IoTeX:讓物聯網變得像互聯網一樣普及,需要你的力量
說到矽谷當下的熱門話題,區塊鏈和物聯網(IoT, Internet of Things)一定是其中之二。
如果把這兩個熱門話題結合起來,會是什麼結果呢?
物聯網雖然是個熱門話題,但如同任何新技術,它在技術落地的過程中也面臨很多問題,比如規模擴展、互操作性、隱私安全、成本、價值流通、互通性等。
為什麼說區塊鏈技術能解決這個問題?
1 區塊鏈 「無需信任」 的特性外,非常適合物聯網;
2 在區塊鏈的 Token 經濟體系中,token 可以衡量很微小的價值,讓價值快速流通;
3 區塊鏈在隱私安全方面也有很大的技術優勢:把數據保存在分散式的區塊鏈上,解決了雲端數據可能的泄漏或被濫用的問題,有智能合約可以保證降低交易的成本,不用擔心費用被中心化公司佔用,通過Token體系實現價值流通和變現;
4 區塊鏈通過共識機制的改進,通過分散式計算等方式,能夠以較低成本解決物聯網大規模擴張等問題。
這麼說吧,如果把我們整個社會想像成一台電腦的話,區塊鏈技術類似於硬體、而物聯網類似於軟體。有了區塊鏈物聯網,設備才有機會真正實現互通,成為真正意義上的物聯網。
而 IoTeX 要做的事情,正是成為物聯網的賦能者,賦予物聯網擴展的能力,讓物聯網有真正的可用性、低成本、保障隱私和安全,具備互操作性等。
IoTeX 想讓物聯網走向主流人群
IoTeX 最大的目標,就是要通過區塊鏈技術,讓物聯網走向主流人群。
首先是互操作性。IoTeX 試圖通過自己的解決方案,讓所有物聯網設備可以互聯互通,實現自主協同,不僅僅如此,還能實現規模化擴張。它要讓異構的 IoT 實現互通,不用擔心算力、存儲等方面的限制。
舉個例子:現在共享單車很火,但共享平台倒閉的也很多。如果平台倒閉了,你押在裡面的租金拿不回來了,該怎麼辦呢?
IoTeX 可以為共享應用提供技術支持,實現隱私安全,讓用戶之間直接達成交易。
比如用戶在自己共享自行車上安裝智能鎖,智能鎖跟 IoTeX 子鏈溝通,子鏈由根鏈支持,實現付費和解鎖;而子鏈的智能合約則實現存款和支付。所有的存儲費用通過智能合約管理,不用擔心自行車共享平台倒閉後拿不回租金的問題。
而且,IoTeX 還能保障你的隱私安全。
現在智能家居越來越多:從最初 Amazon 的 Alexa,再到 Google 的 Echo Dot,智能設備幫助我們的生活變得更簡單、更現代,無疑是一種潮流。但是這些設備也「暴露」了你。你的隱私和安全誰來保障呢?
這些智能設備如果基於 IoTeX,可以跟私有鏈連接,把數據都保留在私有的子鏈上,從而保證隱私和安全。另外,IoTeX 還可以通過智能合約讓設備自動協調,利用數據,讓家庭更加智能化。
可以說,像 IoTeX 的這樣的區塊鏈協議為物聯網的發展插上了想像的翅膀,更帶來了大規模落地和擴展的可能。
那麼,讓我們來看看 IoTeX 的區塊鏈有什麼特色?為什麼可以給物聯網賦能?
IoTeX 試圖構建生態體系
IoTeX 的區塊鏈技術可以支持各種開發者,比如物聯網硬體製造商、物聯網設備控制系統開發者、智能家居 app 開發者、共享經濟設備製造者、供應鏈數據集成者、數據眾包供應商、自動駕駛開發者等。
而且,IoTeX 區塊鏈適合各種物聯網場景。回到我們剛才租單車的例子:基於 IoTeX 區塊鏈構建共享經濟,可以實現押金存儲完全由智能合約搞定。也就是說,沒有人擁有這筆錢,退還押金存儲可以得到保證,用戶無須信任公司就可使用服務。每個人可以擁有權益,也可以給生態系統做出貢獻,實現社區自運行。
IoTeX 的區塊鏈共享經濟
又比如現在的智能家居,有很多物聯網雲服務開發和維護成本極高,性能還差,如果把他們的產品部署到 IoTeX 區塊鏈可以大幅減少運營費用,同時可以大幅提升設備性能。
為什麼不用大公司的雲服務呢?
如果使用大公司的雲服務,也會有問題:製造商不能完全控制雲服務的可用性;需要持續為雲服務付費;雲、客戶端或內網有被黑的風險,導致用戶數據被偷或產生家居安全問題。
相比之下,IoTeX 區塊鏈管理設備是本地的,只在必要時與公鏈進行互動。這些公鏈由社區維持。而對於 IoT 製造商,則沒有維護費用。此外,IoTeX 區塊鏈有隱私保護,可以防止數據泄漏或被黑。
最後,IoTeX 將與物聯網晶元製造商合作開發 IoTeX 區塊鏈,物聯網製造商可以簡單集成晶元獲得 IoTeX 區塊鏈支持。
IoTeX 的智能家居區塊鏈模式
不難看出,IoTeX 想成為物聯網世界的基石。要做到這一點,IoTeX 就需要儘快實現落地,通過區塊鏈給物聯網真正賦能,為區塊鏈的各個主體提供快速、可規模擴展、實現隱私保護等物聯網路。
只有做到這點,IoTeX 才有機會成為物聯網世界的基礎設施。
IoTeX 以驚人的速度超募完成了兩千五百萬美元的第一輪融資,團隊成員來自於 Google,Facebook,Uber,Bosch,Intel 等矽谷頂級科技公司,公司顧問團隊由加拿大滑鐵盧大學和斯坦福大學的教授們和物聯網領域的大佬們組成。
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熟悉 C/C++ , Golang or Python;
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三年以上前端開發經驗;
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