DeepMind推出新演算法，利用機器學習診斷三種常見眼疾

DeepMind正在積極推進人工智慧在醫療領域裡的應用。繼利用機器學習演算法診斷乳腺癌後，當地時間2月5日，DeepMind稱，通過處理數以千計的視網膜掃描圖像，公司訓練出了一種人工智慧演算法，可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼底疾病。

這套演算法的研發始於2年前，DeepMind公司與英國國家醫療服務體系（NHS）、倫敦Moorfields眼科醫院進行了合作。Moorfields眼科醫院向DeepMind提供了經過眼科醫生嚴格標記的100萬份匿名的眼球掃描資料，後者用機器學習演算法進行訓練，更好地診斷三種最嚴重的眼科疾病：青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑變性。

通過2年的驗證，並得到積極的信號後，DeepMind向醫學雜誌提交了這項研究成果。如果這項結果通過了學者們的同行評議，就能在幾年內進入臨床實驗階段。「你將在未來數年間，看到我們藉助人工智慧技術在醫學影像這樣的專業領域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準，而機器學習將扮演非常重要的角色。」 DeepMind健康部門臨床主管Dominic Kin在接英國《金融時報》時報採訪時稱。

目前，像糖尿病視網膜病變危險性極高，糖尿病會令失明的概率提高25倍，如果能夠儘早發現病變跡象的話，可以預防98%的嚴重視力損傷的發生。而通過訓練神經網路進行眼球掃描評估工作可以提高診斷的速度和精度，有可能挽救成千上萬人的視力。「我們對這項研究成果非常看好，相信它能幫助世界各地的人們避免不必要的視力損傷。我們希望明年能在同行評議的期刊上發表我們的研究成果。」 Moorfields研發總Peng Tee Khaw稱。

據了解，此次雙方的合作，是因為Moorfields的工作人員看到了DeepMind訓練機器玩Atari遊戲，當時該醫院的工作人員就想到深度學習應該也可以很擅長眼球圖像的識別，而這顯然比玩遊戲更有意義。

對於DeepMind公司來說，利用人工智慧技術幫助人類在醫療、能源、環境領域提升效率，一直是該公司的目標。這次與眼科醫院的合作並也不是公司在該領域裡的第一次嘗試。

此前，DeepMind曾與NHS合作，提高乳腺癌的診斷。更早之前還與（NHS）一起，開發了患者健康風險警告系統。只不過這次的合作因為涉及到病人醫療數據隱私和安全問題，遭到了第三方機構的質疑。

有過經驗教訓後，DeepMind在數據安全和使用上變得特別小心。在官方博客中，DeepMind曾特別指出：「我們將會極其謹慎和尊重地處理此項目中的數據我們將按照標準規範，將研究項目所使用的數據放置在我們合作夥伴的完全控制之下，並為其提供世界頂級的安全和加密技術。」同時，DeepMind還表示，在研究人員可以使用它們之前，一切醫療數據都會進行非常細緻的去私人化，把所有可以用來識別個人的信息去除了。

來源：澎湃新聞

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