品的成功與採用建立在一種理念上，即大多數參與者更關注廣告的宣傳質量，而非到達用戶的數量，這種理論似乎並不符合商業理念。然而，隨著愈來愈多的垃圾充斥網路，這種注重質量問題的理念最終也許會成功。

Ghulati說，AppNexus, Trustmetrics, Sovrn和Bucksense都已經測試了Factmata平台。

「Sovrn熱衷於與生產高質量內容的獨立出版商合作。為了向買家提供進一步的質量檢測工具，我們選擇與Factmata合作，共同建立一個新的「白名單」，摒棄有仇視言論、政治狂熱或是虛假/哄騙的內容，」Sovrn的CMO（Chief Marketing Officer，首席營銷官）說道，「這是程序化廣告市場的一個新供應方，並且Factmata在這塊領域會是我們一個強有力的合作夥伴。我們非常期待和Factmata共同開啟這段激動人心的旅程，為那些間接營銷商提供一個更純凈健康的品牌環境。」

新聞聚合平台

Factmata渴望做出成績的第二個領域是新聞聚合平台（aggregation platform）。當新出版商自己的網站繼續為企業提供強大的流量驅動時，像Google和Facebook這樣的平台仍然能夠保持甚至更強勁的作用，搶先為自己引流——在那裡，你的故事被盡收眼底。

如今，Factmata正初步運營一個產品，這個產品可以在那些聚合平台上被使用，比如程序化廣告網路（programmatic ad networks），用來檢測帶有偏見或錯誤的、被閱讀和分享的內容。

Ghulati非常清晰地指出，這不是審查制度：沒有任何內容會僅僅根據Factmata的獨自決斷而被刪除，而是由讀者進行標識。這種做法就不像Facebook那樣，只憑自己的意圖讓人們報告那些來源可疑的內容。

他還指出，在對抗偏見的戰爭中，Factmata不是要嘗試把所有觀點從網路中抹去，而僅僅是告知讀者哪裡是觀點。「我們不是在創造一種讓文章變得沒有任何觀點的技術，我們也不是在創造一種自動的機械性新聞（automated machine journalism）、只生產最沒有觀點的新聞。我們在試著提醒讀者，並讓他們清楚那些偏見難以避免。比如，他們有時只拋出一個論斷，是因為在一個快速更新的新聞周期中，人們很難總是通過很長的文本來（通過自己的推斷）獲取信息。」

面向客戶的服務

Ghulati希望Factmata 發揮作用的第三個領域是一種面向客戶的服務（consumer-facing service），並且這項服務更可能產生一種可信的結果，從而與出版商、平台和新聞界的其他工作者獲得潛在合作機會。你可以想像一下，當你正在閱讀新聞時，跳出一些插入或擴展選項，為你提供關於這篇文章的更多信息。

想要把一個完整的產品帶入市場，Factmata僅僅是開了一個頭，這次的種子輪融資也僅僅是冰山一角。這家公司對自己如今的使命充滿決心，但願這份決心在新一輪新聞周期中也不會減退。

「這確實是一個很重大的問題，並且不是一個可以在今年或明年被解決的問題，」Ghulati說，「我們在從一個長遠的角度看待這個問題。我們在想，在未來五到十年，會有一個以用戶為核心的新型新聞平台嗎？」從技術角度看，這塊領域顯然被社交平台統治。市場是存在的，儘管不確定它有多大，並且我們認為這個市場的安全問題是很可能被修復的。」

信息與圖片來源：TechCrunch

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