這年頭，AI沒有點「心機」都無法混下去了
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互聯網的規律就這樣，出現一個風口，人們就餓狼般一擁而上，儘管心知肚明最後的肉屬於強者，自己估計連骨頭都舔不上。現在的人工智慧、區塊鏈都是這樣。
2017年，不知誰施了魔法，幾年前都不被看好的人工智慧突然閃光，大量經費湧入。也出現了很多令人興奮的成果，比如阿法狗的出現就是一個里程碑式的存在。
接著各種演算法不斷成熟、新演算法不斷誕生，AI的概念開始飛入各個不同的行業，比如從十月份開始所有的手機都開始打起了AI的旗號。這一系列扎堆現象就順理成章的讓2018年成為「人工智慧元年」。
科技產品里不加點AI就不好意思拿出手一樣，所有的產品都成了智能產品。在這個嗚嗚泱泱的「智能時代」我們一定要正確的看待「人工智慧」這四個字。
露露的專業知識淺薄，文筆拙略，如果說的不到位大家請在評論區糾正。目前我們看到的所有的智能產品所體現出來的一切，都是一些演算法，資料庫加持，晶元作為載體，僅僅是體現了AI基礎的冰山一角。
就算是實驗室里的尖端的研究成果，現階段也都基本是處於人工智慧的初級階段——弱人工智慧或狹義人工智慧，這離想像中的AI差遠了。在初步階段，還需不斷地研究。
弱人工智慧的特點就是「簡單粗暴」。比如那個Alpha zero，短短几小時學會國際象棋的所有套路，然後血虐人類。
弱人工智慧的「機器」特性還是比較濃厚，
導致缺乏一些「人性化」的設定。
而最終人工智慧需要運行更多複雜的真實世界場景，來適應人與機器的長期關係，所以研究人員想給AI增添一些「心機」。研究團隊編寫了一個新演算法S#，我們暫且稱之為「道德演算法」。加上了這個演算法之後他們進行了一個遊戲測試，遊戲是機器、人混合2 VS 2。
裡面含有幾個博弈模型，比如《囚徒困境》，《合作博弈》等。舉其中一個例子。
首先我們需要知道什麼是囚徒困境，有A、B兩個嫌疑犯被抓住了，警察把他們分開關在不同的屋裡審問並且給了他們以下選擇：
如果兩人都抵賴，各判刑一年；如果兩人都坦白，各判八年；如果兩人中一個坦白而另一個抵賴，坦白的放出去，抵賴的判十年。於是，每個囚徒都面臨兩種選擇：坦白或抵賴。
這種情況下，兩個囚犯自認為最保險的選擇就是坦白，然後他們就同時被判8年。其實，雙方都是為了保自己而出賣隊友，犧牲了團隊的最大利益（無罪釋放）。這其中就包含著不忠誠。
所以，在這樣的場景下，AI完爆人類。他們的程序里加入了應對這種博弈場景的演算法，每一次遊戲總是能達到團隊利益最大化，沒有相互欺騙算計，團隊之間相互忠誠。
除此之外，研究人員在演算法中融入了另一個非常「心機」的設定——加入了cheap talk（廉價交談），這個也是博弈裡面的一種基礎操作。
這個cheap talk 其實我們基本上都具備，只是不說出來的話大家就沒有意識到。這個詞就不在博弈學的角度分析了，我們簡單了解一下就好。字面意思，廉價交談，沒什麼實質性的空話，我舉個例子。
這個例子經常出現在甲方、乙方之間。乙方為甲方幹活，乙方就問甲方什麼時候可以結算薪酬。
這時甲方就會回答：我已經上報了，走一下財務程序這兩天就搞定，我會幫你看著。其實程序該怎麼走還是怎麼走，或許根本不存在這兩天，更不存在「會幫你看看」。
這時甲方搪塞乙方結束對話去吃雞養青蛙的回應就是「廉價交談」，就是糊弄人。
研究人員在演算法中給人工智慧加入cheap talk的技巧，在某種程度上達到了以假亂真的地步，人們都無法辨認自己博弈的對手是機器。
通過這一系列的博弈技能加入，人工智慧就不再那麼的僵硬，慢慢的有點人性。
這是對AI的發展非常有利，因為不可能總是停留在弱人工智慧的階段，AI需要應對更多的複雜的人類群體，這就是這些演算法的意義，況且這些機器人更忠誠。
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