人工智慧快速發展，有思維機器的下一步是什麼？

【博科園-科學科普（關注「博科園」看更多）】人類的生活已經通過人工智慧（或至少是一個處於初級階段的人工智慧）得到加強，技術使用的演算法可以幫助他們從我們的行為中學習。隨著人工智慧的發展，人們開始思考不僅僅是為了學習，而是問人類希望自己的智力如何，以及機器對我們的工作有什麼影響？人類正在走向一個我們日常生活的許多方面將依賴於AI系統的世界。十年之內機器可能會診斷患者，不僅有一名醫生，而且還有數千名專家，它們可能會根據大量的法律決定和複雜的法規資料庫提出司法建議，幾乎可以肯定知道自動駕駛車輛即將到來的狀況。

Leverhulme智能未來中心（CFI）執行總監Stephen Cave博士說：機器能力正在增長，機器將執行我們不想要的任務：平凡的工作，危險的工作，而且還會完成人類無法完成的任務——那些涉及太多數據的人員需要處理，或者機器只是更快，更好，更便宜。計算機科學與技術系的AI專家Mateja Jamnik博士認為：一切都朝著增強人類表現的方向發展，幫助人類與人類合作，讓人類專註於人類本質上更好的領域，例如作為戰略，創造力和移植等。

人工智慧，圖片版權：The District

人工智慧的部分吸引力要求未來的技術自主執行任務，而無需人類每一步都需要監視活動。換句話說未來的機器將需要為自己思考。但是儘管計算機在許多任務上勝過了人類，包括從數據中學習和做出決定，但它們仍然可以為人類提供非常微不足道的東西。例如考慮平行四邊形區域的公式。人類可能會用一個圖表來想像如何切割角落並將其重組為矩形，從而簡化了問題。最近被任命為上議院人權專家委員會專家顧問的賈姆尼克說：機器可能會」使用微積分或整合一種功能，這種方法很有效，但就像用大鎚來打破堅果一樣「。

當我還是個孩子的時候，我對數學解決方案的美麗和優雅著迷，我想知道人們是如何提出這樣直觀的答案的。今天，我和神經科學家和實驗心理學家一起研究這種人類靈活思考和思考的能力，並讓電腦也一樣。Jamnik認為AI系統可以選擇所謂的啟發式方法， 以類似於人類的方式採用實用的，經常是視覺的解決問題的方法，將成為類人電腦的重要組成部分。例如它們將是必需的，以便機器可以向人類解釋他們的工作方式 - 這是我們對人工智慧所需的決策透明度的重要組成部分。

在工程和自然科學研究委員會和Leverhulme信託基金的資助下，她正在通過圖表建立像人類一樣開始推理的系統。她的目標是使他們能夠靈活地在不同的「推理模式」之間移動，正如人類在解決問題時有靈活的方法切換一樣。能夠在計算機中模擬人類智能的一個方面提出了其他方面將會有用的問題。事實上希望人工智慧系統如何「人性化」呢？這是西班牙València大學JoséHernandez-Orallo教授和CFI訪問學者的興趣。

Hernandez-Orallo說：通常把人類作為人工智慧的最終目標，因為擁有以人類為中心的智能觀點，將人類置於巨石的頂峰。但人類智能只是眾多種類中的一種，某些人的技能，如推理在未來的系統中將會很重要，但也許我們想要建立」彌補人類無法達到的差距「的系統，無論是AI認為非人為的方式或人工智慧，根本沒有想到。相信未來的機器比人類更強大，不僅僅因為它們速度更快，而且因為它們可以具有本質上不是人類的認知功能，如何衡量我們建立的系統的智能性？智能的任何定義都需要與測量方式相聯繫，否則就像試圖定義電力而沒有辦法顯示它。

今天使用的智能測試，例如心理測試或動物認知測試，不適合測量新的智能。也許最著名的AI測試是由20世紀50年代劍橋計算機科學家Alan Turing設計的。要通過圖靈測試，計算機必須欺騙一個人相信它是人類。Hernandez-Orallo說：圖靈從來沒有將它視為對可能成為可能的人工智慧的測試，除了其他任何東西之外，它全部或全部不能用於對人工智慧進行排名。在他最近出版的著作「衡量所有人的心靈」一書中，他主張發展「智力的普遍測試」 - 那些獨立於主題測量相同技能或能力的人，無論是機器人，人還是章魚。

他作為由Marta Halina博士領導的"種類智能"項目的一部分，在CFI工作不僅要求這些測試可能會是什麼樣子，而且還要問他們的測量如何構建到AI的開發中。埃爾南德斯 - 奧拉羅看到了這樣的測試非常實際的應用：未來的就業市場。我可以想像一個時候，通用測試可以衡量完成一項工作所需的條件，無論是通過人還是機器。Cave還對人工智慧對未來工作的影響感興趣，在最近向劍橋，牛津，帝國理工學院和大學的研究人員提交給上議院人工智慧委員會特設AI委員會的道德和治理報告中對此進行了討論在伯克利的加利福尼亞州。與人類相比，AI系統目前的能力範圍仍然很窄，但其能力的廣度正在迅速增加，這將帶來新的道德和治理挑戰 - 並創造新的機會。這些風險和收益中的許多將與這些新能力對經濟，尤其是勞動力市場的影響有關。

Hernandez-Orallo補充道：關於未來將面臨風險的工作的文章已經寫得很多，每當經濟出現重大轉變時就會發生這種情況，但正如一些機器將執行人類目前正在執行的任務一樣，其他機器將幫助人類做他們目前無法做到的事情 - 提供強化的認知幫助或者替代失去的功能，如記憶，聽覺或視力。Jamnik也看到了智能機器時代的機遇：與任何革命一樣都有變化，有些工作會過時，但歷史告訴我們會有工作出現，這些工作會利用人的本質特質，其他人則會我們甚至無法想像的工作 - 記憶增強實踐者，數據創造者，數據偏向矯正師等等，這也是我認為這可能是人類歷史上最激動人心的時刻之一。

知識：科學無國界，博科園-科學科普

內容：經「博科園」判定符合今主流科學

來自：劍橋大學

編譯：光量子

審校：博科園

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傳播：博科園

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