自動駕駛的主戰場還是汽車，很可能是在長途貨運領域
三、自動駕駛
其實這些機器人都具備一個能力，就是自動駕駛，但是自動駕駛的主戰場還是汽車，不過可能和大家的關注點不同，自動駕駛最快的普及可能不是乘用車。
雖然我們強調2018年中高檔轎車普遍都帶有二級以上的自動駕駛能力，但是真正最快普及的自動駕駛，很可能是在長途貨運領域。
一是大貨車多數時間都是在高速這樣的封閉道路上行駛；
二是不必100%自動駕駛，就可以商用化。特斯拉的思路無疑對市場相當有誘惑力，一個司機可以駕駛三輛卡車，因為後面兩輛卡車不需要司機，只要跟隨就好了，其實跟車是自動駕駛的基本能力，已經相當成熟了；
三是商業價值巨大，客戶是貨運企業，你只要能幫他省錢，又能做到安全，他就願意使用，所以容易推廣。
如果你是貨運企業，相信我們的預測，我相信你應該行動起來研究引入自動駕駛卡車的性價比和在管理上如何做好相應的調整了。
最近有句話，叫比你聰明的人還比你勤奮，在企業領域也是這樣，比你強大的企業還比你前瞻。2015年 Uber 和卡內基梅隆大學公開表示建立了戰略合作關係，因為卡內基梅隆是機器人和自動駕駛領域最棒的科研院所之一。
Uber 和卡內基梅隆會聯合開發先進的地圖、車輛安全、自動駕駛技術，這一次他們幾乎把卡內基梅隆大學機器人實驗室里所有從事與自動駕駛有關研究的人都招走了，研發人員市場專家一共招了50多個人。
2018年1月26號，滴滴也宣布成立了人工智慧實驗室，目前團隊已經有200餘位從事人工智慧前沿技術研發的科學家和工程師了。2018年，他們表示還要繼續擴大規模，此前滴滴就設立了滴滴研究院和滴滴美國研究院。
如果將來自動駕駛解決了貨運的長途部分，滴滴和 Uber 在各個地方都有司機可以等卡車開下高速就來接手駕駛，哪天他們做長途貨運了，也不是什麼令人驚訝的事情。
順便說一句：
以後的車上都會配有 GPU，這也就是為什麼 Nvidia 還有很大的上升空間。
TAG:老廖聊車 |