消費金融行業首現「催款機器人」，又一波客服要失業了

一年以前，談起人工智慧催收，很多人(特別是催收公司)覺得不現實，總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。

隨著互聯網的快速發展，金融、房地產等領域企業的用戶量快速增加，給企業帶來了巨大的業務量。尤其消費金融領域，覆蓋人群廣泛，大量的網貸公司放的小額貸款，逾期率、壞賬率約在2%左右，這給企業帶來了大量的催收工作。

運用大數據、雲計算進行消費金融的反欺詐已不是新鮮事，但運用智能語音機器人進行貸款催收，蘇寧消費金融是「第一個吃螃蟹者」。

「X先生，您在XX消費金融公司借款消費的1000元已逾期，請儘快歸還，以免影響徵信……」以後在你接到催款電話時，電話那邊可能不是真人，而是一個機器人。

近日，產業系持牌消費金融公司蘇寧消費金融宣布，將其自身的智能催收系統與科大訊飛的智能語音合作，推出業內首個智能催收實驗室，研發出智能語音催收機器人。

智能催收實驗室將收集海量的真實語音庫，不斷通過機器智能，學習建立智能語音催收模式，進而開始「實戰」訓練。

這些技術的綜合應用，能提高債務的綜合催回率，讓1億元不良資產的實際價值從4000萬元上升到4500萬元甚至5000萬元。在金融閉環體系下，放大不良資產的實際價值等同於降低資產流動的減損，有助於金融生態更加健康、持久。

從篩選逾期客戶名單——自動電話撥號——人工語音提醒客戶還款，全部由智能催收系統完成。並且，原本每個人工坐席每天處理客戶量在200-300件，而單個智能語音催收機器人每天能處理4000件，是人工的十幾倍。

蘇寧消費金融相關人士表示，由於持牌消費金融公司從事普惠金融業務，貸款客戶較銀行下沉更深，成本不低，利率亦不能定得太高，因此需要運用科技手段降低人工成本，減少開支。

對於消費領域的企業而言，單純用人工電話催收，這將會給企業帶來了巨大的人力成本。同樣，在房地產、保險等電銷領域，智能催款機器人可以快速篩選出意向客戶，隨後人工及時介入，促成交易，大幅提高電銷效能。

不過，真正讓催收行業發生顛覆性變革的還是人工智慧技術，通過AI將互聯網、大數據等技術串聯，能夠打破傳統人力的限制，讓機器代替一部分催收員的工作。伴隨催收主體轉變所帶來的一系列變化，能夠真正讓催收行業發生質變。

由於消費金融借貸規模呈現小而分散的特點，傳統的人工坐席催收已無法滿足現實要求，採用智能語音催收機器人能夠有效減少人力資源投放，降低運營成本。但是，不得不說，「催款機器人」的誕生也並非完全擠掉人工服務，有經驗的催收員可以從重複機械的簡單催款中解脫出來，向催收專家去發展，何樂而不為。

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