人臉識別不再只刷攝像頭，現在還有墨鏡

春運期間，在鄭州東站4個進站口，檢查旅客身份的民警看上去有些不一樣——他們都配戴了墨鏡。

事實上，這是國內第一款人像比對AR（增強現實）眼鏡——民警快速掃描人群後，通過人臉識別技術作出匹配，找出網上在逃和冒用他人身份證的違法人員。不過幾天時間，民警已經查獲了涉嫌拐賣人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的網上在逃人員7名，以及冒用他人身份證件的人員26名。

這副「黑科技」眼鏡由創業公司亮亮視野研發，後者由創始人吳斐在2014年成立，主攻安防、醫療、工業等行業方面的應用，去年完成了B輪千萬美元的融資。

用於搜尋逃犯的警務眼鏡配置了一個前置攝像頭，眼鏡內帶有英特爾的視覺處理晶元和光學模組，能夠完成初步的視覺圖像分析，之後再將面部特徵或數據傳回後端和人臉庫比對，得到結果。

民警可以在視野右上方看到一塊小屏幕，效果相當於看2米外一塊28寸的液晶屏，上面顯示反饋回的圖文信息。據亮亮視野創始人吳斐介紹，目前最快100毫秒就能完成識別，準確度能達到99.4%。

除了鄭州東站，人臉識別技術還在青島、西安、長沙、昆明等地協助警方管理車站。不僅是火車站，廣州和成都的汽車客運站檢票閘機口也開始實行刷臉通行。

目前來看，火車站和客運站的春運人流量龐大，加之光線和角度問題，人臉識別還是需要一些時間。在成都市新南門汽車客運站，人臉識別的速度一般在3秒鐘左右，慢的需要10秒才能完成識別。

如果要提高效率，除了演算法本身的迭代，智能終端成為人臉識別公司下一步探索的方向。「現在行業的集中痛點是如何在有限的功耗下，把前端計算的準確率提上去。如果我們拿攝像頭拍攝的視頻傳到後台，要用很大的伺服器處理，現在需要用上邊緣計算，把前端變得更聰明，這樣能夠提高整體運算的效率。」吳斐說。

在人潮湧動的鄭州火車站，民警的墨鏡頗為顯眼，也讓他們顯得更加嚴肅。今年春運，中國鐵路客流預計3.9億人次，從茫茫人海中找出違法人員，僅僅依靠人力很難完成這樣的工作。這裡也因此成了人臉識別最為重要的落地場景之一。

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