智能化之邊緣計算淺析

其實，我一直都不知道怎麼應對緒總的命題文章《我的邊緣計算中國夢》。確切來說，邊緣計算是我2017年一個階段的工作重點，也是非常希望成為事業的方向。談夢想有點遠，就先講講我對邊緣計算的理解，以及一些心得。希望後續有機會再把積累的成果分享給大家。

未被過度消費的概念

邊緣計算是一個學術界提出的概念，並非是個新的事物。其在工業屆、物聯網領域早已得到廣泛的應用，核心是一種在物理上靠近數據生成的位置處理數據的方法。這些產生數據的終端和設備通常不在雲端，因此需要通過多種在物聯網解決方案架構邊緣處的計算方式來補充雲計算。

隨著近期工業互聯網、工業4.0、智能家居等行業的發展，以及5G（無線寬頻）時代的到來，使邊緣計算又被重新推向了風口浪尖。

關於邊緣計算的討論，通常會忽略有多少類型的「邊緣」計算，梳理下來它們主要有三種類型：終端邊緣如手機，業務邊緣如WiFi、網關等以及雲邊緣如基站、小數據中心等。這三種邊緣將感知、處理、行動能力部署到不同環境中以解決不同的問題。

由於邊緣計算指的是接近於事物，數據和行動源頭處的計算，所以我們也可以把這種類型的數據處理使用更通用的術語來表示：鄰近計算或者接近計算。

物聯網(IoT)中的邊緣計算場景

相對於雲計算、大數據、人工智慧來講，邊緣計算還不是一個被廣泛炒作的概念，但已經越來越多受到了工業信息化、雲計算、大數據廠商以及政府和各界人士的關注。

隨著越來越多的智能設備、感測器、家電、機器連接到網路，我們需要重新思考未來身邊的計算如何發揮其價值；設備服務和系統運營廠商不得不考慮是本地與遠程處理去成本，網路連接成本以及遠程系統管理成本，發揮物聯網提供的感知，處理和行動能力更好的提高效率和服務體驗。

當然邊緣計算不會獨立存在，在整體上雲的思路下，我們身邊的很大部分運算能力將遭到放棄，這顯然也是巨大的浪費。邊緣計算將這部分能力調集了起來，形成了中心+分散的運算模式，更符合智能化對及時性處理的需求。對於計算資源的利用率有大幅提升，對於網路的依賴度會下降，系統的高可用性更好。

產業升級與技術創新帶來變革

近來國內外都在紛紛提出產業升級，美國的工業互聯網、德國的工業4.0、中國的工業2025。美國採取了一系列的動作來鼓勵創新、傳統企業轉型升級，甚至推出大幅降低稅收的政策；國內，從政府補貼各種創新企業，推動工業互聯網產業試點激勵，在高新課題上也都給予巨大的政策與資金支持。

而以上這些區別，與以前的擴大產能、互聯網模式複製不同。這一次產業升級除了自動化、信息化、新材料改造等，還增加了大數據、雲計算、3D列印、區塊鏈、人工智慧、邊緣計算、數字孿生、虛擬現實等技術加持。這些是必會帶來新一輪的產業革命，智能化時代即將或已經到來，而我們的機會與挑戰並存。

1、商業機會和吸引力

雲計算被巨頭切割之後，打開了機會缺口：經過幾年的超高速發展，雲計算已經在世界範圍內成為了核心資源和社會生產力。可謂「舉國上下盡知雲」，但云計算的中心化特徵，讓這個領域註定是巨頭們玩的遊戲，小企業很難分得一杯羹。今天，邊緣計算帶來了一種彷彿可以推翻雲計算的可能，當然會吸引無數目光。畢竟雲計算帶來的巨額回報就在眼前。

各大商業公司與開源社區、基金會等相繼背書。去年4月，全球最大開源社群--Linux基金會決定成立新項目來推動邊緣計算。同年6月，OpenStack基金會也相繼跟進。目前已經有DELL、AMD等超過50家廠商加入。隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業相繼推出相關服務和項目加入戰局，邊緣計算的前景也在某種程度上成為了行業共識。

較之以前的雲計算+物聯網解決方案，引入邊緣計算的方案能大幅解決延遲率問題，對於工業生產體系至關重要。這也是邊緣計算經常與「工業4.0」放在一起的原因。工業，意味著客戶，意味著龐大的未來市場。

2、人工智慧與邊緣計算

人工智慧和機器人、無人機等的應用落地：邊緣計算的優勢，是為人工智慧硬體、智能機器人提供高速交互所需的運算服務。這類智能產品的運算需求特別大，都擠壓到雲端對運算能力、傳輸能力是巨大考驗，邊緣計算能解決一部分問題。這就把邊緣計算的前景和人工智慧技術的前景捆綁到了一起，想像空間驟然加大。

現在人工智慧的發展非常強勁，有機構預測，未來五年，全球人工智慧市場規模年均增長率達到15%。預計到2030年，人工智慧將助推全球生產總值增長12%左右，近10萬億美元。人工智慧技術的潛力可見一斑。

邊緣計算呢？要應對每年100萬台以上的工業機器人和200萬台以上的無人機以及500億級數量的智能網關、智能家電、智能設備和智能Box等的鄰近計算、分散式計算、智能態勢感知、應急控制等應用，市場空間巨大。

3、5G的大規模商用與標準

國際電信聯盟在制定5G標準的時候直接就把移動邊緣計算（MEC）納入標準，這波移動網路建設成為更直接的一個風口，來自於我們翹首以盼的5G。在5G環境里，移動邊緣計算將運算下沉到了用戶附近，提供了高寬頻、低延時的網路傳輸效果。這為5G傳輸提供了至關重要的保障，並且也提供了更好的用戶體驗。

智能邊緣的願景

在近十年，隨著手機和移動互聯網的普及，互聯網公司在世界範圍內快速擴張，截止2017年阿里巴巴、騰訊分別在中國500強企業排在103、109，但是利潤卻是遠遠高於傳統企業的，而以排在世界500強企業排行榜第9的蘋果的利潤幾乎比排在第3的中石化、第4的中石油和第22的工商銀行這些中國壟斷企業利潤總和還要多。但在萬物互聯的世界裡，現在的公司市值也許只是個零頭，智能化結合邊緣計算技術的創新應用必然在萬物互聯的世界找到新的定位。像大數據、雲計算目前最大最好的公司目前都主要還是美國公司，阿里巴巴、騰訊還處在追趕的地位。我大膽預言，未來10年邊緣智能領域中國有可能出現世界領導地位的企業！我們拭目以待。

作者簡介：查建平，邊緣計算的推廣和佈道者，軟體行業資深從業者，工業互聯網聯盟和大數據領域專家 。

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