拓荒工業4.0：商詢科技用MR＋大數據讓造車「省幾秒」

文/Sin

從移動支付到共享單車，數字和信息技術的進步正在逐步改變我們生活工作的方方面面。而在日常生活中觸及不到的工業生產領域，信息技術也正在帶來一場全新的革命。

德國在2011年推出「工業4.0」戰略，旨在提升製造業的智能化水平。中國也在2015年推出中國版「工業4.0」計劃——《中國製造2025》。過去的一兩年，VR/AR作為一種高速發展的終端顯示技術，在培訓、生產、操作、維修等領域也以特有的方式參與到工業革命的新浪潮之中。

DataMesh商詢科技就是一家結合了混合現實技術與大數據的新型企業服務公司。近日，87870前往了DataMesh位於朝陽區復興國際中心的辦公室，專訪了DataMesh的 CEO李劼，後者談了談自己對於混合現實技術如何與現代化生產結合的想法，以及DataMesh落地的部分商業案例。

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大數據+AR，解決企業「工作現場」信息化難題

在DataMesh內部，CEO李劼和CTO鄔浩是公司的兩位靈魂人物。李劼告訴87870，兩個人的分工也很明確：鄔浩負責混合現實技術，而微軟出身的李劼更側重於做企業數據和系統的整合。

「我過去在微軟做了八年企業級服務，主要做SharePoint這個產品，企業級信息服務本身就是我的專長。它是企業級的知識庫和文檔管理軟體，500強的企業基本都在使用，後來微軟提供的SharePoint雲服務也是基於相同的理念。」在DataMesh，李劼自己看來與過去在微軟的工作大同小異：「SharePoint的核心理念是通過發掘企業內部的知識和數據，提升企業辦公效率。而現在Datamesh做的事情也是基於相同的服務理念，只不過是和VR/AR/MR這個新的終端結合起來。」通過二者的結合，解決的一大痛點，就是傳統信息系統「人找數據」這個麻煩的地方。

「舉例來說。你在工作的時候，如果需要一個文檔，那麼你要打開信息系統去搜索它。如果是後方的坐在電腦桌前的白領就很方便，但對於工人、警察等一線工作者來說，就不是那麼方便。傳統的信息系統，更多是為了白領人員提升效率，而不是為了一線的藍領工人。」長年沉浸在企業信息服務領域的李劼看到了裡面的市場機會，「2014年從微軟出來的時候，我就決定要自己創業做一個創新的企業服務平台，提升一線工人的工作效率。尤其在製造業，涉及現場的事情非常值錢，只要稍微提升一點單個一線工作人的效率，讓他們在每次操作中節省幾秒，那麼生產效率就會提升數個乃至十數個百分點，為企業節省下成千上萬的生產成本。」

李劼

讓數據找人，DataMesh做的事情就是一個連接企業ERP（Enterprise Resources Planning

）、MES（Manufacturing Execution System）、CRM（Customer Relationship Management）等數據系統和AR眼鏡、平板電腦這些終端之間的一個「中間件」。基於與傳統的MySQL、MSSQL這樣的關係型資料庫不同的圖形資料庫模型，DataMesh為企業級用戶開發的系統，可以在最快的時間內為現場的工人推送需要的信息。

李劼介紹，為企業做一套解決方案需要經過幾步。首先是做整體的梳理和規劃：3-5年之後智能製造發展到什麼地步，中間有哪些里程碑milestone；然後到業務部門產品部門進行調研，了解有哪些痛點；最後則是實施，根據企業業務中的實際需求，提出解決方案，並通過自主研發的開發工具套件把方案最終落地。

截止目前，利用AR（MR）技術與數據的結合，DataMesh幫助幾類行業企業解決了自身的痛點：第一是汽車製造企業。DataMesh將混合現實結合數據、知識管理和MES系統幫助國內著名汽車的生產線，落地數字助手、維修維護、操作培訓、遠程專家指導等；第二是建築行業，DataMesh和廣聯達合作實現了Sketchup/Revit模型到微軟混合現實體系里的雲端導入，他們的DataMesh Director方便用戶快速製作AR(MR)協同操作方案；第三是廣電制播。此前推出的DataMesh Live！系統，高清支持第三方視角的（MR）直播，已經在湖南衛視、北京衛視、央視的一系列欄目中現身。

DataMesh Director

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Datamesh的未來

對於Datamesh的未來，李劼認為從數據+MR兩方面來看，都有很大的升級空間。

其中一方面，是研究如何更好提升現場工人的生產效率。以車廠為例，Datamesh目前給現場做的案例，更多還是給工人提供生產工具維修的指導，暫不涉及到生產步驟上的指導。而就像前文提到過的，如果能提升單位工人的生產效率，為企業帶來的價值也會更大。李劼舉例，假設一條汽車的生產線上有400個工位，一個工位有2個工人，現在平均每個步驟需要1分鐘，如果能利用信息技術節省個幾秒，就可以節省幾千萬的生產成本，甚至持續節省成本。

另一方面，則是終端的進一步升級。「目前我們提供的解決方案中，大多使用的終端還是平板電腦。這主要是兩方面的原因，第一是平板電腦的技術相對成熟，第二是平板的交互方式打字相對容易，用戶還可以主動搜索想要的查詢。而進入眼鏡時代，用戶主動搜索非常困難，就必須要求我們的推送更加精確。」

雖然主打大數據+混合現實，但對於當下的VR/AR設備，李劼認為還沒有達到能令自己滿意的地步。「頭顯是一塊解放雙手的屏幕，同時又能夠利用攝像頭在現實世界裡疊加一些數字信息，當然有價值。但是要把目前的產品應用到工業生產當中，還有很多急需解決的問題：第一是使用時間，續航時間起碼滿足6-8個小時，最差也需要4個小時，可以兩台設備輪班倒，這樣才能滿足每天8個小時的正常工作時間，而目前，即使Hololens的續航也只有2.5個小時；第二是成像效果和佩戴效果，現在還沒有一款大小又合適、視場角（FOV）有足夠大的產品。」

雖然目前還有一些需要解決的問題，但在工業4.0和中國製造2025的大背景下，代表智能工業化生產方向的Datamesh依然有廣闊的前景。在前不久剛剛結束的烏鎮2017世界互聯網大會上，李劼也作為嘉賓登台演講並分享了自己的見解。在他看來，工業4.0的核心之一，是未來基於5G等大連接技術，結合增強現實、混合現實和企業數據，讓前端業務人員增強業務能力、提高生產效率。而在這股巨大的浪潮之下，Datamesh即不打算做Hololens、也不打算做Unity，他們要做的也很簡單：「未來，你戴著智能眼鏡去修一個沒修過的東西，眼鏡會告訴你只有瀋陽的一個哥們會修，然後聯繫這個人遠程指導你怎麼修。眼鏡誰都會做，而我們做的事情是告訴你，千千萬萬個人中誰才是那個專家。」

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