李沐《動手學深度學習》課程視頻匯總

機器之心整理

參與：李亞洲

9 月份，亞馬遜AWS首席科學家李沐博士開始了《動手學深度學習》課程的第一課，想要結合實踐來介紹深度學習。歷時 5 個月，這門課程的第一季已經結束，共講了 19 課。李沐博士對此系列視頻進行了整理，有需求的同學可通過以下視頻學習。

課程簡介

該系列課程是MXNet 團隊聯合將門創投，開設的一門零基礎、著重動手實踐的深度學習在線直播課程。課程內容將基於李沐等人的開源教程《動手學深度學習》(英文版為 Deep Learning - The Straight Dope)，並使用 Apache MXNet 的最新前端 Gluon 作為開發工具，在動手實踐的過程中學會使用簡單易讀的代碼寫出產品級的應用。

課程大綱

第一課：從上手到多類分類

第二課：過擬合、多層感知機、GPU和卷積神經網路

第三課：深度卷積網路，如何使用Gluon，以及核武器購買指南

第四課：BatchNorm，更深的卷積神經網路，圖片增強和新的Kaggle練習

第五課：Gluon高級和優化演算法基礎

第六課：優化演算法高級和計算機視覺

第七課：物體檢測

第八課：物體檢測·續

第九課：物體檢測·再續

第十課：語義分割

第十一課：樣式遷移

第十二課：循環神經網路

第十三課：正向傳播、反向傳播和通過時間反向傳播

第十四課：實現、訓練和應用循環神經網路

第十五課：門控循環單元（GRU）、長短期記憶（LSTM）、多層循環神經網路以及Gluon實現

第十六課：詞向量（word2vec）

第十七課：GloVe、fastText和使用預訓練的詞向量

第十八課：seq2seq（編碼器和解碼器）和注意力機制

[第一季完結] 第十九課：應用seq2seq和注意力機制：機器翻譯

本文為機器之心整理，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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