薦書：《智能時代》

薦書：智能時代

大數據與智能革命重新定義未來

作者簡介：

吳軍本科清華大學計算機系，碩士清華大學電子工程系，2002年獲得美國約翰霍普金斯大學博士學位。同年加入Google公司，任Google研究院資深研究員。2010~2012年任騰訊搜索業務副總裁。後回到Google負責計算機自動回答項目。

《智能時代》這本書源於作者在大數據及機器智能領域多年第一線實踐經驗。書中對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰，以及人工智慧如何改變人類社會做了全面的講解。該書深入淺出，列舉了大量實例，易於理解。

大數據是解決不確定性的良藥

「用不確定的眼光看待世界，再用信息來消除這種不確定性」，是大數據解決只能問題的本質。作者在書照片那個提到世界的不確定性來自兩個方面，一是影響世界的變數太多以至於無法用數字模型來描述；二是來自己客觀世界本身：不確定性使我們所在宇宙的特性。因此，用機械論已經完全無法對未來進行預測。

解決只能問題就是將問題轉化為消除不確定性的問題，大數據則是解決不確定性的良藥。可以預見，大數據方面存在無數的機會。

現有產業+新技術=新產業

作者總結第一次工業革命為：現有產業+蒸汽機=新產業，第二次工業革命為：現有產業+電=新產業，回顧過去是為了展望未來，作者將大數據引發的智能革命總結為：現有產業+大數據&機器智能=新產業

技術革命除了帶來新的產業外，不可避免的帶來商業模式的變化，這就創造了無數的機會。作者引用小米與格力哪個更有前途這個話題，格力是傳統的製造業，而小米並非傳統的製造業，雷軍通過銷售手機獲得用戶，從而來獲得信息，以追求從用戶身上獲得長期的收益，本質上說小米的生態鏈更多的是偏向現代化的服務業。

智能革命帶來前所未有的不連續性的挑戰

本書的一個的一個重要觀點是：機器智能革命的發生來自大數據量的積累達到質變的奇點。從這個角度來看，機器的學習同人類的學習並沒有什麼本質的不同。幾千年來，我們人類的知識都建立在歸納法之上，歸納法隱含的假設是「未來將繼續和過去一樣」，換句話說應該叫連續性假設。但在「智能時代」，數據搜集的能力呈指數級上漲，人類將遭遇前所未有的「不連續性」。

大數據的數據量大、維度大、數據完備等特點，使得它從搜集，到儲存和處理，再到應用，都與過去的數據方法有很大的不同，使用好大數據就需要我們解決很多技術上的難題，比如:對數據安全的考慮，對隱私保護的考慮等。

智能技術和未來社會

本書的最後一部分講了智能技術對於我們生活的影響，大數據的到來，影響不僅存在於經濟領域，還存在於生活的其他各個領域，智能革命和以往的技術革命一樣，也會帶來各種負面的影響，作者鼓勵我們擁抱它，使用它，做那個願意吃螃蟹的人。

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