人工智慧讓特朗普講中文！它是怎麼做到的？

說到人工智慧，你能想到什麼？你以為只是機器人？那你就OUT了。

人工智慧之所以比較熱，無外乎三個主要技術：深度神經網路，大數據，漣漪效應。深度神經網路就是和人類大腦神經系統一樣，它是一個具有軸突和樹突連接起來的網路，它能夠有效地實現對相應的輸入的信號進行相應的反應和感應，最後輸出結果，這和人類大腦相似。它的關鍵突破點是可以從紛繁複雜的輸入信號裡面，自己取找到對最終結果有影響、有決策作用的一些因素，並且實現有效地建模。

語音合成、語音識別和人臉識別等智能都是由許多訓練數據支撐的。目前的訓練規模已經達到了10的11次方的訓練樣本，去訓練10的7次方的參數，整個過程中，每個參數會更新10的9次方次，這些都有賴於強大的計算能力和大數據的支撐。

語音識別技術投入新的市場後，最開始接觸會有很高的錯誤率，就像最開始的漣漪的波紋，但隨著技術推廣開來，更多的數據反饋回來，會對人工智慧技術的演算法和技術產生持續推動作用，越往後發展，人工智慧的錯誤會越來越小。

因此，人工智慧專業技術公司的三大要素，即：頂尖的人工智慧演算法及團隊+獨特優勢的大數據積累+能激起漣漪效應的規模。

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