都說要跨學科學習，究竟哪些學科值得學？
人人都知道該跨學科學習，但往往不知道如何著手。
跨學科學習是什麼？如何理解學科學習？哪些人是跨學科學習的高手？哪些學科值得學？如何踐行跨學科學習？7 個問答匯總我的學習故事和思考，拋磚引玉。
感興趣的你，也一起來聊聊？
你的「跨學科學習」故事是什麼？
學習「跨學科學習」算是我最近學習過程的 serendipity （驚喜）吧 ，機緣巧合源自以下事件。
事件一，前陣子在讀西蒙的書《人類的認知：思維的信息加工理論》，發現他在裡面提到了「遷移學習」的概念：遷移學習能夠使用學會的東西去解決新問題……我們通常稱為「類比」。
事件二，在編譯 2017 年 Edge 年度大問題時，剛好發現微軟全球資深副總裁 Peter Lee 談遷移學習：一個技能或心理功能的學習或改善可正面影響另一個技能。
事件三，在翻譯文章《矽谷鋼鐵俠 Elon Musk 超強學習能力的秘密》時，發現 Elon Musk 說：「遷移學習」可以將 A 環境中學到的東西應用到 B 環境中，學校或書中學到的知識應用到「現實世界」中。
事件四，聯想起芒格此前提到的跨學科學習倡議「人人都應該增強跨學科的技能」，於是又重翻了一下相關文章。
事件五，機緣巧合下又看到一篇論述西蒙如何跨學科學習的論文《問題、方法、知識：西蒙跨學科研究啟示》，裡面有我看過最詳細的踐行跨學科學習方法。
你是如何理解跨學科學習的？
遠古時代，人類需要習得大量知識才能生存，但人類理性有限，為降低學習成本，就得分門別類，例如狩獵、養殖、建築等。後來日漸發展，人類知識越來越多，原有分類再不能滿足需求，就形成了我們現在的學科。
現在社會分工機制已相對完善，人類發現其實不需要掌握那麼多知識也能在社會生存，只學好一個學科足矣，所以大學設立分科，試圖讓學生掌握一門在社會生存發展的技能，例如會計、維修、烹飪……你學好了進入企業、工廠、餐館工作就行。
但現實情況是，單學科學習局限太大，無法再滿足時代需求，跨學科學習是未來創造者的必修課。
為什麼要跨學科學習？
如果你遇到簡單問題——想把椅子做牢固一點，你只需要手執鎚子，敲打鬆動的釘子就可以了，但如果你遇到複雜問題——想做一把椅子，但你手上依然只有一個鎚子，你會怎麼做？
正確的方法是：先停下來，思考獲取更多工具。
但實際上，大部分人並不會，也不能這樣做！他們依然會想著繼續用鎚子來解決問題，例如大學誤選了金融專業的人，畢業後會繼續選擇在銀行、證券、保險業工作。例如父母當公務員，會想方設法讓子女畢業繼續在國家單位工作。
難怪芒格說，所學的知識會限制你的思維和行為，對於一個只有一把鎚子的人來說，任何問題看起來都很像釘子。
跨學科學習，不僅僅是為了解決複雜問題，更是為了拓展認知邊界，創造更多可能。
事實也證明，跨學科的知識融合更能帶來更多更多的創新，例如巴甫洛夫將生理學與心理學集合，拓展消化系統的研究，獲得諾貝爾醫學獎，例如卡尼曼將心理學與經濟學結合，拓展了展望理論，獲得諾貝爾經濟學獎。
嗯，諾爾獎對一般人來講比較遙遠，個人學習跨學科更經濟的理由是：分學科的初衷本來就是降低學習成本，讓人更容易學習更多知識，學科有邊界，知識無邊界。既然歷史上已經有那麼多聰明人花了那麼多時間將世界上的知識體系搭建得那麼精緻，網路如此便捷、唾手可得，何樂而不為？
要向哪些人學習跨學科？
推薦三位。
第一位是芒格。他在《怎樣理性愉快地度過這一生？》中演講中說道：不斷學習世界各大學科中最重要的知識，並不斷用它們實踐。芒格的《窮查理寶典》堪稱終身學習者的聖經。
第二位是西蒙。西蒙職業生涯跨越政治學、經濟學、管理學、心理學、計算機科學等多種學科，取得了卓越的科學成就，在 1978 年獲得諾貝爾經濟學獎。西蒙說，一個有才智的人可以在 7±2 年內學習新領域的知識，並創造出新的成就。如果你有紮實的數學和計算機科學訓練，同時已經有了某種研究經驗的人，那就更好了，你可以更快地轉移到完全不同的科學領域中去。轉移領域的角度越小，時間就越短。
第三位推薦一位還活著的，企業家伊隆·馬斯克。他涉及並擅長的領域有火箭科學、工程、物理、人工智慧、太陽能和能源。他從小就跨學科學習，從科幻小說、哲學、宗教、編程、科學、工程學和管理學，後來轉移到物理、工程、產品設計、商業、技術和能源。
如何開始跨學科學習？
我個人最喜歡西蒙跨學科學習方法。
首先，找到大問題。
嘗試尋找一個你感興趣且值得你繼續投入時間的「事關人類生存與發展的重大基礎性問題」，這個問題需要能引導你一個有多種可能性的迷宮中進行著漫長而愉快的搜索。
例如西蒙的研究問題一直都是「人的決策行為」，任何單一學科都無法獨立承擔這一重大的基礎性問題研究，所以西蒙從從政治學、經濟學轉入心理學、計算機科學，對這一問題的表徵也從「組織決策過程」轉變為「人類問題解決」。
其次，用跨學科知識解釋問題。
一般情形下，一個學科往往具有自己的方法傳統，但久而久之，這一方法傳統也會成為該學科研究拓展的桎梏，長久在該學科下研究者有路徑依賴，往往難以創新。這時，你就要不受任何學科傳統方法的束縛，大膽借用、移植其他學科的方法。
例如西蒙在學習心理學時，發現傳統心理學的兩個流派：行為主義心理學和格式塔心理學均無法滿足西蒙的研究，於是使用數字計算機這一技術工具破解這一難題，運用計算機科學方法研究人的思維、認知活動，實現了對思維的經驗研究，構建出關於人類思維和認知的經驗科學。
最後，用跨學科知識解決問題。
善用不同學科知識重新解釋所研究的問題，並把不同的解釋聯繫起來，從而解決問題。
例如西蒙用計算機知識來重新定義「情感」這個概念。情感在心理學中定義為非理性，但西蒙認為情感與理性並非對立。定義為「中斷系統為響應突發強烈刺激而啟動後產生的行為」，這樣，情感就可以成為計算機認知模型能夠處理的對象。
概念的轉化，不僅讓舊概念更清晰明白，而且可讓新概念應用到新學科，獲得更多啟發，從而解決問題。
建議學那些學科？
陽志平老師曾在《人性與暴力》說：「對於二十一世紀來說，最重要的是網路科學、認知-神經-心理科學、計算機科學、數學與詩學。」
建議先從這個五個學科開始。
你現在如何踐行跨學科？
我先從認知科學的大師西蒙開始，計劃是這樣的。
1）以西蒙人物為起點：縱向學習。搞了一個「向大師學習：西蒙」的書單（ http://t.cn/RanoUws ），列出了西蒙所有的著作，主力讀書，間中讀讀別人研究西蒙的論文和文章。我現在正處於這個階段。
2）再西蒙的理論出發：橫向學習。西蒙關於認知科學的議題有：認知科學、有限理性、理性決策等，把這幾個議題相關最好書籍找來主題學習。
3）最後中心圍繞西蒙人物：網路學習。既然西蒙如此牛，研究西蒙的人吉仁澤不會差吧，他的《有限理性:適應性工具箱 》得去看看吧；另一位西蒙的朋友馬奇是管理學大師，他的《馬奇論管理》也得去讀吧、西蒙的弟子安德斯·艾利克森寫了一本《刻意練習》，你也得買吧……
這樣一來，求知慾驅動，你已經在被動跨學科學習了，哈哈。
開智好文
TAG:開智微播 |