Facebook的新演算法可以預測出你的貧富階級

AiTechYun

編輯：nanan

隨著Facebook收集的用戶數據量，它可以準確地預測你可能認識的人，你可能喜歡的頁面，甚至是你應該了解的本地新聞。

但這還不夠。

最近，這家社交平台巨頭正在開發一種演算法，來計算出你賺了多少錢，而不是通過直接問而得到答案。

在2016年7月提交的一項專利申請中，Facebook在上周的《每日郵報》(Daily Mail)上公布了一項專利申請，它概述了一種樣本決策樹，該決策樹將利用信息集合中的各種數據點，通過問卷收集來確定個人社會經濟地位的可能性。

不幸的是，這一次，Facebook並沒有幫助人們建立起相互聯繫的工具，而是幫助鞏固其核心收入推廣。

該公司在提交文件中表示：「通過預測用戶的社會經濟群體，Facebook能夠幫助第三方向目標用戶提供贊助內容，」「第三方能夠有效地推廣他們的產品或服務，而在線系統可以為用戶提供更有吸引力的用戶體驗。」

看看它是如何工作的：

Facebook專利申請中的決策樹

決策樹從識別用戶的年齡組開始，然後從每個組收集不同的數據集。

例如，對於年齡在20-30歲之間的用戶，Facebook可以確定一個人擁有的聯網設備的數量，以及一個人的最高教育水平;對於年齡在30-40歲之間的人來說，Facebook有興趣知道一個人是否擁有房子，如果是的話，那麼它的位置在哪裡。

Facebook還將考慮一個人的旅行歷史、互聯網使用情況和家庭信息作為相關信息。

在最初的數據收集之後，所有這些信息將被輸入一種叫做「分類器」的演算法中，來預測一個人的社會經濟地位的可能性，其基本可分為三類：工人階級，中產階級或上層階級。

例如，20多歲的學生，擁有研究生學位的用戶比高中畢業的人更有可能被歸入中產階級。

同時，擁有2-5個設備被認為是典型的中產階級，擁有6個以上設備的用戶可能是上層階級。

在30-40歲的年齡段，加州帕洛阿爾托（Palo Alto）的房主比加州聖何塞（San Jose）的房主高出20%。(根據Zillow的數據顯示，加州Palo Alto的房價為300萬美元，San Jose為100萬美元。)

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