搭載驍龍 845 手機大揭密：跑分驚人，人工智慧成亮點

2018 年不知不覺已經翻過了六分之一，諸如三星 Galaxy S9 等首批旗艦手機還沒浮出水面，但其性能幾何，我們已經提前探出了深淺。

在驍龍 845 發布兩個月後，我們對這塊 Android 旗艦手機的標配晶元做了一次基準測試。

跑分性能碾壓一眾競品，可能只有一個對手

用於跑分測試的是搭載驍龍 845 的高通開發機，Android 8.0 原生系統，5.9 英寸 1440×2560 解析度屏幕，5GB RAM+9GB ROM 的配置組合雖然奇葩，但用來模擬實際操作基本沒什麼問題。

在 GeekBench 的測試中，驍龍 845 跑出單核 2454，多核 8386 的成績，估算下來單核提升了大約 20%，多核提升了大約 28%，符合高通 24%-30% 的設計目標。

對比兩大競品——Exynos 8895 和華為麒麟 970，發布相對較晚的驍龍 845 也不負眾望，碾壓對手。

從左到右：Mate 10（麒麟 970）、一加 5t（驍龍 835）、三星 Note 8（Exynos 889）、驍龍 845、iPhone X（A11 仿生晶元）

如果要給驍龍 845 找出一個對手，那可能是 iPhone X 上那顆 A11 仿生晶元。

從絕對數字上看，A11 的單核性能幾乎是驍龍 845 的兩倍，但考慮到跨平台測試的差異，我們認為將兩者不具備可比性。畢竟在此前的測試中，就出現過 A11 與 X86 架構的 Intel Core i7-6700 分數相當的悖論。

再來看國內廠商喜聞樂見的安兔兔，驍龍 845 的跑分飆到了令人咋舌的 266323 分。

瀏覽器 JavaScript 跑分是衡量 CPU 性能一個不錯的指標，我們採用了 Kraken、Octane、SunSpider 等多個工具在 Chrome 上測試，有些分數越高越好，有些是越低越好，具體參考下表：

為了測試 3D 圖形能力，我們在 GFXBench 中測試了多款遊戲。其中 T-Rex 在 2392×1440 的解析度下，幀率能維持在 60Fps 上下，另一款賽車遊戲 Car Chase 在相同的解析度下運行，幀率為 22Fps 左右，如果降低解析度到 1080p，幀率則能提升到 35Fps。

那些跑分反應不了的東西，我們也測了下

熟悉愛范兒評測的朋友們可能知道，愛范兒在評測里很少有單獨的跑分環節。

在高通總部，專業人士給了我們一個很好的理論支持：

「基準測試只能衡量手機非常有限的一部分。比如 CPU 性能、GPU 性能，以及一定程度上的內存性能。」

高通負責產品管理高級總監的 Travis Lanier 告訴愛范兒，在測試一款晶元時，它的網路連接性能、AR 和 VR 的沉浸感、拍照能力、續航和充電速度，都是無法完整衡量的。

一部分原因在於，跑分測試往往是逐個對手機不同單元進行測試，而現實中的異構計算更多是看不同模塊的協同能力。比如手機拍照的時候，考驗的是攝像頭與 ISP 和 DSP 的協調能力。運動計步，計算卡路里就得通過 DSP 進行協處理，分擔處理器的部分工作。而在運行大型 3D 遊戲時，手機則會調用 GPU 的處理能力。

比如智能手機的續航，幾乎是所有移動設備的桎梏。在電池技術未能有顯著突破之前，目前行之有效的辦法只有兩種，一是加速充電速度，二是降低設備的功耗。

我們嘗試在驍龍 835 和 845 的手機上同時播放一段 UHD 60FPS 的影片，監測數據顯示，驍龍 845 的平均電耗大概是 1602mW，比驍龍 835 的 2947.71mW 低了 45%。

關於功耗，用戶常常有這麼一個誤解：中端晶元要比高端晶元能耗更低。而實際情況是，在執行相同性能需求的同一任務時，功能更強大的處理器通常功耗更小。

此前高通在驍龍技術峰會上的測試數據顯示，驍龍 660 的平均電耗是 1560mW，驍龍 835 是 1470mW，而性能最強的驍龍 845 只有 1350mW，比 660 的能效提升了 15%。

所以，高通驍龍 845 的優勢並不只是跑分成績，而是在全負載或者高負載情況下要比驍龍 835 的發熱和功耗要低很多，簡單的理解，就是性能提升的同時更加節能。

手機里的人工智慧究竟能做什麼？

另一個無法用跑分衡量的就是 AI 的能力。

高通沒有像蘋果和華為一樣直接在晶元里增加單獨的 AI 模塊，而是通過由 CPU、GPU 和 DSP 組成的異構系統和 NPE 任務分配系統，幫助不同應用場景提供相應的計算解決方案。

業界常常以計算能力作為評判 AI 性能的指標，比如 GOPS（GigaOps，千兆每秒的計算能力）和 TOPS（TeraOps，萬億次每秒的計算能力） ，但高通認為，這些數據並不能很好得反映 AI 性能。

「因為使用 AI 的應用，以及支持這些應用的 AI 模型每年都在發生變化。對於 AI 來講，目前最重要的是擁有廣泛的生態系統合作夥伴，以及能夠提供相應軟體來支持。」

從目前的情況看，AI 在智能手機上的應用場景仍然非常有限。高通告訴我們，簡化圖片和視頻的拍攝、提升 VR 遊戲的體驗，讓語音交互更自然將是三個主要方向。

利用驍龍 845 的類神經網路，今年 Android 旗艦的前置單攝像頭就可以拍出媲美 iPhone X 虛化的人像效果。

根據場景自動添加濾鏡，也是一個不錯的功能，以往需要大量用戶手工完成的後期操作，通過類神經網路的加持，在按下快門前就可以看到效果。

高通還展示了一個有趣的手勢拍照功能，與目前智能手機上利用攝像頭識別的手勢拍照不同，這台搭載了驍龍 845 能夠在數米之外準確地完成快門的激活。其原理是手機在自拍的時候發出超聲波，當用戶擺手改變了超聲波的反射速度，晶元里的類神經網路就能夠識別並自動完成拍照。

「要知道，兩年前我們還做不到這些。」高通的工作人員說。

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