人工智慧寫詩，你怎麼看？

人工智慧寫詩沒想像的這麼難

首先無論是人工智慧寫詩還是寫小說，都是文學創作，不過我認為，人工智慧寫詩並沒有想像的這麼難。

因為詩歌還是比較有規律可遵循的，特別是中國的五言七言詩，都是非常工整而且分別都是對齊的，如：

登鸛雀樓

唐代：王之渙

白日依山盡，黃河入海流。

欲窮千里目，更上一層樓。

這樣一種有很大規律可循的文學創作，對於人工智慧來說是最在行的，因為目前有監督學習就是一種在有很大規律性的情況下進行學習的，如人臉識別，就很有規律可遵循，所有才發展的這麼好。

不過你可能對我持有這種觀點表示不服，因為你可能會挑戰我說：「既然你說這麼容易，那麼你來寫一首古詩試試看！」

好吧，如果你真這麼問，那麼我肯定認輸。

為什麼？

因為人工智慧它可以藉助計算蠻力，不間斷的大量的進行這種詩歌的學習，可以說無論如何我都是學不過它的，我花一個晚上可能才能被100首唐詩，但人工智慧可能只需要一個小時就完成了，所有我認輸。

因此，人工智慧寫詩，一點都不驚奇，反而某個人突然說他決定要寫詩了，你反而覺得他是不是有病。

但人工智慧寫小說卻比你想像的要難多了

為什麼？因為寫小說涉及的方面太多了，首先一本小說有構思，有結構，有非常多的人物，甚至還有打鬥場景如果是「天龍八部」這樣的小說，這需要無盡的想像力和創作力才能完成。

相反，如果人工智慧叫囂著要寫小說，我會嘲笑它。

但如果某個人突然說要寫小說，我會鼓勵他，因為任何人的經歷都可以寫出來，當成一個故事一樣來寫，而且有構思，有結構，有各種人物，各種人物關係等等。

不過說了這麼多，我們還是來看看人工智慧寫小說到底進行的怎麼樣了：

斯坦福大學的計算機博士Andrej Kapathy使用了一種「字母為基礎的語言模型」來訓練RNN(遞歸神經網路)。簡單的說，就是通過讓演算法不斷閱讀大量文字，讓RNN自己最終能夠逐漸寫出流暢通順的文字。

他首先用了托爾斯泰的小說「戰爭與和平」來進行訓練，每一百個回合檢查RNN的學習效果，如何檢查，就是讓RNN輸出一段自己創作的文字。

直到第2000個回合，才寫出算是正常的且相對複雜的語句："Why do what that day,",replied Natasha, and wishing to himself the face the princess, Princess Mary was easier.

說到人工智慧，深度學習，沒有谷歌好像就缺少了什麼，這不，在2016年5月，來自谷歌的AI實驗室報道，研究者用兩千八百六十五部英文言情小說培訓機器，讓機器學習言情小說的敘事和用詞風格。

訓練完成後，AI輸出了如下文字(有代表性的)：「Her blouse sprang apart. He was assaulted with the sight of lots of pale creamy flesh bursting out of a hot pink bra」, 中文意思我就不翻譯了，看了會讓人臉紅。

大家可以看看，谷歌用了2865部英文言情小說來培訓機器，但也就能寫出這樣看起來還不錯的句子，這離能夠寫小說還遠著呢。

越來越少的公眾號還在堅持原創

「聞西說科技」就是其中之一

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