全面屏會過時，AI 才是下一個爆發點：誰走在前頭？
在 AlphaGo 戰勝最聰明的人類棋手李世石後，人工智慧日益成為坊間熱議話題，最近一期央視主題為「索菲亞：機器還是人？」的《對話》節目圍繞 AI 進行，將對 AI 的討論從科技圈擴大到大眾圈，足見主流輿論對 AI 的關注越來越高。
不過，正如榮耀總裁趙明在節目中所表達的觀點：目前各界對於人工智慧是什麼，究竟可以做什麼，對我們生活有什麼影響，還停留在比較抽象的層面。媒體有許多篇幅來討論機器是否會取代人，人類是否會失去對人工智慧的控制，AI的應用會不會讓許多人失業這樣的抽象問題；越來越多的企業公布 AI 戰略，不過更多是在宣稱自家的 AI 平台「XX 大腦」目前擁有多麼強大的智力，或者讓機器去跟人類比賽下棋，玩德州撲克，抑或研發無人車這樣的黑科技產品，大家都沉醉於智力比拼。
人工智慧目前對我們生活的影響，還遠遠不如互聯網等成熟技術，就像當初的雲計算概念方興未艾時，一堆企業和媒體在討論雲計算，然而產業對此並無感知，若干年後，雲計算終於成了信息經濟的基礎設施，間接地影響了每一個人的生活。
對於人工智慧來說，2018 年可能會是一個轉折點，趙明在《對話》節目中說：「我們對於人工智慧不能做過於抽象的創新和研發，而是應該設定邊界，以此來幫助人工智慧更好地成為工具。」而這也反映出越來越多有先見之明的企業家的態度。
榮耀作為中國手機行業的翹楚，將人工智慧當作未來的戰略制高點，落地到核心產品上，2018 年更多企業，特別是手機產業，都會像榮耀一樣，將 AI 上升到戰略層面，同時落地到核心產品上，其中，手機行業將是 AI 落地的重點行業。
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2018 年成為人工智慧落地年
如果說前兩年人工智慧還只是概念普及的話，2018 年的一個顯著變化就是，人工智慧將落地到各行各業，缺乏落地場景的 AI 創業公司可能將難以為繼。
去年 8 月騰訊研究院和創投數據平台IT桔子聯合發布的報告顯示，截止到 6 月份中美倒閉企業總數已超過 50 家，一葉落而知秋，AI 創業公司的倒閉還將更加密集。而倒閉的核心原因就在於，這些公司過於重視技術本身的研發，沒有將 AI技術應用到實際場景中，說得更直接一點是：他們的 AI 技術最終沒有成功地市場化。
不少科技行業的意見領袖已經一再指出過不重視技術落地的危險性。創新工場李開復、科大訊飛劉慶峰、阿里雲總裁胡曉明等人乾脆「危言聳聽」地表示：AI 泡沫就要破裂了。阿里雲總裁胡曉明說得更加直接：
人工智慧的發展要去泡沫化，現在人工智慧領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠 AI 講資本故事、炒作股價。
如何去泡沫化？唯一的出路就是要讓 AI 技術落地到應用場景中。馬化騰說，人工智慧有四個要素：場景、人才、數據和計算力，場景即市場，騰訊因此提出AIIn All即要讓AI應用到各種業務場景中的戰略。榮耀總裁趙明的觀點如出一轍：
科技企業包括榮耀在人工智慧領域所做的一切工作，其發展和演進都是為人類服務。
在落地 AI 上，榮耀也堪稱激進，2016 榮耀 Magic 的發布，在系統層面大量融入 AI 技術；2017 年推出的榮耀 V10 不只是系統擁有 AI，還搭載了 AI 晶元麒麟 970，將 AI 技術深度應用到核心產品的手機廠商，目前只有榮耀。
現在看來，榮耀兩年前的選擇是正確的。因為如果一個技術最終不能為人類服務，只是存在於實驗室中，那麼它的最後歸宿可能也只能是實驗室。人工智慧技術未來是否真的可以像互聯網技術一樣釋放出巨大價值，關鍵就是看能否成功落地到各種場景中，智能手機有望首當其衝。
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手機成為 AI 落地的黃金場景
互聯網技術最初出現是應用於國防軍事領域的通信，直到被應用到門戶網站才掀起互聯網技術民用化的進程，AI 技術的落地同樣需要殺手級場景。
此前最典型的 AI 應用，當屬於智能音箱。AmazonEcho 被視作是人工智慧軟硬體結合的代表，這是一款內置了語音助理的音箱，不只是可以放歌，還可以給主人提醒、天氣、資訊甚至購物。
早在 2016 年，被媒體稱為「互聯網女皇」的 KPCB 合伙人瑪麗·米克爾在互聯網趨勢報告中就指出，「語音拐點已經到來，在2015 年智能手機銷量下滑之後，Echo 銷量或將騰飛。」此後市場的表現確實驗證了她的說法，僅僅是 2017 年，Echo 出貨量就達到了 2000 萬台。
看到 Amazon Echo 的紅火，智能音箱市場吸引了諸多巨頭前來。谷歌、三星、蘋果、小米、百度和天貓都推出相應產品，其中蘋果 HomePod 即將於近日正式開賣。不過，智能音箱或許只是 AI 應用的一個前菜，一方面它只適合家這個場景，另一方面它的用戶基礎依然不夠大。當然，智能音箱的爆發也表明：成熟的消費電子產品載入 AI 技術後，價值可以被重新定義，同時，只有通過硬體，AI 技術才可以實現服務人類的目的。
從榮耀等巨頭的實踐來看，智能手機將會成為最重要的 AI 技術落地場景。一方面，智能手機就是一個軟硬體結合的產品形態，是目前用戶基數最大、應用場景最全、用戶粘性最高的智能硬體產品，因為隨身相伴的使用特徵，手機不只是可以進入家庭，還可以在辦公、路上、車上等等場景中應用，可以更好地滿足人工智慧軟硬體結合的應用條件；另一方面，智能手機本身也一直在靜候新的技術來進行產品的顛覆式創新。
不論是核心處理、手機安全、身份識別、手機支付、拍照音樂還是軟體應用，都可以大量應用 AI 技術來做得更好，讓智能手機真正意義上「智能」起來，榮耀兩款 AI 手機的實踐足以證明這一點。
2016 年發布的榮耀 Magic 是一款系統層面擁有 AI 的手機，當你拿起榮耀 Magic，手機就會自動亮屏，顯示信息；當你在對話框里輸入某些地點或者名詞，榮耀 Magic 便會顯示和這些名詞有關的信息，可以是地點的旅遊指南，可以是淘寶購物攻略等等，用戶在使用過程中可以明顯感受到榮耀 Magic 無處不在的「關心」和「體貼」，智能手機第一次真正意義上「智能」起來。
而榮耀在 2017 年推出的榮耀 V10 將人工智慧在手機上的應用提高到另一個層次。其不只是系統擁有 AI，還搭載了 AI 晶元麒麟 970，手機內的所有 AI 計算都交由 NPU 晶元完成，在處理 AI 任務下，效能是普通手機的 50 倍，性能為 25 倍。比如在攝影方面，榮耀 V10 可以利用 AI 快速識別攝影場景，為用戶調教好相機參數，縮短普通用戶與攝影大師之間的距離。
可以看到，AI 應用到手機後，一方面可以讓既有功能和性能大幅提升，另一方面可以賦予智能手機全新的價值，正如趙明在一次公開活動上對媒體所表示的那樣：圍繞著智能手機，新的需求也在產生，手機不再是通訊工具和上網工具，正在逐步變成個人助理。而要成為真正意義上的個人助理，就離不開 AI 技術的全面和深度應用。就像趙明在《對話》節目中談到的對人工智慧未來應用的展望：「最終，在各行各業，人工智慧的應用都會成為人體能力的延伸。」
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2018 年手機巨頭將角逐人工智慧
站在智能手機行業發展來看，人工智慧也將給行業注入全新活力。
回顧智能手機發展的這十年，可以看到整個行業已從方興未艾快速進入瓶頸期。銷量方面，根據 IDC 最新發布的數據來看，2017 年第四季度全球手機出貨量為 4.035 億台，相對去年同期下降了 6.3%，出現負增長的情況。
產品技術方面，十年過去智能手機依然延續了 iPhone 初代的「屏幕為交互媒介，觸摸為交互動作」的交互邏輯和設計基調，現在最流行的智能手機相比 iPhone 初代，只不過是屏幕尺寸增大、機身厚度減少，計算和拍照能力增強而已，整體而言智能手機一直沒有太大的革命性變化，智能手機似乎已迎來創新窘境。
不可否認，2016 年、2017 年智能手機行業都掀起了「全面屏」潮流，特別是 iPhone X 引入異形全面屏更是讓行業意識到全面屏將成為標配。不過，對於智能手機這個品類而言，屏幕去掉 HOME 鍵，將指紋移到屏幕下面或者換成面部識別，都只是屬於小打小鬧的「賣點式」創新，兩年後市場又需要新的東西。智能手機在理念、設計、交互和功能方面的基本形態一直沒有突破，可以說智能手機已經遇到創新天花板。
還有一個不容忽視的因素是，5G 時代的到來，目前三大運營商都將於 2018 年邁出 5G 商用第一步,并力爭在 2020 年實現 5G 的商用，也有一些手機公司公布了 5G 手機的推出時間。5G 到來意味著手機的更新換代，更多的應用形態將出現。更重要的是，終端與雲端可以無縫銜接，時延變得更小，進而更加利於 AI 的落地，換句話說：智能手機可以獲得的計算能力和雲端資源將數量級增長。
人工智慧最黃金的落地場景是智能手機，智能手機又急需新技術來創新，5G 時代的到來則給 AI 技術應用消除了網路瓶頸，諸多因素結合，AI 將成為智能手機的必然。正是因為此，各路手機巨頭都將瞄準 AI 布局。當然，我們可以明顯感受到在 AI+手機上，先行者榮耀相比其他品牌走得更加激進。
一直有「笨鳥先飛」理念的榮耀，五年前就已在探索 AI，是最早布局 AI 的廠商。更重要的是，與一些巨頭只是成立實驗室做技術探索和儲備不同，榮耀將 AI 技術應用到了實實在在的商用產品上，其中榮耀 V10 還是榮耀 2017 年主打的旗艦機型，去年 12 月開賣以後一個月時間銷量就突破 100 萬台，也是雙 12 銷量冠軍。
不論任何行業，做 AI 進入時間越早，就越有先發優勢。與許多軟體技術可以直接通過挖人來補齊不同，人工智慧依賴的深度學習演算法需要時間的沉澱，機器學習越多越久就越智能，正是因為此，率先布局 AI 的玩家，如百度、榮耀、谷歌等現在已經有很明顯的先發優勢。
一些智能手機想要通過與掌握領先 AI 技術的互聯網巨頭合作來走捷徑，這條路或許可以走通，不過難度也不小，因為正如前文所言，AI 是軟硬體結合的，不只是要軟體演算法，還要有硬體能力和應用場景，這一點榮耀優勢可謂得天獨厚。
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AI Phone 的競爭，最終將上演全能比賽
AI 手機是必然，越來越多的手機廠商加入到 AIPhone 的大戰中，有的選擇與百度這樣的互聯網 AI 巨頭合作，有的則親自動手。不過，AI Phone 要拼的恐怕是全能項目。
目前有一定實力、對 AI 有野心的手機巨頭都已成立專門的 AI 實驗室。榮耀在五年前便開始布局 AI 技術，華為 2012 實驗室等華為技術大平台為榮耀衝鋒 AI 提供了充足的技術儲備和工程化實驗，同時，他們還與加州大學伯克利分校開展人工智慧基礎研究的戰略合作，儲備人工智慧演算法等技術，為人工智慧產品化提供基礎，各家都在進行演算法儲備。
不過，演算法一定要有場景的錘鍊才可以自我進化，這一點榮耀有一定優勢，其將演算法快落地到榮耀 Magic、榮耀 V10 等產品，同時這兩款產品、特別是後者的巨大銷量，更為榮耀積累的豐富的優化經驗以及有助於 AI 自學習的數據儲備。
在目前的 AI 應用情景下，只有搭載 AI 晶元的手機，才能稱之為 AI 手機。因為 AI Phone 需要深度學習，行業最初的做法是將數據上傳到雲端進行學習再返回結果，如語音助手，這一點只是應用的 AI 化，而不是手機的 AI 化，而且還會被網路延時影響，拍照、性能優化、續航優化等場景根本不可行。即便 5G 時代到來，終端的 AI 計算力仍然不可或缺。正是因為此，在手機終端實現深度學習 AI 化就成為一種新嘗試。
華為在行業率先推出了搭載 NPU 的麒麟 970，NPU 可以直接負責本地的深度學習——即 AI 計算，榮耀 V10 在性能、拍照等能力上表現出眾正是因為搭載了這塊晶元，再輔以演算法和雲服務，實現了端到端的 AI 能力和全新的智能手機體驗。華為在晶元上的優勢，特別是對 AI 晶元的前瞻布局，直接給榮耀構築了做 AI 手機的壁壘。
事實上，iPhone X 可以在手機端實現快速、安全和準確的人臉識別，同樣是因為搭載了有獨特機器視覺能力的 A11 智能晶元。像華為、蘋果這樣有晶元能力的公司是少數，許多手機廠商沒有晶元，或者只有普通晶元，很難形成榮耀的晶元+軟體+雲服務的端到端 AI 能力。
正是看到晶元 AI 化的價值，三星、高通等巨頭都計劃推出擁有 NPU 的晶元，不過，即便一些手機公司最終可以搭載他們的 AI 晶元，榮耀也已經走出了很遠，而且與其用自家晶元的整合能力也不可同日而語。
數據是 AI 的先決條件——只有不斷給機器更多數據學習，它才可以更好地理解和感知用戶，進而變得更加聰明。在這一點上，榮耀、蘋果、三星等擁有億級用戶的手機巨頭優勢更加明顯。在得到用戶允許的情況下，它們可以通過對用戶行為、手機使用習慣的總結和分析，更好地理解用戶的手機使用習慣，並不斷自我學習、自我進化，不知不覺中對手機的程序管理、資源調配等進行優化，以此提升用戶體驗。
可以預見，2018 年 AI 將進入落地元年，而智能手機就是一個重要的「邊界」，可以讓人工智慧從技術轉化為工具，各大手機巨頭 2018 年都會在 AI 上有動作，最終上演全能競賽。已經率先布局 AI 並在上述三個競爭層面打造出護城河的榮耀，或將在下一輪智能手機的全球競爭中，擁有更大的優勢和話語權。
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