教育行業的2018：如何站在AI的風口上飛起來？

2012年，西班牙政府面臨嚴重預算危機，於是宣布對娛樂行業票據收入增加13%稅收。巴塞羅那一家名為Teatreneu的喜劇俱樂部因此流失了三分之一夜場觀眾。無奈之下，Teatreneu接受麥肯錫廣告建議，在每個座位上都安裝了一個內置「笑容識別收費系統」的Pad，然後宣布門票免費，根據觀眾笑容個數進行收費，每個笑容徵收0.3歐元，並設置80個笑容的上限。沒想到，劇院不僅沒虧本，反而客源提高了35%，收入大大增加。因效果顯著，這項「笑容識別收費系統」還被迅速普及至其他俱樂部。

之所以將這個故事放在開頭，是想引出下面這個話題：類似於情緒識別這樣的先進科技能否應用到教育行業？答案是肯定的，並且正在逐漸實現。

2月2日，英國首相特蕾莎·梅訪華期間特意參觀了在上海的教育科技展，一款叫做「魔鏡系統」的產品位列其中。該系統類似故事裡的「笑容識別收費系統」，它是能藉助攝像頭捕捉學生上課時的舉手、練習、聽課、發言等課堂狀態和面部情緒變化數據，生成專屬每一個學生學習報告的人工智慧輔助教學系統。這對教師、家長來說，這意味著互動教學、練習的效率得到提升，個性化學習與輔導的價值也不言而喻。

「魔鏡系統」只是AI改變教育行業的一個縮影。按照目前AI的發展速度，相信不久的未來教育行業就會大規模普及AI。一個明顯的例子就是，今天已經有公司開發出智能翻譯機，一部小小的機器可以實時翻譯多國語言，做到全球溝通無障礙。這樣的技術如果運用到教育行業，完全可以讓學生在學習語言時獲得更多幫助。智能翻譯機里用到的語音識別技術，也可以嵌入到外語學習的評判系統里，根據語音識別對學生外語口語訓練做出評分，「AI外教」並不是很難實現。

再比如AI+教育最典型的一個場景——自適應學習，就是通過演算法，將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。學而思的智能雲學習系統就是如此，而像新東方、百度等巨頭也已推出相關產品，還有諸多的創業公司如今也在推AI概念。

教育+AI的想像空間

AI可能是信息革命之後的又一次顛覆。這一點在無人駕駛、智能機器人等各個領域都看得出來，而在教育行業，AI+教育也已經成為一個重要趨勢，圍繞AI所展開的投入和前沿科技研究正在呈現更大的想像空間。

1月25日，好未來宣布與斯坦福大學達成人工智慧戰略合作，成立腦科學實驗室，未來將通過人工智慧與腦科學雙引擎，推動「科技+教育」的學術研究和產品落地。

腦科學是很前沿的學術研究，我們知道大腦的核心特徵就是可塑性，通過加強或減弱神經元的聯繫達到學習技能的目的。這種修改的程度取決於學習的類型，而長期的學習會讓神經元之間聯繫的修改更為深刻持久。

好未來腦科學實驗室的重點研究方向，就是利用腦功能的客觀監測，加強課堂診斷、觀察，為追蹤長期有效的人腦「學習歷程」打下堅實基礎。同時研究更有針對性、更準確的學習能力評價系統，並在科學指導下，設計出相應的產品，激發大腦的最好學習狀態。

腦科學研究是一個非常有想像力的事情，目前從全球來看，未來10年伴隨AI技術和計算能力的進步，人類對於腦科學的研究、應用將會逐步落地，而屆時基於腦科學的學習方法將會進一步釋放人力提升效率。

布局AI，教育行業將迎來大考

在教育這樣一個人力智力密集型行業，對教師人力資源的過度依賴是問題根本所在，屆時各家AI能力的強弱將會是行業大考里唯一的評判標準。而在任何領域布局AI其實都像特斯拉的創始人馬斯克一樣，是站在未來看現在。馬斯克看到未來電動汽車一定會成為主流，所以收購了特斯拉。按照目前的行業發展態勢，電動汽車不出十年就能普及。但也要注意的是，AI並不是一個能以資本換時間的技術，它需要長時間的數據餵養、訓練，才能越來越接近人腦，所以說越早布局後期收穫就會越大。

AI可以說對教育行業的變革性毋庸置疑，意味著機器行為的高度智能化。就像電影《Her》里的人工智慧薩曼莎，是一種完全擬人化的存在。想像一下，未來每個孩子都能擁有一個經驗豐富的家庭教師，指導孩子按照最優的方式學習、成長，這樣的情景並非虛幻。所以說，AI對教育行業的意義我相信比互聯網更加深遠，而現在潛心布局AI的教育公司未來也會佔領先機。

教育行業角力AI的兩個關鍵點

AI能力的強弱取決於數據和技術能力兩個層面。一個明顯的現象是，今天世界上公認的AI巨頭，均是過去互聯網時代積累了海量數據的科技公司，例如百度、谷歌、亞馬遜、微軟等。在任何行業，發展AI都要具備對應行業的海量數據。通過對海量數據進行運算得出AI模型，再將模型嵌入到實際產品中。

例如我們上面提到的魔鏡系統同樣也是基於數據的收集與利用，其中涉及到面部識別、卷積神經網路、大數據分析等各種技術，從前端數據收集到後端數據整理、分析，這一整套流程下來才能得出最終的報告以服務教育行業。

你可以想像一下，「魔鏡系統」觀測到學生數量越多收集的數據越大，對它後端的計算模型幫助就越大，模型分析出來的結果也就越準確。未來在真實教學環境里，完全有可能替代經驗豐富的教師做到「面面俱到」。

除了數據的基礎，影響AI能力強弱的另一個關鍵點是技術，或者說是能提供AI技術的人才儲備。去年有媒體曾做過一次統計，國內最好的AI公司百度已經培養出來一個AI人才幫，從百度離職的大牛們紛紛創業，從機器人到無人駕駛各個領域。同時，BAT也在瘋狂吸納AI人才。教育行業中布局AI的不在少數，但其中好未來的人才儲備和就很值得一提。

其CTO黃琰出自98級中國科技大學少年班，獲得計算機系統結構專業碩士學位。曾任百度主任研發架構師、騰訊研究部總監、以及 PPLive（現稱 PPTV）聯合創始人兼軟體架構師。

AI Lab的負責人楊松帆，同時也是國內人工智慧公司FaceThink（德麟科技）創始人，2017年5月獲得好未來千萬級人民幣Pre-A輪融資。該公司的核心業務是以「情感計算」與「情緒分析」為主。在創業前，楊松帆已經可以算得上國內情緒識別領域的權威。

公開資料顯示，目前好未來從事技術產品研發人員達到4000多人，根據黃琰此前透露的信息，未來三年內好未來還要組建一個500人規模的人工智慧、腦科學專家團隊，將研發人員增至1萬，並且在全球範圍成立6所聯合實驗室。好未來堅定探索AI的決心和行動力無需再多說，AI對好未來、對整個教育這個被稱為「人類的靈魂工程」行業的變革非常值得期待。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！