驍龍845安兔兔跑分超26萬，但這並不是全部

騰訊數碼訊 短短三個月之內全球範圍內兩次活動，這足以證明高通對於驍龍845旗艦晶元的重視程度。

從靠譜的曝光消息來看，一批Android旗艦機型已經蓄勢待發將搭載這枚最強晶元，比如呼聲最高的三星S9、小米7。

除了關注驍龍845旗艦終端，大家更好奇的是驍龍845的實際跑分性能以及背後那些看不見的升級特性。騰訊數碼第一時間體驗了內置驍龍845處理器的原型機，為你揭開驍龍845究竟有多強。

一、驍龍845跑分最全揭秘

其實高通在三年前就已經針對新一代驍龍845處理器的研發，包括與OEM廠商、APP、軟體、雲端、運營商等機構共同合作測試。

規格方面，驍龍845採用10nm工藝八核Kryo 385定製架構，X20 LTE數據機，支持Adreno 630 GPU，擁有主攻AI的Hexagon 685 DSP與影像視覺的Spectra 280 ISP等關鍵組建。

跑分這個話題我們一直在談，事實上好的圖形基準測試能幫助晶元廠商預測在遊戲、用戶界面等真實應用中相應的圖形性能。

目前業內相對有權威的平台主要有Antutu、Geekbench、GFXBench、3DMark，另外還有四個測試瀏覽器性能的工具，分別是Karaken、Ocktane、Sunspider、Jetstream。我們本次測試也圍繞這些工具展開。

測試的驍龍845原型機的主要配置如下：

·屏幕解析度1440x2560

·驍龍845平台

·內存6GB

·Android 8.0操作系統

1、安兔兔 v7.0.4跑分破26萬

實際測試結果來看，安兔兔的綜合跑分達到267288分，性能比之前的驍龍835旗艦提升近30%，其中GPU的分數更是破了10萬。

2、Geekbench v4.2.1多核成績8454分

專業測試處理器性能的Geekbench下，驍龍845的單核性能2449分，多核性能8454分。

為了直觀體現性能差異，我橫向對比了搭載麒麟970的華為Mate 10 Pro、驍龍835的一加5T、Exynos8895的三星Note8以及A11的iPhone X。

最終驍龍845的原型機跑分無論是單核還是多核性能都大幅超越其他Android晶元平台，但略低於iOS平台的A11，這很大程度上是因為平台差異化所致。

3、GFXbench v4.0.13 1080P解析度穩定在35FPS

圖形性能測試環節，我們選擇三個主流場景，解析度固定在Offscreen 1080P級別。最終的測試結果是GFXbench的曼哈頓3.1為61FPS、T-Rex為151FPS以及Car Chase為35FPS，整體測試的流暢性很不錯，高負荷運轉下的溫度維持在35-38度之間。

4、3DMark最終成績4404分

另外一款圖形測試軟體選擇的是3DMark，測試結果為4404分。多個場景下的幀數如果算平均數的話是30.48FPS，如果喜歡玩大型遊戲的話，流暢度無需擔心。

5、瀏覽器性能測試

最後是針對瀏覽器性能的測試部分。但由於原型機中預裝的Chrome瀏覽器，這裡的數據我們僅供參考。網頁滑動過程中完全沒有卡頓感。

測試結果如下：Kraken v1.1為2451.5ms，Octane v2.0為15840，Sunspider v1.0.2為450.1ms，Jetstream v1.1為85.743。

二、驍龍845除了跑分還有哪些增強？

跑分是一方面，相信多數人可能跟我有一樣的感覺，現在終端廠商越來越不願意用不服跑個分來展示產品性能有多強，高通其實也在弱化這部分概念，評估SoC的整體性能也更需要從體驗出發。

具體來看，驍龍845的體驗標準橫跨了5個領域，包括沉浸體驗（AR/VR）、人工智慧（AI）、安全性（數據安全）、連接性（網路連接）以及性能（速度功耗與續航），只是這其中很多特性是沒辦法用數據去衡量的。比如網路連接穩定性、拍照攝像增強、虛擬與增強顯示的體驗以及音頻效果等，而這卻恰恰也是這代驍龍845最核心的部分。

拿音頻技術來舉例，我了解到高通內部有若干個專門的實驗室測試音頻，他們會模擬真實場景搭建實驗室，比如模擬廚房、完全密閉的消聲室、音頻電路測量室等，在這種場景下去測試的音效更接近人們在現實生活中聽到的音質。

這其中，人工智慧的崛起顯得尤為重要。得益於移動技術的快速發展，驍龍845引入了人工智慧的HVX技術，這已經是驍龍處理器第三代AI晶元了。而就人工智慧領域來說，高通已經和人工智慧領域的合作夥伴建立了合作關係，其中包括終端、雲端獨立軟體開發商、操作系統以及軟體層面。

高通產品管理高級總監Travis Lanier表示，現在測試領域一個很熱門的話題是AI，很多人都想衡量出AI的性能。市場上現在有人通過GOPS（GigaOps，千兆每秒的計算能力）和TOPS（TeraOps，萬億次每秒的計算能力）這些數據來衡量AI性能，但高通認為並不嚴謹，目前還沒有很好的衡量AI技術的基準測試工具出現，原因在於AI的應用以及支持這些應用的AI模型每年都會發生變化。

此前在夏威夷發布會上，高通也曾表示：AI正在改變一切，每個產業都受到人工智慧的影響，預計到2025年整個生態系統會達到1600億美元規模。人工智慧的發展正在從雲端到終端過度，一開始是因為數據需要從網路獲得，現在終端有更好的計算能力。連接體驗、隱私性、高可靠性決定了AI的發展。未來在增強現實、沉浸遊戲體驗、語音以及健康監測這幾個領域，是未來一段時間應用AI比較廣泛的區域。

如今在這個移動SoC略顯性能過剩的時代，如何將性能優勢轉換到更有價值的體驗層面是至關重要的，比如熱議的5G、人工智慧以及MR（類似混合現實）等，對於高通而言這正是機遇，同樣也充滿更大的挑戰。

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