歡迎進入AI和物聯網的時代：這十大良機不容錯過
未來一天，或許你日常交流的「家庭成員」之一就是一位機器人。
來源：Wind金融終端APP
在今天，在計算機網路基礎上、以信息技術為核心的網路經濟早已度過了以電商、銷售為目的的時期，人工智慧（AI）和物聯網等技術的高速發展正在改變這互聯網和全球經濟形態。
SAP近日針對網路經濟未來發展趨勢公布的研究報告《未來網路經濟的99個趨勢》顯示，大數據、智能助手、共享經濟……是未來網路經濟的熱門關鍵詞。
這十個關鍵趨勢不容錯過
1、到2020年，平均每個人都會比與機器人有更多的對話。
值得注意的是就在今年CES世界消費電子展上，多家科技公司推出了服務型機器人，其中一款Aeolus公司的家用服務機器人也是出盡風頭，它不僅能夠做為一個家庭保姆，乾擦地板擦傢具的臟活累活，還能夠根據你的需求在冰箱為你取回需要的飲品等。未來一天，或許你日常交流的「家庭成員」之一就是一位機器人。
2、雖然51%的工作活動可以自動化，但是完全由機器替代的工作不到5%。
一直以來，從包括麥肯錫等專業機構的預期來看，AI確實會取代一些人類工作。但是同時，美國《新聞周刊》指出，很多人質疑AI會取代人類就業之際，另類數據公司（如軌道洞察公司)的興起表明，人工智慧實際上能創造就業，這是我們不曾預想到的。埃森哲此前報告也指出，越來越多角色將需要我們與AI有效地展開合作，而不是被AI取代。
3、71%的B2B客戶在購買後被忽視，只有1%的B2B營銷人員在售後管理客戶關係。
這或許可以為B2B行業提供一條最有利的建議：維護好客戶關係，是B2B最需要遵循的商業邏輯。
4、自動駕駛卡車正在澳大利亞運輸鐵礦石，並將出現在全球的道路上。
自動駕駛技術成為這兩年全球科技巨頭爭相研發的領域，就在本周二（2月6日）外媒報道稱，舊金山創業公司Embark宣布，已成功完成一項旗下自動駕駛卡車橫跨美國東西海岸的測試駕駛。該公司聯合創始人兼CEO艾利克斯?羅德里格斯（Alex Rodrigues）稱，Embark已經將自動駕駛系統整合到五輛卡車之中。該公司並不生產汽車，而是開發能夠整合到彼得比爾特牌汽車的自動駕駛系統，且未來可能整合到其他汽車。
5、到2020年，1億消費者將在增強現實（AR）中購物。
目前新零售與AR相結合逐步給消費者帶來全新的購物體驗，韓國虛擬現實和增強現實廠商FXGear於上月末表示，攜手京東集團推出了提供虛擬試衣服務的手機購物APP。該APP集成該公司的FIT『N SHOP虛擬試衣解決方案，京東移動端用戶可輸入身高、體重、胸圍、腰圍、臀圍，自拍臉部選擇髮型，量身定製一個虛擬化身，足不出戶快速「試衣」，彈指之間瀏覽多種款式、不同搭配的試穿效果。
6、汽車共享可以在2035年將所需車輛的數量減少90%。
英國Financial Times最新報道稱，中國打車服務公司滴滴出行與12家汽車企業簽署了合作協議，幫助它們推銷汽車共享服務和電動汽車。高風諮詢公司負責人比爾?拉索評論稱，互聯網公司進入汽車行業將「顛覆汽車行業的食物鏈」，使之轉變成服務行業。
7、到2019年，75%使用企業應用的員工將使用智能個人助手擴展技能和體驗。
在過去的一年中，亞馬遜Alexa和谷歌助理等人工智慧助理一直是討論的主要話題。未來智能助手必然不會局限於居家日常，辦公應用更是一大主流趨勢。
8、中國消費者在春季進行近30億次旅行，花費超過1100億美元。
2018年中國農曆新年臨近，國家旅遊局數據中心在2月8日布調查數據顯示，僅在2018年春節7天假日期間，全國假日國內旅遊市場就可達3.85億人次，預計實現旅遊收入4760億元，分別同比增長12%和12.5%。
9、72%的客戶希望企業在一小時內對他們社交媒體上的投訴作出回應。
在今天，社交媒體已經成為人類日常交流、信息交換的最主要渠道，而在社交媒體上的投訴影響力通常更為強大，這一趨勢為企業處理客戶關係上提供重要指引。
10、到2018年，90%的人口將在雲服務存儲數據。
隨著雲技術的進一步發展，越來越多的個人、企業選著將數據存儲於雲端。近日，微軟就正式宣布收購混合雲數據存儲公司Avere Systems。該公司成立於2008年，作為一隻「潛力股」，此前在多個投資項目中已籌集了約9700萬美元。其主要業務是利用快閃記憶體技術，優化在雲計算和其他高性能計算場景中存儲和檢索文件的過程。微軟叫板Google，未來雲端市場料將好戲不斷。
以下是全部未來網路經濟的99個趨勢，對未來互聯網及全球經濟變化提前把握！
1.72%的全球CEO認為未來3年將比過去50年對其行業的影響更大；
2.到2020年，平均每個人都會比與機器人有更多的對話；
3.創新品牌的品牌價值升值比沒有那麼創新的品牌高9倍；
4.和幾十年前比，尤其是隨著企業更注重投資無形資產，現在的公司更容易失敗；
5.有能力管理複雜性的CEO的市場價值高83%，收入增加18%；
6.數字生態為收入貢獻50%以上的公司的收入和利潤均比其他公司高；
7.只有5%的公司認為他們將對數字掌握水平高於競爭對手；
8.得益於新的數字技術，2030年全球碳排放能減少20%，；
9.過去20年中，全球失去9.6%的荒野地區；
10.雖然51%的工作活動可以自動化，但是不到5%的工作完全由機器替代；
11.92%的消費者信任口碑，70%的人信任在線評論；
12.71%的B2B客戶在購買後被忽視，只有1%的B2B營銷人員管理售後客戶關係；
13.自動駕駛有潛力挽救數百萬人的生命；
14.自動駕駛卡車正在澳大利亞運輸鐵礦石，並將出現在全球的道路上；
15.「多元化前沿50強」中有43家上市公司的利潤高於標準普爾500指數的24%；
16.到2020年，1億消費者將在增強現實中購物；
17.亞馬遜在其全球倉庫中使用30000台Kiva機器人，將運營費用減少約20%；
18.汽車共享可以在2035年將所需車輛的數量減少90%；
19.由於數據泄露，92.2%的公司經歷了嚴重的商業後果；
20.空氣污染以驚人的速度發展；
21.到2020年，85%的客戶的品牌體驗將會在沒有任何人際互動的情況下發生；
22.65%的B2B客戶表示，他們的體驗與Amazon.com和類似網站上的消費者體驗不一致；
23.到2020年，由於缺乏端到端的客戶體驗操作系統，50%的數字轉型計劃將會失敗；
24.最具創新能力的員工更可能獲得選擇靈活工作時間和地點的自由；
25.自20世紀70年代以來，平均工資上漲了11%，過去40多年基本停滯；
26.如果普通公民沒有收入購買公司的產品，那麼這些公司如何繁榮？
27.在初步測試中，機器學習演算法能夠提前四小時預測心臟病發作，準確率為80%；
28.觀看5000小時的電視後，Google的DeepMind AI能夠比專業的讀卡器更準確地閱讀；
29.運行期間，SpaceX Falcon Heavy將花費大約447美元/公斤，遠低於NASA的太空梭花費60000美元/公斤；
30.摩洛哥正在建設世界上最大的太陽能發電廠，到2020年14%的能源來自太陽能，並希望最終向歐洲出口；
31.只有9%的公司可以訪問實時數據進行財務分析和規劃，只有18%的公司使用預測模型來分析大數據；
32.內存計算速度比先前最先進的計算技術快1000到100萬倍，可將大數據分析處理從數小時或數天縮短至實時；
33.到2030年，迪拜25%的建築物將使用3D列印；
34.Renault使用VR和沉浸式模擬技術，使其設計團隊、合作夥伴和供應商體驗和測試新車設計，而無需任何物理原型；
35.新興經濟體中有20億個人和2億小企業無法獲得基本的金融服務和信貸；
36.90%的幫助員工發展自然優勢的公司銷售額增長10%至19%，利潤增長14%至29%；
37.技術進步超過安全；
38.60%的小企業在網路攻擊之後六個月內關閉；
39.到2019年，75%的使用企業應用的員工將使用智能個人助手擴展技能和體驗；
40.167個國家估計有4580萬人陷於某種形式的奴隸制；
41.到2050年，全球城市人口將增加至25億，需要高達70萬億美元的基礎設施支出；
42.現在進入小學的孩子中，有65%最終將會從事全新的工作；
43.中國消費者在春季進行近30億次旅行，花費超過1100億美元；
44.大城市每年由於泄漏損失多達5000億升的飲用水；
45.巴塞羅那利用物聯網優化城市體系，增強公民服務，每年節省9500萬美元；
46.75%的千禧一代為了在對社會和環境負責的公司工作而減薪；
47.93%的CEO認為重要相信他們的公司將「做正確的事情」；
48.87%的千禧一代表示，公司是否積極承擔社會責任會決定他們的購買決策；
49.到2020年，超過80%的500強企業通過行業協同雲（ICC）平台提供網路服務；
50.40%的CEO在18個月內失敗；
51.由於國際貿易，美國和加拿大的製造業就業人員中只有13%失業；
52.Facebook上的假新聞比真實新聞的參與度高出20%；
53.全球只有13%的員工積极參与工作，其他87%的員工對工作和公司沒有熱情；
54.到2027年，比特幣將佔全球GDP的10%；
55.來自中型企業的財務總監中，只有16%認為公司在推動創新方面真正取得成功；
56.72%的客戶希望企業在一小時內對他們社交媒體上的投訴作出回應；
57.75%的千禧一代希望在家工作；
58.91%的工程公司認為，為了改善工程師和技術人員的供應，需要為教育系統的學生提供工作經驗；
59.賄賂導致全球GDP每年減少1.5至2萬億美元；
60.非洲正在通過快速普及移動和互聯網技術，跨越發達國家的傳統銀行系統；
61.86%的消費者願意為升級體驗付出更多的成本；
62.工業企業計劃每年將其收入的5%投資於數字化轉型，其中55%的投資預期在兩年或更短時間內可以獲得回報；
63.移民只佔世界人口的3.4%，但貢獻了全球GDP的近10%；
64.到2019年，超過50%的行業將通過靈活的訂閱或基於消費的定價模式對其產品進行定價和包裝；
65.到2023年，基於物聯網的汽車保險將增長1200%；
66.到2019年底，嬰兒潮一代的消費能力預計將達到15萬億美元；
67.歐盟正在提出新的法律，要求機器人配備緊急開關，並按照Isaac Asimov的「機器人法」，規定機器人不得傷害人類；
68.只有37%的消費者表示他們最喜歡的零售商了解他們；
69.擁有一流客戶體驗管理的公司利潤率比同行業高527%；
70.麥肯錫公司的研究發現，種族多樣性較高的公司的經濟回報率比平均水平高35%；
71.女性組成高級管理人員至少佔15%的公司的盈利能力比其他公司高50%以上；
72.通過廣泛地處理工作和社會中的性別平等問題，2025年GDP總值可增加12萬億美元；
73.4千萬人中有1/4計劃明年離開目前的僱主；
74.5G數據傳輸速度將比現在快1000倍；
75.自本世紀之交以來，全球債務增加了一倍以上，同時，全球GDP也創歷史新高；
76.2016年，全球廣告攔截應用用戶同比增長102%；
77.用戶原創的關於品牌的視頻在YouTube上的觀看次數比品牌創建的內容高10倍；
78.Facebook視頻日收視量達80億次，比一年的10億次增長明顯；
79.到2020年，中國約70%的網路購物將通過手機進行；
80.數字供應鏈可以將供應鏈流程成本降低50%，將採購成本降低20%，收入增加10%；
81.80.7%的高管認為他們的大數據投資是成功的，而只有1.6%的高管認為是失敗的；
82.自2009年以來，Simplicity投資組合增長433%，標準普爾增長135%，DAX 增長116%，FTSE增長52%；
83.到2030年，最大型的網路公司將成為教育型企業；
84.到2018年，90%的人口將在雲服務存儲數據；
85.到2018年，60%企業IT將託管到雲服務；
86.2020年，前五大雲IaaS / PaaS提供商將控制75%的市場；
87.2020年，美國勞動力中有43%將由自由職業者組成；
88.88%的美國消費者表示免費送貨讓他們更有可能在網上購物；
89.2020年，電子競技粉絲將接近5億，超過籃球運動；
90.2025年，Airbnb的使用量將增長1165%；
91.與電視節目相關的Twitter會話中，直播體育活動佔50%；
92.由於企業的成本節約以及公共部門的收入增加，物聯網市場在未來十年內可達19萬億美元；
93.員工有意識地參與企業工作，這樣的企業利潤高21%；
94.出租無人機將在迪拜開始運行；
95.等待器官捐贈者而死亡的患者很快就會成為過去，到2030年，器官將使用3D印刷.
96.在短短兩個月內，AR遊戲《口袋妖怪Go》在全球下載量達5億次，90天後，產生了6億美元的收入；
97.人工智慧可以預測疫情的發生，AIME開發了一個具有87%準確度的預測登革熱暴發的平台；
98.全球47%的商業應用用戶在在等待數據、內容或結果方面浪費10%的時間；
99.國際貨幣基金組織發現不平等現象較少的國家表現更好。
