處於風口浪尖的區塊鏈和人工智慧，聯手在這些領域落地有聲

作者｜Mariya Yao

編譯｜Sambodhi

導語：區塊鏈和人工智慧是當今最熱門的兩大技術，在公眾看來，這兩大技術似乎沒有交集，因為它們分別屬於技術普及的兩個極端：區塊鏈是在開放數據環境下促進去中心化的應用，而人工智慧則是在封閉數據平台上培育中心化的智能。區塊鏈和人工智慧促進了創新節奏，並給每一個行業都帶來了巨大的顛覆。今天我們就來看看，區塊鏈和人工智慧這兩大重要技術，是如何革新這些行業的，請繼續閱讀本文。

區塊鏈和人工智慧的相遇

區塊鏈是安全、分散式、恆定的資料庫，由分散式網路的各方所共享，這個資料庫可以記錄交易數據（鏈上鏈下均可），審計也很容易。簡而言之，區塊鏈就是一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術。

儘管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中有些與技術相關，而有些來自於金融領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些限制都會在某種程度上受到人工智慧技術的影響。

企業越來越希望採用區塊鏈技術來替代數據存儲。隨著大量的數據分布在區塊鏈的賬本中，使用人工智慧對數據分析的需求也在不斷增長[1]。

人工智慧和區塊鏈的結合，推動了第四次工業革命[2]的爆發，它是通過重塑經濟和信息交流來實現的。

從醫療保健到政府，人工智慧和區塊鏈的強有力的結合正在緩慢而穩定地改變著行業。本文列舉的這 10 個行業，這兩種技術可以應用到很好的效果。

1. 精準醫學

區塊鏈的作用是在一個不可信的環境中提供信任，而這正是目前醫藥行業所亟需的。雖然到目前為止，圍繞醫療區塊鏈應用的大部分討論，集中在電子健康記錄、互操作性和安全性的個話題上，但隨著價值導向型醫療、精準醫療和患者中心性醫療系統的發展，區塊鏈這種分散式賬本技術正有著越來越多的應用。

Google DeepMind 正在開發醫療數據審計系統。區塊鏈將使該系統保持安全和可共享，而人工智慧則允許醫務人員從患者檔案中獲取醫學預測分析。

DeepMind 開發這套醫療數據審計系統的想法目的是，允許醫院，甚至病人，了解誰在使用醫療健康記錄，基於何種用途和目的。並促進信息交流，使患者受益。但它也可以為醫務人員提供改變遊戲規則的見解。

這套審計系統採用目前流行的分散式賬本保存驗證信息，並利用默克爾樹進行驗證。由於錯誤率小於 2％，人工智慧就能在醫療機構提供的數據海洋中產生有價值且可靠的分析結果。

DeepMind 的區塊鏈技術已經在 NHS 數據上進行了測試[3]，並且正在部署 AI 應用，以便為 Moorfields 眼科醫院發現退行性眼病的警告信號。

IBM 沃森醫療的首席科學官 Shahram Ebadollahi 認為，在現今大多數情況下，患者很難獲得他們自己的健康數據，也不能將其與研究人員或醫療供應商共享。讓患者有能力向醫學研究者或醫療供應商安全地共享自身的數據，能夠為醫療進步創造無限機遇。區塊鏈技術有望將這種可能性變為現實。

2. 智能能源，智能建築

綠色環保的人工智慧和區塊鏈有助於減少能源浪費[4]並優化能源貿易。

例如，一個管理建築物的人工智慧系統可以通過計算諸如居民數量、季節，甚至交通信息等因素來監督能源的使用情況。

為了提供能源，可以實施分散式區塊鏈技術為生產者和消費者之間進行透明且合算的交易，而機器學習演算法則可以通過交易來估算定價。區塊鏈與人工智慧結合，大大加快了房地產相關交易流程，否則，在合同獲得批准之前，可能會經過太多渠道。

3. 不再有血鑽

區塊鏈正在不斷擴展其應用範圍，甚至開始幫助打擊血鑽貿易和假冒偽劣產品。（血鑽，又稱滴血鑽石、衝突鑽石、血腥鑽石，是一種開採在戰爭區域並銷往市場的鑽石。）

Facebook 和 WhatsApp 等社交媒體平台都被賣家利用，以進行血鑽國際貿易。這些收益經常被叛軍用來資助他們與政府的戰爭。

許多鑽石產出國都是由聯合國驅動的金伯利進程（Kimberley Process）的一部分，這是一種驗證方法，參與國必須為每個鑽石製作一份證明文件。問題在於，證明文件很容易被篡改，並且在購買鑽石時不可能 100% 地確定該鑽石的來源合法。

IBM Watson 正在試驗人工智慧和區塊鏈的綜合優勢。他們的研究團隊正在利用區塊鏈技術開發 Everledger[5]，以解決鑽石行業的欺詐問題。他們將這與認知分析相結合，在區塊鏈環境中，嚴格「交叉檢查」法規，記錄，供應鏈和物聯網數據。

與 DAO（分散的自治組織）相結合，AI 注入的區塊鏈甚至可以完全自治，能夠隨時適應環境的變化。

據估計，區塊鏈系統已經記錄了近 2 百萬顆鑽石，其數據與特定鑽石的顏色、克拉和透明度有關。傳統上，此信息記錄在購買時發行的紙質證書上。

使用區塊鏈應用程序，經銷商可以通過簡單的記錄掃描，在網路上輕鬆確認鑽石的真正來源，從而使他們能夠就是否接受某一特定鑽石這一問題做出明智的決定。

這些信息安全地存儲在區塊鏈網路上，該網路創建了一個防篡改審計追蹤系統，也可用於打擊洗錢和保險欺詐。

4. 公共科學

當研究人員不發表「非結論性」實驗的結果時，學術界就會出現抽屜問題。重複的實驗和知識缺乏隨即而來，無視科學論述[6]。

抽提問題，即發表偏差，是在學術出版過程發生的一種現象。當某項研究是否發表的決定受著該研究的結論影響時，發表偏差便會發生。發表偏差對文獻分析和元分析有深遠的負面影響，這是因為已發表的論文可能會因而側重於支持或否定相關結論。

目前，取得未被發表的研究甚為困難。為了盡量避免發表偏差，有些期刊要求為研究項目在收集數據和進行分析前向開放科學中心等機構預先註冊，或是不鼓勵小規模的非隨機研究，因為這類研究容易受錯誤及偏差影響。p 曲線分析也是可取的做法。

為了解決這個問題，實驗數據可以存儲在公共訪問的區塊鏈中。同時，添加數據分析可以幫助識別元素，例如同一個試驗發生了多少次，或者某個試驗的可能結果是什麼。

Luther Systems 的首席執行官 Hossein Kakavand 預測[7]，一旦通過區塊鏈技術交易的「智能合同」需要以半自治的方式運作的智能「節點」，人工智慧也將在公共科學中發揮更大的作用。

智能合同模擬了合同協議，並且在公共科學領域中也有廣泛的應用，學者們需要快速擁抱區塊鏈用於傳播知識。

5. 網路安全 2.0

當人工智慧和區塊鏈拼湊在一起時，它們就針對網路攻擊提供了雙重防禦。

我們可以對機器學習演算法進行訓練，使實時威脅檢測自動化，並能不斷了解攻擊者的行為，加強惡意軟體檢測的防護。[8]

同時，去中心化區塊鏈消除了中央資料庫固有的脆弱性，網路攻擊者若想成功突破就不能只挑戰一個入口點，而是針對多個入口點。

人工智慧和區塊鏈一起閃耀的另一個領域是大型數據漏洞[9]。之前我們要識別哪些數據可能被攻擊者種馬或修改是非常困難的。但使用區塊鏈與人工智慧應對數據漏洞，可以讓人確定數據漏洞何時出現的。

6. 數字版權

數字化為知識產權管理領域引入了複雜的數字版權問題[10]。但是，當聰明的人工智慧學會遊戲規則時，它就可以識別違反國際版權法的行為人。

就 IP 合同管理而言，區塊鏈技術支持對藝術家和作者的及時支付方式。藝術家 Imogen Heap 最近提出，區塊鏈可以幫助音樂家簡化創意合作並再次賺錢。

像 Verizon 和 Ujo Music 這樣的公司依靠區塊鏈對許可證和分銷產品進行審核，比如 Ujo Music 正在使用以太坊區塊鏈平台傳播歌曲。

7. 計算金融

藉助區塊鏈技術，在金融交易系統中, 參與者之間無需了解對方的基本信息, 也無需藉助第三方機構的擔保，直接進行可信任的價值交換。區塊鏈的技術特點保證了系統對價值交換的活動記錄、傳輸、存儲結果都是可信的。利用區塊鏈構建金融行業的底層基礎設施，將為金融業帶來顛覆性突破。

智能合同可以在透明信息對信任至關重要的金融服務領域中佔據中心。[11]金融交易可能會不再依賴於人類的「清算代理商」，相反，它們會實現自動化，實行得更好更快。

但是由於對交易的信心仍然依賴於人，所以人工智慧可以介入監測人類情緒變化，並預測最佳的交易環境。因此，演算法交易[12]可以通過基於與情緒相關的投資模式進行交易的演算法來驅動。

8. BaaS 軟體

Microsoft 作為軟體之母，她的目標是在雲計算中提供最好的 BaaS——Blockchain-as-a-Service（區塊鏈及服務）。

微軟將 BaaS 模塊集成到 Azure 雲計算平台中，用戶可以創建測試環境。區塊鏈創建和測試成本較低，而在 Azure 中，它們帶有可重用的模板和工件。BaaS 模塊不是由 Microsoft 編寫的，而是基於公共以太坊（Ethereum）區塊鏈平台，該平台具有廣泛的開發者基礎，可以很好地滿足 Azure 的開發者基礎。與一些區塊鏈平台不同，以太坊可以與 Azure 互操作。像 IBM 這樣的競爭對手也提供 BaaS 產品。

9. 自駕車輛

雖然汽車正在成為車輪上的數據源——自動駕駛、聊天機器人和智能導航，但並不是每個人都能馬上買得起一輛由 AI 駕駛的汽車。

由於汽車租賃是次佳選擇，區塊鏈技術可以通過減少參與人數，綜合所有數據，提供審計跟蹤來簡化租賃流程。

像 Uber 搭車應用程序似乎是去中心化的反面案例，一個公司作為一個調度中心，利用其演算法來控制他們負責的車隊司機。以色列創業公司 la"zooz 想成為一個「反 UBER」，它使用自己的專有的數字貨幣，類似比特幣，使用區塊鏈數字化技術記錄貨幣。人們可以不再使用一個集中的網路計程車叫車服務，人們用 la"zooz 找到其他人的旅行路線，並通過交換數字貨幣來進行搭車。有些數字貨幣將可以在未來搭車的交易中使用。用戶掙（或挖掘）這些數字貨幣的過程可讓這個 APP 跟蹤他們的位置。

10. 電子政務

政務信息、項目招標等信息公開透明，政府工作通常受公眾關注和監督，目前世界各國政府都以 IT 為基礎建立電子政務。區塊鏈技術能夠保證信息的透明性和不可更改性，對政府透明化管理的落實有很大的作用。而通過人工智慧技術可以把大量複雜的數據進行整合，幫助政府更科學地制定具體政策。

雖然像北約和聯合國這樣的全球性組織不會消失，但區塊鏈技術和人工智慧都可以促進直接民主的發展。

區塊鏈和人工智慧可以在全球範圍內傳輸大量的數據，追蹤電子投票程序並公開顯示，以便公民能夠實時參與。

例如在政府項目招標中，存在一定的信息不透明性，而企業在密封投標過程中也存在信息泄露風險。區塊鏈能夠保證投標信息無法篡改，並能保證信息的透明性，在彼此不信任的競爭者之間形成信任共識。並能夠通過區塊鏈安排後續的智能合約，保證項目的建設進度，一定程度上防止了腐敗的滋生。

挑戰依然存在

雖然區塊鏈和人工智慧相結合，在各個行業都具有巨大的顛覆潛力，但所有新興技術都面臨著巨大的挑戰。

注釋：

[1]https://blog.bigchaindb.com/blockchains-for-artificial-intelligence-ec63b0284984

[2]https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/

[3]https://www.theverge.com/2017/3/16/14932764/deepmind-google-uk-nhs-health-data-analysis

[4]https://www.memoori.com/innovative-startups-bring-ai-blockchain-smart-buildings/

[5]https://www.ibm.com/blogs/research/2017/05/power-blockchain-watson/

[6]https://bitcoinmagazine.com/articles/how-blockchains-can-further-public-science-1457972964/

[8]http://www.topbots.com/financial-services-institutions-artificial-intelligence-cybersecurity/

[9]https://www.techworld.com/security/uks-most-infamous-data-breaches-3604586/

[10]http://www.osborneclarke.com/insights/defending-both-creators-and-the-public-will-ai-and-the-blockchain-transform-ip-management/

[11]https://www.fx-mm.com/news/55080/cybersecurity-cloud-ai-blockchain-2017/

[12]https://www.nanalyze.com/2016/08/artificial-intelligence-algorithmic-trading/

2018 年開始，好像所有的人都在談論區塊鏈。資本、精英、草根也不斷進場投身到區塊鏈的浪潮之中。在外圍觀望的你或許懂技術而對區塊鏈一知半解，或許有場景與創意卻礙於其研發門檻，或許是已身處於行業卻難於前行。區塊鏈是機遇也是挑戰，如何在這風起雲湧的區塊鏈世界裡獲得加速卡實現彎道超車？沒有區塊鏈技術基礎的你又怎樣迅速部署屬於自己的第一個應用？2月7日晚19:30-20:30，區塊鏈前哨社群公開課，請到萬雲區塊鏈首席架構師兼產品總監李晨，來為你打開通向未來世界的快速通道。「 掃一掃二維碼」免費參與活動！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！