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Chemistry World 一月科研成果亮點精選

Chemistry World是英國皇家化學會的會刊,每月一期,全面報道化學界最新新聞動態和最新科研成果,為讀者呈現化學學科的全面視野。2018 年 1 月又有哪些新穎的科研成果被Chemistry World報道了呢?以下每篇原文都會為您帶來深入而又容易理解的詳細介紹,歡迎點擊閱讀!

AI 替你做實驗

IBM 的研究員開發了一種程序可以預測有機化學反應的產物。根據最新的語言翻譯系統(如 Google 的人工神經網路),即使不需要提前學習任何有機化學的規則,人工智慧(AI)也可以達到 80% 的準確率。

該團隊給 AI 程序提供了 50,000 多個專利反應來訓練它。通過反應物和試劑,可以預測最可能的產物。通過一次又一次地輸入同樣的反應進行訓練,它慢慢地就能學會如何構建正確的產物。經過24小時的學習,該程序就能夠預測它從未見過的新反應,準確率能夠達到 80.3%。

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對光磁電刺激作出響應的泡泡

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韓國蔚山科技大學基礎科學研究所的研究人員合成了一種納米表面活性劑系統,可以對光、磁、電三種不同的刺激作出響應,使液滴產生移動,進而組裝成不同的結構,還能夠像機械齒輪一樣轉動並融合在一起。

該二聚體一部分是金(可以用光進行操控),一部分是氧化鐵(具有磁性,對光的反應甚至比金更強)。第二種納米顆粒二聚體中替代氧化鐵使用了非磁性但具有光響應的硫化鉛,在磁響應方面具有更大的靈活性。按照不同的比例將這兩種納米顆粒混合在一起,形成了具有不同磁敏感度的 Janus 液滴。 為了將這些納米粒子二聚體轉化成能夠包裹液滴的表面活性劑,研究人員們接下來對金進行了巰基十一酸官能化,使其具有親水性;而氧化鐵和硫化鉛則修飾了油酸配體,使其疏水。

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質譜分析軟體模擬犯罪現場

科學家們開發了一款開源軟體,可以在任何一間擁有質譜儀的實驗室,能夠對各種日常環境中人類接觸留下的化學痕迹進行模擬 3D 繪製。這項技術可以用於模擬犯罪現場,研究法醫科學或微生物生態等應用。

該項技術通過首先對整片區域進行 3D掃描或拍攝 2D照片用於後續的映射,然後用棉簽對物體表面進行小分子、代謝物、脂質和肽等化合物採樣收集,用於液相色譜-質譜法鑒定。該團隊開發的用戶友好軟體將質譜數據與3D或2D模型的坐標相結合,可以生成化學品的互動式地圖。

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低成本合成人造基因序列

美國加州大學洛杉磯分校的科學家們開發了一種叫做 DropSynth 的基因合成方法,將每個基因的成本從現在的 25 美元降至 2 美元。

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為了讀取單個試管中的多個基因,下一代測序法採用將基因附著到磁珠上的方法,將水相基體與油相混合。混合物經過快速旋轉後形成牛奶樣的乳液,然後將水液滴中的磁珠分離,在測序時就能夠避免其他基因的干擾。研究人員通過仿照該方法,在磁珠上負載了合成單個基因所需要的所有寡核苷酸,利用酶將寡核苷酸釋放到分離的乳滴中,然後通過PCR (聚合酶鏈式反應)進行組裝擴增,該過程可以極大地避免干擾。

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(「RSC 學生俱樂部」公眾號的詳細報道)

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